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对话印奇:如果在 AI 1.0 时代学到了 10 个教训,AI 2.0 时代要避免学到另外10个

IP属地 中国·北京 硅星人 时间:2026-01-27 19:09:58

这场播客,应该是没有一句废话。

开年第一期播客,我在硅谷见到了印奇。

他刚从CES回来,带着一些失望——“没来过CES都觉得失望”。但更多的是笃定。这个曾带领旷视成为AI四小龙之一的人,如今同时掌舵千里科技和阶跃星辰两家公司,一家做AI+车,一家做AI+终端。

“你是在Cosplay Elon Musk吗?”我问。

他笑了:“我跟Elon差远了。我只是想把AI做闭环这件事做好。”

这场对话持续了一个多小时。我们聊了商业闭环为什么对创业者“伤害很大”,聊了为什么中国的To B注定不行,聊了为什么Google有钝感力但没有饥饿感,聊了旷视为什么成了大模型人才的“黄埔军校”却被他自我否定,也聊了为什么他认为阶跃星辰是一家“骨骼清奇”的公司。

AI 1.0没有实现的闭环,2.0会吗?

印奇在硅谷复盘了15年AI创业的得失,也给出了未来三年的清晰路径。如果你关心AI商业化、关心中国基模公司的生死,或者只是想听听一个老兵怎么看这场“季后赛”——这62分钟值得你的时间。

最后那段关于“看好谁、不看好谁”的对话,可能会得罪一些人。但我们还是放出来了。

欢迎收看本期硅基立场,真实,有时候就是这样。

小宇宙与收听:


硅星人创始人&硅基立场主理人 骆轶航

千里科技 & 阶跃星辰 董事长 印奇

00:21 为什么同时掌舵千里和阶跃?

01:55 你是在Cosplay Elon Musk吗

02:46 商业闭环的伤害:旷视15年为什么还没闭环?

06:04 AI 1.0到2.0:底层逻辑没变,学费照样得交

08:25 做基模的残酷真相:一年烧30-50亿,五年内必须有Profit

09:39 为什么排除To B?中国没有大B生态

11:25 中美对比:模块化vs肌肉化,干净创新vs横向扩张

13:42 美国的泡沫在支撑创新

16:16 AGI信仰可以被证伪但不能被证明

17:17 旷视人才十倍薪酬也不走,理工科同学很可爱

19:03 旷视成了"黄埔军校"?人才体系跟DeepSeek很像

21:36 现在要什么样的人?脑中要有用户概念

23:22 Google没有商业饥饿感,竞争力在下降

25:18 最看好Google和xAI:一软一硬,只有Elon真正卖过货

27:49 为什么广告模式救不了AI?

28:23 硬件Mindset:华为、海康都是算法起家

30:27 硬件就三大件:人、车、家;具身智能还得五年

31:37 To B是舒适区也是护城河

35:41 为什么现在才接手阶跃?早下场会更好吗?

36:13 阶跃的底子和问题:团队强但组织战斗力有点软

40:06 阶跃要拿什么证明自己?

44:51 "过去15年"是优势还是包袱?

47:18 只问耕耘也要有ROI:跟吉利学项目管理

48:08 阶跃是AI Native,千里是AI+制造业

53:07 阶跃最相信x.AI逻辑的中国公司

55:52 AI是年轻人的行业吗?会是泾渭分明的两类人

58:44 2026年的三个目标

59:43 最看好谁?最不看好谁?

1. "商业不闭环对每个创业者伤害都很大,只是大家现在没意识到而已。"

2. "做基模一年要烧30-50亿,五年内必须产生Profit。能选的赛道非常有限。"

3. "中国的To B大B生态不存在。你看政府国企、互联网公司、OEM厂商,哪一类都不好服务。"

4. "美国虽然有泡沫,但泡沫在支撑创新。总要有人愿意花大资源去探路。"

5. "AI公司创始人必须有AGI信仰。没有信仰,公司一定会在某个岔路岔出去。"

6. "Google是把商业成功转化成科技慈善。但它没有商业饥饿感,竞争力在下降。"

7. "广告不是AI未来可闭环的商业模式。这是DeepSeek春节不急着变现的原因。"

8."软硬结合的公司未来会越来越偏硬。没有一家公司能把软硬都做好。"

9. "1.0创业学了十个教训,2.0要避免学到另外十个。"

10. "我不看好1980年前出生的人——他们会混淆成功经验和苦涩经验。"

本期播客同步视频版已上线,

b站:硅基立场Pro

视频号、抖音、小红书:硅星人

你觉得AI 2.0会闭环吗? 你看好软硬结合这条路吗? 欢迎留言,我们会精选回复。

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