2025年底到2026年初的几个月里，科技圈有个现象挺耐人寻味。

没有盛大的发布会，没有官方通告，但在深圳腾讯大厦、杭州阿里西溪园区、北京字节跳动办公楼里，指挥大模型战场的人，悄然换上了一副副年轻面孔。

先看腾讯，虽然过去一两年被认为大模型落后，但它丝毫没闲着。先是前 OpenAI 研究员姚顺雨被传1亿年薪入职腾讯，经过几次辟谣之后，终于在去年底正式加入腾讯，头衔是首席 AI 科学家，直接向腾讯总裁刘炽平汇报。

就在上周，清华大学计算机系博士、前新加坡Sea AI Lab高级研究科学家庞天宇也入职腾讯，负责多模态强化学习。在腾讯这种讲究山头和资历的老牌帝国里，这俩人简直是坐着猎鹰 9 号火箭上位的。

再看阿里。林俊旸，硕士毕业后直接加入阿里AI研究机构达摩院，成为智能计算实验室的算法专家，专注于大模型研究。今天他已经是阿里最年轻的 P10，也是开源模型通义千问背后的核心推手。

如果你把腾讯、阿里、大模型独角兽这几家的核心人物拉出来，包括 Kimi 的杨植麟，刚被 meta 砸下数十亿美金收购的 Manus 创始人肖弘，会发现一个挺震撼的现象，掌舵着 AI 方向的，全是一帮 90 后。

这批人精准地卡在了 25 到 32 岁这个黄金年龄段。问题随之而来：为什么是现在？为什么是这群年轻人？

那些在大厂里摸爬滚打二十年、看透互联网风云的老将们去哪儿了？为什么在这一轮浪潮里，他们集体隐身了？

1、经验在大模型面前，不值钱

大家以前总觉得，在大公司里，经验是最值钱的筹码。但在 2026 年，大模型的世界里，这条铁律失效了。

过去二十年，中国互联网的成功逻辑是小步快跑、重运营。老将们最擅长的是搞流量、做 A/B 测试、优化按钮转化率。那是App 工厂的逻辑，知识的延续性很强。但大模型完全是另一套物种，它不讲运营，它讲的是暴力美学和物理学。

这批 90 后领军人物，我管他们叫 “Transformer 原生代”。

对，请记住这个词，回头可是要考试的。

为什么这么讲？

2017 年，那篇改变世界的论文《Attention Is All You Need》发表时，姚顺雨、林俊旸这帮人正处在学术思维最活跃的爆发期。他们的脑子里，压根就没有那些沉重的规则引擎和统计学 NLP 的包袱。

这里补充一下，2017 年那篇论文是指《你所需要的是注意力》，当时是谷歌的8名研究人员联合发表，首次提出 Transformer 架构，Transformer彻底改变了自然语言处理（NLP）领域，它的自注意力机制也被广泛应用于计算机视觉等其他领域，对AI研究产生了深远影响，成为了AI发展史上的一个里程碑。

这意味着，90后一出道，接触到的就是 Scaling Laws。

老将们看到这个公式，第一反应可能是：这得烧掉多少卡？ROI 哪儿去了？但对 90 后少帅来说，这是信仰。老将们习惯了可预测的增长，而大模型需要的是对不可预见的涌现的极度直觉。这种敢在黑暗中开火、相信智能会突然爆发的精神，老一辈很难有。

老将们的经验，这个时候反而成了他们的枷锁。他们习惯了可预测的增长，但在大模型的战场，需要的是前沿直觉、大胆假设和快速试错，而非对旧体系的深刻维护。

仔细观察姚顺雨、杨植麟、林俊旸等人的路径，会发现一个黄金公式：顶尖AI实验室（OpenAI/Google Brain等）的研究训练 + 大厂/创业公司的规模化工程实践。

他们在职业生涯早期，就站在了Transformer架构爆发、GPT系列演进的最前沿。他们的经验恰恰是从0到1探索模式的经验，这与大模型时代的需求完美匹配。

这种能力和时机，是他们独有的。

2、让听得见炮火的人决策

姚顺雨在腾讯的上位，标志着大厂管理逻辑的一次彻底重组。

你可能会想，一个 27 岁的年轻人，怎么去管那些在腾讯待了十几年的技术大佬？

答案其实很简单：在大模型领域，信息的半衰期太短了。

现在的 AI 技术，每三个月，甚至一个月，一周都有可能翻天覆地一次。如果按照传统的汇报机制，从组长到总监，再到 GM、VP，最后到最高管理层拿到报告，这个技术可能已经过时了。

