焦One（dingjiaoone）原创

作者 | 陈颐

编辑 | 方展博

豆包、元宝、文心们还在沿用“发红包”的老套路吸引用户时，2月6日，阿里的千问抛下重磅炸弹——“春节30亿大免单”正式上线，所有人打开千问APP立刻就能领一张25元“免单卡”，用来买奶茶咖啡，1分钱就能到手。不少人也是喝上了第一杯“AI奶茶”。

30亿的规模，不仅创下阿里春节活动的历史纪录，也位居今年大厂AI大战中的投入榜首。

在玩法上，千问也是目前AI大厂中最有新意的，整合了阿里生态的服务能力，用“免单”的方式请全国人民吃喝玩乐。活动期间，每个人通过邀请朋友，最多能拿到21张免单卡，总价值525元。理论上，每个用户可以免费喝84杯蜜雪冰城。唯一前提是，这笔钱，需要通过千问App“用AI下单”才能拿到。

这一步，就把竞争逻辑彻底改写了。

不同于其他家“用红包换下载”，千问是用“请客”的方式，直接让把AI放到实际的生活场景中干活儿。

这场仗，也只有阿里打得了。一方面，千问接入了超过400项功能，覆盖外卖、酒店机票预订、在线购物等生活场景。另一方面，通义千问大模型属于全球第一梯队，能精准理解用户意图、做出合理推荐。组合起来，就相当于既有足够聪明的“AI大脑”，也有深入“衣食住行玩”全场景的“商业手脚”。

强调AI的“办事”能力，并不只是阿里的专属，美国AI圈也不约而同地在强化自家AI的agentic能力，不过，更多的还是在将AI作为一个自动化工具来打造的。中国的AI，一方面在基础大模型上与美国你追我赶，另一方面也在引领着AI在生活应用场景上的落地。

一位长期关注TMT的投资人对「定焦One」分析：千问的30亿，能否在AI时代复制当年移动支付的奇迹，核心在于“AI办事”的体验能否超越现有的App。

如果答案是肯定的，那么2026年的春节，会成为一个分水岭——让用户第一次规模化地养成“有事找AI”的习惯。这个春节过后，中国的“AI大战”将暴力普及“AI购物”乃至“AI生活消费”的使用习惯，就像移动互联网时代中国的应用能力一样，一跃成为AI应用领域的超级强国。

红包买“下载”，免单换“习惯”

千问的第一波“请客”，选择了奶茶。

这个选择很有讲究。作为当代年轻人的“社交货币”，奶茶有三个天然优势：高频、刚需、决策成本低。25元的免单金额，也精准地覆盖了多数奶茶的平均价格，让用户的试错成本几乎为零。

更关键的是，点一杯奶茶，用户需要走完选店、选品、下单、支付、取货的一整套流程。这就像游戏里精心设计的“新手村任务”，方式虽然简单，但可以“带着”玩家完成一次全新的体验。

这也是它比直接发25元现金红包更高明的地方。

一位互联网产品经理对「定焦One」总结了红包和免单的本质区别：传统的红包补贴，用户的动作是被动的，领完红包，和平台的关系几乎就结束了，平台换回的是一个下载量；

而“免单”玩法中，用户的动作是主动的，需要完成一次完整的“AI办事”流程。

换句话说，红包买的是“流量”，免单换来的是“行为”。千问不是在为用户的“点击”付费，而是在为用户的“习惯迁移”付费。

图源 / 千问APP截图

当一个用户已经习惯了用A应用点外卖、用B应用买电影票，要让他换一个工具，成本远不止一次下载，还包括学习成本、信任成本、路径依赖。千问的30亿，就是用来抹平这个成本的。

