在人工智能全面渗透生产力的今天，如何将复杂的工业指令转化为直观的经济收益，成为了制造业数字化转型的核心命题。2026年1月26日，总部位于纽约的工业 AI 初创公司CVector正式宣布完成500万美元 的种子轮融资。

本轮融资由 Powerhouse Ventures 领投，Fusion Fund、Myriad Venture Partners 以及**日立（Hitachi）**旗下的企业风险投资部门等机构跟投。

核心理念:打造工业端的“大脑与神经系统”

CVector由 Richard Zhang 和 Tyler Ruggles 创立。他们认为，大型工业企业目前面临的最大痛点在于缺乏一种工具，能将微小的操作行为（如开关一个阀门）直接翻译成“这为我省了多少钱”。

业务核心:公司定位其产品为连接“工厂操作”与“实际收益”之间的软件层，即所谓的“运营经济学（Operational Economics）”。

跨界人才:CVector吸引了大量来自金融科技和对冲基金领域的人才，利用他们在数据驱动决策方面的经验来帮助工业客户获取财务优势。

实战落地:从百年传统到能源前沿

自2024年7月完成预种子轮融资以来，CVector的系统已在多个领域成功跑通:

传统制造:在爱荷华州的金属加工巨头 ATEK metal Technologies，CVector帮助其监控能源效率、预测设备停机，并追踪影响成本的商品价格。

公共事业:在电力与化学生产设施中，通过精准控制阀门等关键节点来优化整体运营成本。

能源初创:为材料科学公司 Ammobia 提供支持，助力其通过 AI 模型降低合成氨的生产成本。

市场观察:从“AI 禁忌”到“原生追求”

创始人 Richard Zhang 观察到一个显著的变化:一年前，在工业领域谈论 AI 甚至带有一种“禁忌感”，客户对 AI 的态度往往是五五开。

但就在过去的六个月里，市场风向大转:

“现在的趋势是，每个人都在要求 AI 原生（AI-native）的解决方案，即使有时投资回报率(ROI)的计算还不完全明朗。这种‘采用热潮’是真实存在的。”

通过将 AI 覆盖在设施的经济模型之上，CVector正在帮助工业腹地的工厂和新型能源生产商在充满不确定的供应链环境中，精准捕捉每一分利润空间。