佐治亚理工学院的最新研究显示，关于人工智能（AI）可能毁灭人类的担忧或许被夸大了。该研究指出，计算机科学家往往过于关注技术机制，而忽略了其社会与政治影响。

佐治亚理工学院公共政策学院教授米尔顿·穆勒（Milton Mueller）在《网络政策杂志》上发表的论文中论证，所谓“通用人工智能（AGI）”的生存威胁并非现实可能性。穆勒认为，AI 的发展及其界限是由社会塑造的，而非由机器自发决定的。

研究强调，当前的 AI 虽然在特定任务（如复杂计算）上远超人类，但这并不等同于拥有创造力或复杂问题解决能力。针对“AI 将获得自主权并超越人类”的假设，穆勒反驳称，AI 始终是基于目标导向的训练，其表现出的“不听指挥”往往源于指令冲突或系统漏洞，而非机器产生了自我意识。

此外，AI 的能力受限于物理定律、能源需求及基础设施，且其在医疗、版权等各领域的应用均受到法律、监管和社交机构的约束。穆勒总结道，真正的挑战在于制定智能的、分行业的政策，以确保技术符合人类价值观，而非防范并不存在的 AI 启示录。

划重点：

社会语境缺失：研究认为科学家常因技术成功而产生过度焦虑，忽略了 AI 在社会与历史背景下的局限性。

非自主性本质：AI 的行为始终受目标驱动，所谓的“对齐差距”是可以通过重新编程解决的技术缺陷，而非机器拥有了自主意志。

监管与物理约束：由于 AI 缺乏物理能力及独立能源，且受到现行法律（如版权法、FDA 监管）的限制，其无法像科幻小说中那样“接管世界”。