腾讯这种巨头敏锐地意识到了这一点。他们必须缩短决策链，让最懂AI、最懂前沿学术的人，离决策层最近。

姚顺雨直报刘炽平，本质上是腾讯在买一张认知同步的直通车。

老实讲，大模型让大厂回归到了某种实验室模式。这时候，谁能探索出新的路径，谁能预判下个月 OpenAI 的动作，谁就是指挥官。在这种极高频率的迭代中，资历和人脉关系变得不那么重要了，第一性原理的推演能力才是唯一的硬通货。

3、林俊旸与 Qwen：极客精神的胜利

阿里的林俊旸则是另一个极好的样本。

通义千问 Qwen 现在的开源地位，是靠极强的社区感打出来的。90 后这一代，是伴随着 GitHub 和 Hugging Face 成长起来的。他们天然明白，AI 时代的竞争不再是关起门来憋大招，而是看谁能让全世界的开发者都用你的模型，如何在开源生态里拿到话语权。

林俊旸这种年轻人，他身上没有老一代 P10 那种沉重的、防御性的商业思维。他想的是怎么让 Qwen 成为全球开发者的首选，怎么用技术影响力去置换未来的商业版图。

阿里愿意把这么重要的棋子交给一个 93 年的年轻人，其实也是看准了未来的 AI 领袖，必须是一个学术、工程和社区文化的混血儿。

这种能力模型，你在 70 后、80后里几乎找不出来。

4、异类字节：为什么只有它请了老将？

聊完 90 后，我们得聊聊字节跳动。

字节的大模型一号位吴永辉，是从谷歌回来的。这看起来跟腾讯、阿里的“少帅路线”完全相反。但我认为，这恰恰体现了字节的冷酷和野心。

实际上，字节的底色跟腾讯、阿里完全不一样。字节本身就是一家靠算法驱动的公司，它内部的基础设施、算力储备和数据，早就是世界顶级的。它不需要一个年轻的科学家来告诉它 Scaling Law 是什么，字节内部那帮人可能比谁都懂。

字节现在最需要的是什么？是整合。

吴永辉在谷歌待了很久，他见证了谷歌是怎么把大模型整合进搜索、YouTube 和安卓生态的。他经历过 Gemini 这种全家桶式的系统级重构。

字节现在不缺0 到 1的灵感，它缺的是1 到 100的系统级整合能力。它需要吴永辉这样的一号位，像定海神针一样，把字节内部散落在各个部门的 AI 力量拧成一股绳。

如果说腾讯的姚顺雨是负责拓荒的先锋，那么字节的吴永辉就是负责基业长青的建筑师。

字节选了一个最懂谷歌生态的人来掌管大模型，原因在于这种复杂的跨部门协同、全球视野的统筹，确实需要吴永辉这种资深大牛来坐镇。

5、一场必然的权力交接

说实话，这次 90 后走向前台，不是谁抢了谁的饭碗，而是知识更新速度彻底覆盖了经验积累速度。

以前你干得越久，避坑指南越多。

但大模型是个非线性的跳跃，旧坑已经没了，新路全是未知的。尧舜禹、杨植麟、肖弘这帮人，从第一天起就没打算做个更好用的 App，他们直接去构建智能原生技术和应用。这种从零开始的、纯粹的技术信仰，没被旧逻辑驯化过的思维，才最值钱。

意外吗？一点都不。

当 AI 进化到需要用数学和物理逻辑去推演未来时，那些习惯了用人情世故、市场营销去定义世界的旧精英，就注定要退到幕后。

的话：

2026 年，中国大模型的权力交接已经完成了。

不管是姚顺雨的腾讯、林俊旸的阿里，还是吴永辉的字节，大家都明白一个道理：在这个时代，如果你还想靠资历来统领 AI，那你可能会死得很惨。

未来的职场，不再是年龄的博弈，而是你对新技术感应速度的博弈，踩准节奏比长久深耕更重要。

在这个知识半衰期以月和周计算的时代，保持认知同步比积累资历重要一万倍。你要做的不是攒经验，而是不断地把脑子清零。