尽管印度主办了全球峰会，但在开发前沿模型的竞赛中，它却袖手旁观。

新德里人工智能影响力峰会。照片路透社

2026年2月17日

想要成为世界强国，哪怕是轻视他人的言论都至关重要。以最近在达沃斯精英论坛的一个小组讨论为例，国际货币基金组织总裁似乎贬低印度，称其在人工智能领域只是二流国家。坐在他旁边几位的印度信息技术部长阿什维尼瓦伊什瑙对此感到不满。随后，他开始反驳，列举了印度在芯片和应用程序等各个领域的实力。在爱国且科技狂热的印度，这段视频迅速走红。“瓦伊什瑙巧妙地教训了国际货币基金组织总裁，”一条YouTube视频如此写道。

预计本周此类讨论将更加频繁，因为世界各国领导人和人工智能巨头将齐聚德里。印度是继英国、韩国和法国之后，首个举办这项新兴年度峰会的发展中国家。峰会最初旨在认真探讨风险，如今却演变成一场大型贸易展；其名称中的“安全”一词已被“影响”所取代。此次峰会的背景是美国两家公司OpenAI和Anthropic发布的新模型引发的热议。即便如此，印度仍试图利用此次峰会，将自己打造成为与美国和中国并驾齐驱的新兴人工智能超级大国。

从很多方面来看，这种想法未免过于理想化。印度在先进制造业方面能力不足，无法生产人工智能赖以生存的芯片。尽管政府支持的半导体发展计划取得了一些进展，但未来几年即便取得成功，印度最多也只能生产一些低端芯片，而更高端的芯片仍需继续进口。印度的计算能力也落后于其他国家，不过随着数据中心的蓬勃发展，这种情况正在开始改变。而且，和世界其他国家一样，在尖端模型研发的竞争中，印度也只能算是旁观者。

瓦伊什瑙先生引用斯坦福大学的一项研究，该研究将印度在“人工智能活力”这一富有想象力的类别中排名第三——落后于美国和中国，但领先于英国和日本等国家。这一排名重视印度庞大的技术人才队伍、不断增长的初创企业数量以及数字公共基础设施。然而，其他一些指标甚至未能将其排进前十。私下里，业内人士承认，印度的AI生态系统仍然规模较小。一家风险投资公司的合伙人表示，印度拥有大量工程师，但熟练的AI研究人员不足300人，远少于英国或法国。政府在研发方面的支出仅占GDP的0.7%。风险资本仍然稀缺。

此次峰会旨在展现印度作为全球召集者的能力，吸引包括法国总统马克龙和巴西总统卢拉达席尔瓦在内的众多高层管理人员和领导人。然而，峰会开局不利。2月16日开幕式结束后，社交媒体上充斥着与会代表抱怨长达三小时的排队、严密的安保措施以及没有Wi-Fi等问题。“每个参会的创始人都尴尬地离开了，”一位年轻的科技人士抱怨道。

尽管存在这些问题，印度确实具备一些优势，使其在人工智能的普及应用方面发挥重要作用。首先，印度拥有9亿互联网用户，平均每天上网7小时。这使得印度成为人工智能公司不可忽视的市场，他们需要收集大量数据来训练模型。OpenAI 、Anthropic和谷歌都在争夺印度客户的青睐。2月16日，Anthropic在班加罗尔开设了办事处，印度是其第二大市场。就在前一天，印度与巴基斯坦在T20板球世界杯（南亚最接近“超级碗”的赛事，拥有4.5亿观众）上展开角逐，而Chat GPT则占据了黄金广告位。

印度企业和消费者也正热情拥抱这项技术。一项调查发现，近89%的印度企业正在使用人工智能，而全球平均水平为62%。印度在语音驱动型人工智能领域真正处于世界领先地位，这也是大多数印度人使用这项技术的方式。与会代表将会重点关注Sarvam AI公司，该公司通过使用本地语音和语言数据训练开源模型。此前人们曾怀疑它能否超越通用模型。但最近的基准测试数据显示，它在某些（尽管是小众的）任务上确实表现出色，例如阅读印度语文档。

在峰会上，印度政界和科技界的领袖将大力推广这种独特的方法。“我们并不想耗费数百万块GPU来构建通用人工智能，”印度人工智能局（一家政府机构）局长阿比谢克辛格表示。相反，印度希望成为“全球应用之都”。“我们认为，人工智能的发展并非仅仅依靠法学硕士和四家公司就能掌控世界，”智库ORF的鲁德拉乔杜里说道，他认为这种构建人工智能的方式“成本非常高昂” 。“印度的方法是自下而上的。关键不在于模型，而在于围绕实际应用场景进行构建。”

这促使人们更加关注应用领域。一些印度初创公司在云计算和客户服务等领域吸引了全球的关注和投资。另一些公司则专注于将人工智能应用于发展中国家亟待解决的问题。Supernova 致力于让所有印度人都能负担得起英语课程，因为许多印度人缺乏接受良好教育的机会。Supernova 拥有百万月活跃用户，并且用户增长迅速。在医疗保健资源仍然有限的印度，远程医疗和人工智能分诊聊天机器人正在蓬勃发展。

鉴于前沿模型发展迅猛，一个问题是，这些本土应用能否在长期内发挥最大效用。但另一个问题是成本。乔杜里先生认为，许多应用场景并不需要昂贵的“尖端模型”。有限的资本和收入来源也带来了一个积极的方面：印度公司将被迫探索如何以经济高效的方式应用人工智能。风险投资公司 Peak XV 的拉詹阿南丹认为，印度将成为“超低成本”领域的先驱（他预测，在峰会上将会出现一个小型“DeepSeek时刻”，届时一家印度公司将推出一款视频生成模型，其构建成本仅为最接近的中国竞争对手的五分之一）。

印度面临的最大挑战或许在于留住人才。智库梅卡图斯中心（Mercatus Center）的Shruti Rajagopalan指出，印度拥有庞大的技术人才队伍，工程师们早已熟练掌握帮助企业采用新技术所需的复杂技术架构。然而，印度却难以提供人工智能领域顶尖人才所要求的薪酬。许多创始人迫于无奈不得不离开印度寻求资金；如今，越来越多的公司出现工程师在印度、管理层在加利福尼亚的情况。印度政府即将宣布对人工智能实验室和博士项目进行投资，旨在提高人才留在印度的吸引力。或许，适度的宣传造势也并非坏事。■