这套设计，实际上也回答了一个更大的问题：当红包不再万能时，AI应用该如何留住用户？

过去十年，互联网公司靠“春节红包”这把万能钥匙，打开了移动支付、社交电商等一扇又一扇大门。但到了AI时代，这把钥匙开始失效了。

原因很简单，AI产品不同于传统意义上“即开即用”的工具，它更像一个需要学习和磨合的助理。用户下载了一个AI应用，需要学会怎么和它对话，需要知道它能帮自己做什么，更重要的是，在真实生活场景中想得起来用它。这个过程，比“点一下领红包”复杂得多。

更何况，在经历了过去一年AI浪潮的洗礼后，用户早已不是看到“AI”两个字就兴奋的小白。如果一个产品只是靠红包吸引眼球，体验下来却“不过如此”，用户切换到下一个产品的成本几乎为零。

但当用户发现，用千问不仅薅羊毛、抢红包，还能切切实实帮我“办事”，省去在不同App之间来回切换的麻烦时，新的习惯有可能慢慢养成。

只不过，要让AI“办事”，难度极高。

想想你平时点咖啡的过程，从打开哪个App、选哪家店，到加不加糖，每一步都是自己决策，App只是一个执行工具。现在，你只需要说一句“我想喝杯咖啡”，AI就能理解需求，并代替你完成找店、选品、下单、甚至完成支付等所有后续步骤。任何一个环节出问题，你可能都会退回到熟悉的App。

所以，这对AI的能力是极大的考验，这也是过去一年，绝大多数AI应用还停留在“陪聊”阶段的根本原因。

放眼望去，这场硬仗，似乎也只有阿里能打。

让AI说话不难，难的是把事办成

为什么这么说？

上述投资人总结，让“AI办事”，需要AI在极短时间内，完成三件过去由用户亲自完成的事：精准理解一个模糊的意图；在复杂场景中做出最优选择；把结果稳定、顺畅地落地到真实世界。这需要三层能力的协同：

一个聪明的“大脑”——顶尖的模型能力，理解用户意图，做出合理推荐；

一副连接真实世界的“身体”——能直接调用电商、支付、出行、本地生活等真实服务；

以及一套高效的“神经网络”——海量的真实交易数据反馈，让AI在每一次服务中不断学习、优化。

经过一年多的“百模大战”，国内第一梯队的大模型都能很好地理解用户的意图。AI的竞争，也正在从“谁更聪明”，转向“谁真正能把事办成”。差距，在“身体”和“神经网络”上。

放眼全球，这恰恰是大多数AI玩家的短板。OpenAI有顶尖模型，但没有自有实体服务生态；谷歌强于搜索与广告，但缺乏电商交易和本地生活履约体系。腾讯强于社交和内容，但交易闭环相对薄弱；字节坐拥流量，交易链路在品类丰富度、供应链深度、物流体验等方面还有待提升；百度以搜索和信息服务见长，生态更偏工具属性。

而阿里在“模型+生态+数据”的完整性和协同性上，在国内几乎是独一份的存在。

先看“大脑”。阿里的通义千问大模型家族，技术性能属于全球第一梯队。根据沙利文报告，2025年上半年，阿里通义大模型在国内企业级市场的日均Tokens调用量达1.81万亿，市场份额17.7%，位列第一。这保证了千问在理解、推理与复杂任务拆解上，具备足够坚实的底座。

再来看“身体”，这是阿里最具差异化的优势。

它的商业生态几乎覆盖了中国用户数字生活的所有高频刚需场景。其他厂商或许能通过API“连接”第三方服务，但在稳定性和流畅度上，显然不如“原生”生态系统。

比如，当用户对千问说“帮我订一张明天最早去上海的机票”，千问的“大脑”迅速理解指令，然后调动飞猪的航班数据、高德的路线规划、支付宝的支付能力等，一气呵成完成任务。用户需要做的，只是确认支付。

