在创造新价值的同时，AI也在加速重塑财富与权力的分配格局，这一“双刃剑”效应已愈发清晰地显现出来。2026年，AI的真正考验或许不再是技术本身，而是人类社会能否在技术狂飙中找到公平、可持续的平衡点

▲创意配图 图据图虫创意

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的概念虽已存在数十年，但直到最近几年，这一技术才真正走进大众视野，深刻影响商业、社会生活，并引发全球范围的广泛关注与热议。

“人工智能教父”杰弗里·辛顿在2025年底接受采访时发出强烈警告：2026年将迎来新一轮AI驱动的失业浪潮。

1946年，ENIAC的诞生点亮了现代计算机的曙光；短短80年，人工智能从科幻构想一跃成为席卷全球的现实技术，机器学习渗透到生活的方方面面。到了2026年，这场技术狂飙或将迎来关键转折。在产业泡沫隐现、滥用风险与就业冲击交织的当下，AI的真正价值，正待检验与抉择。

AI的进化

从诞生到深度学习的80年

1946年，世界上第一台现代电子通用数字计算机（ENIAC）正式亮相并投入使用。至今约80年间，人工智能经历了从概念萌芽到爆发式崛起的惊人演变。

1956年，在美国达特茅斯学院举办的“达特茅斯人工智能夏季研究项目”，被公认为人工智能学科的诞生地。这一历史性会议，不仅创造了“人工智能”这一专有名词，更为后续数十年的技术革命奠定了思想基础。

1958年，科学家弗兰克·罗森布拉特推出的感知机震惊了世界——它能像人脑一样“学习”并做出决策，被誉为第一个人工神经网络。在公开演示中，这台重达5吨的计算机仅凭一系列打孔卡作为训练数据，经过短短50次迭代，就成功学会了分辨卡片标记位于左侧还是右侧。罗森布拉特兴奋地宣称,这是“人类历史上第一台能够产生原创想法的机器”。这一刻，机器不再局限于被动执行指令，反而展现出从错误中自我修正和“领悟”规律的能力。

1997年5月，IBM的“深蓝”（Deep Blue）在纽约举行的标准6局比赛中击败时任国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫，成为历史上第一台在正式比赛中战胜现任人类世界冠军的计算机系统。这一胜利也标志着AI从低谷重燃希望，计算力量开始挑战人类智力巅峰。

进入21世纪，众多科技巨头重金投入，推动AI加速演进，DeepMind的AlphaGo、OpenAI的GPT系列等标志性模型相继涌现。2016年3月，AlphaGo以4比1的总比分击败韩国围棋世界冠军李世石，这场对决也被称为“世纪之战”。对决展示了蒙特卡洛树搜索＋深度神经网络的强大融合，AI征服了被视为“人类最后智力堡垒”的围棋，正式进入深度学习的新时代。

▲2016年3月13日，韩国首尔，2016围棋人机大战第4局，李世石负于谷歌AlphaGo 图据视觉中国

自2024年起，人工智能的进步急剧加速，如今，AI的性能每六个月就能实现一次倍增，呈现出前所未有的爆炸式增长。

阵痛将至？

布道时代落幕，评估时代开启

经过急速扩张与数百亿美元的豪赌，2026年或将成为人工智能真正“兑现价值”的关键节点。在斯坦福大学计算机科学、医学、法学与经济学等多领域专家的2026年展望中，多位专家提出了同样的观点：AI布道时代已落幕，取而代之的是严谨的AI评估时代。人们现在思考的不再是“AI能不能做到”，而是“它到底做得有多好？有什么代价？它究竟为谁服务”。

在这场竞赛中，AI项目融资与估值泡沫的风险已经初步显现。2025年，OpenAI完成史上最大单轮融资（400亿美元）。根据其内部财务文件，该公司当年的运营亏损预计高达90亿美元，而同期营收为130亿美元，现金消耗率高达70%。未来两年，预计其亏损规模虽有所调整，但现金消耗率仍将维持在营收的57%左右。这一惊人赤字主要源于对计算资源的大规模投入，包括芯片、数据中心和基础设施建设。若计算成本持续失控，未来几年，这场“烧钱竞赛”或将重塑全球科技格局。

▲当地时间2026年1月27日，美国犹他州伊格尔山，meta公司伊格尔山数据中心扩建项目破土动工。meta首席执行官马克·扎克伯格曾多次承诺，将投入数千亿美元用于人工智能及其所需的基础设施建设 图据视觉中国

此外，AI滥用的风险正日益成为全球关注的焦点。随着生成式AI的普及与能力指数级提升，其潜在负面影响已从理论担忧迅速演变为现实危机。

2026年1月15日，曾和马斯克育有一子的27岁美国保守派网红阿什莉·圣克莱尔在纽约州法院正式起诉马斯克旗下人工智能公司xAI，指控其聊天机器人“格罗克”生成并传播针对她的深度伪造色情图像。圣克莱尔指出，这不仅是对她个人的伤害，更是AI技术滥用带来的系统性风险。

▲当地时间2026年1月26日，美国佛罗里达州迈阿密，电脑屏幕上显示Grok Imagine网站。欧盟委员会已对马斯克的X公司展开调查，原因是担心其人工智能工具Grok被用于创建真实人物的性化图像 图据视觉中国

大洋彼岸的欧盟，AI相关法案将于2026年全面生效，成为全球首个全面监管AI的综合性法律框架，对高风险AI系统实施严格的分级监管、透明度要求和问责机制。

取代人类？

技术靠后，伦理先行

与此同时，AI对就业市场的冲击也已开始显现：初级程序员、内容创作、客服等入门级岗位大幅缩减，许多企业转向了AI“工人”。据统计，2025年底起，网络文章中AI生成比例已超过50%，视频内容中AI参与比例逼近20%。

“人工智能教父”杰弗里·辛顿在2025年底接受采访时发出强烈警告：2026年将迎来新一轮AI驱动的失业浪潮。他直言，AI很快就能独立完成如今需要人类一个月甚至数月全职投入的软件工程任务，“那时，软件工程项目所需的人手将变得极少”。

▲“人工智能教父”杰弗里·辛顿

当然，人工智能也展现出巨大的正面潜力：它正助力研究人员在医学、教育和气候创新等领域实现突破性进展，并逐步改善全球人民的生活质量。不过，杰弗里·辛顿仍对此持谨慎态度，他表示：“我无法确定AI带来的积极影响是否足以抵消其风险。这些美好的事物总是伴随着一些可怕的后果。”

辛顿进一步警告，大公司之所以全力押注AI，正是因为它将引发大规模就业替代，而巨额利润将高度集中于少数科技巨头手中。他一针见血地指出：“这最终会让极少数人变得更加富有，而绝大多数人则会变得更加贫穷。”

“人工智能教父”的这一判断绝非空穴来风。在创造新价值的同时，AI也在加速重塑财富与权力的分配格局，这一“双刃剑”效应已愈发清晰地显现出来。2026年，AI的真正考验或许不再是技术本身，而是人类社会能否在技术狂飙中找到公平、可持续的平衡点。

红星新闻记者 周月潇

编辑 邓旆光 审核 任志江