而“神经网络”，则让这套系统形成了自我强化的能力。

阿里的生态每天产生海量的、真实的用户行为数据，带有真实的用户意图和交易结果，比公开网页语料质量更高，可以用来不断优化模型。

用户用得越多，数据反馈越多，模型就越懂真实世界；而AI越好用，用户就越愿意把更多“决策主权”交给它，形成一个正向循环。

截至1月15日，千问已经接入了超过400项“AI办事”功能，C端月活突破1亿。这个“1亿”的含金量，不在于数字本身，更在于它代表了1亿次从“聊天”到“办事”的跨越。每一个完成真实交易的用户，都是对阿里“AI+交易”模式的一次验证，其价值远高于一个只问问题的“游客型”用户。

这条路虽然最难走，但也最符合阿里的基因和商业直觉。

AI大战的终局，是终结APP逻辑

如果把阿里这条“办事”的路径，放到全球坐标系里，会发现一个更值得思考的现象：中美AI，正在走向不同的路。

美国的AI主攻工作场景，核心是降本提效。2月初，Anthropic推出Claude Cowork，一款能直接操作电脑、代替用户完成软件操作的AI工具。消息一出，美股SaaS公司如Salesforce、Adobe、SAP等股价大幅下跌。投资者担心，这类工具可能会抢占传统软件的使用场景和收入来源。它的逻辑本质上是让AI替代那些复杂、昂贵的专业软件。

中国的AI则在“进入生活”，为用户提供便利。千问这样的应用，正在把模型能力嵌入外卖、出行、购物等日常场景。用户无需切换多个App，就能通过一句话完成一系列复杂操作。

这背后，是中国独特的互联网基础设施，包括全球最大的互联网用户基数、最成熟的移动支付体系、最丰富的线上线下融合消费场景。这些生态优势，让中国AI应用可以同时打通决策、执行和支付闭环，是美国AI公司难以复制的。

因此，以千问为代表的中国AI应用，实际上在探索一条连OpenAI都羡慕，却又难以复制的道路——让AI从“聊天框”里走出来，走进人们的衣食住行。这条路足以成为新的商业操作系统底座。

图源 / 千问官方微博

再回到国内，纵观这场AI春节战事，腾讯、百度、字节同样重金入局，但每一家，打的仍然是自己最熟悉的一张牌。

字节的豆包，打法最简单直接：流量闪电战。春晚这个中国互联网史上最大的流量放大器，曾先后造就了微信支付的崛起和抖音的逆袭。豆包赌的是规模效应，只要用户基数足够大，哪怕大多数人只是短暂停留，也能筛选出一批高频使用的核心用户。

腾讯的元宝，打出了“社交防御牌”。10亿现金红包，加上在微信群聊中内测的“元宝派”功能，腾讯想复刻2014年微信红包的辉煌，将AI植入社交关系链中，在最强势的场景里完成防守与渗透，守住自己的基本盘。

百度的文心，打法比较“务实”。它没有另起炉灶，而是将5亿红包投给百度App的用户，加速从“搜索”到“问AI”的用户习惯转化。

看到这里，你会发现，这三家的本质，还是“流量思维”的延续。

而阿里，选择了一条最“重”的路，直接构建“AI+交易”的闭环。这意味着需要打通支付、物流、客服等大量后台系统，风险最高，执行最难。上述投资人指出，判断AI入口真正价值的核心指标，不在于会话量，而在于从“决策”到“执行”闭环的完成度与频次。

那么，这场超过50亿豪赌的成败，最终该如何检验？

短期看的是用户留存量，日活（DAU）回落幅度是第一个检验标准。春节期间，各家的用户量都会因为红包和免单冲上一个高峰，但节后第一周，当补贴力度减弱，用户会用脚投票。

中期看的是，是否形成复用。比如，用户是否会在非补贴场景下，再次使用AI点奶茶、查行程？这才是决定胜负的关键。

长期看的是，习惯是否被改写。当用户开始默认“有事先问AI”，而不是“先想打开哪个App”，才算是这场战争的终局。

最终的赢家，未必是模型参数最多的那一个，但一定是那个能用AI把最多、最核心的生活服务串联起来的生态。

从这个角度看，千问的30亿投入，换来的不仅是自己的市场份额，更可能是一个“新时代的开端”。

*题图由AI生成。