内容 笔记侠(Notesman)。

责编| 贾宁 排版| 沐言

第 9452篇深度好文：5467字 | 11 分钟阅读

商业思维

笔记君说：

问你一个问题：你觉得，AI技术要真正改变我们的生活，需要跨过哪道坎？

是技术本身够不够硬核？算力够不够强？算法够不够聪明？

都不是。

真正的坎，是它能不能“长”进人和人的关系里。

2015年的除夕夜，微信红包干了一件大事。后来有人管这叫“偷袭珍珠港”，一个本来只是用来转账的工具，一夜之间，从电商的收银台，钻进了过年的烟火气里。

在那之前，支付是什么？是冷冰冰的金融逻辑，是买东西才用的工具。

在那之后呢？是“你发我一个，我回你一个”的人情往来，是群里抢到一分钱也乐呵半天的热闹。

技术，第一次变成了关系的载体。

11年后的这个春节，历史似乎在重演。但这次，舞台中央的主角换了。

这一年，AI很热闹。字节跳动的豆包上了春晚，DeepSeek的模型刷了屏。阿里更狠，砸了30亿搞了个“春节请客计划”，让AI替用户下单——订餐、买票、叫外卖，一条龙托管。

大家都在抢什么？抢工具，抢效率，抢那个“替你干活”的AI。

但腾讯选择了一条更难的路。

当别人忙着让AI替你做事的时候，腾讯在想：AI能不能参与多人的社交关系里？

于是，就在这个春节，一个叫“元宝派”的东西，悄悄潜进了千万个家庭群、同学群、闺蜜群。

它不是那种随叫随到的“搜索框”——你问它答，答完消失。

它在群里干什么？斗图的时候，@它，它给你甩个表情包。评理的时候，@它，它当和事佬。接梗接不上？@它，它帮你圆场。看电影没人陪？拉上它，边看边吐槽。想听歌？喊一嗓子，它放音乐，大家一起沉浸。

效果怎么样？数据会说话。

红包加AI社交这一波操作下来，腾讯元宝的DAU——日活用户——突破了5000万。MAU——月活用户——1.14亿。AI原生应用的“亿级俱乐部”，它挤进去了。

但比数据更值得关注的，是这些数字背后的那个问题：

AI到底能不能从一个“好用的工具”，进化成一个“人的伙伴”？

今天，我们就来拆解一下这场大规模的、真实世界的人机试验。希望对你有所启发。

一、AI进化的“同心圆困境”

你可能会问：为什么说“AI社交”是更难的事？AI不是能聊天吗？ChatGPT上线两个月，月活过亿，比TikTok还快。它能写诗、能辩论、能陪你聊到凌晨三点。凭什么进不了群聊？

因为聊天和社交，是两码事。

聊天，是人和机器的一对一。你说上句，它对下句。你问它答，它说你听。这是一条直线。

社交呢？是人和人的多对多。群里七嘴八舌，话里有话。有人在抖包袱，有人在接梗，有人在看眼色，有人在装糊涂。这是一个场。

OpenAI创始人山姆·奥尔特曼在去年一次采访中聊到AI和人的关系时表示：

人类渴望的是真实的、有摩擦力的连接，这种不完美的互动里包含着一种真实的人际张力，人类天生在意他人的评价，这种想成为群体一部分的特质，是AI无法轻易替代的。

他点出了AI社交面临的难题：算法很难理解微妙而复杂的人际关系和社交逻辑。

这些，AI没有。也替代不了。

为什么替代不了？因为AI应用的进化，其实有一条隐藏的规律。

它像一个同心圆。

最外面是工具层。AI在这里处理指令——写代码、做PPT、润色文案。需求明确，结果可验证。代码能跑通就是对，跑不通就是错。

这个层面，巨头们打得不可开交：ChatGPT是职场人的数字分身，Claude是程序员的左膀右臂，阿里的通义千问嵌进了钉钉的办公流。AI解决了人对效率的渴望。

往里一层，是内容层。

AI开始琢磨你的偏好。抖音推什么视频给你，YouTube首页推荐什么，都是它在捕捉你的兴趣。

你喜欢健身，它就不停推健身视频。你爱看猫，它就给你塞满猫。这个层面，AI是最懂你的观察者，解决的是人对精准快乐的需求。点击率、完播率，这些指标可以量化一切。

再往里，是代理层。

AI开始替你做事——订机票、点外卖、买电影票。难度上了台阶。

内容推错了，你划走就行。机票订错了，那是真麻烦。这个层面，AI要面对真实世界的社会规则，满足的是你想把复杂生活托管出去的需求。

2025年底，阿里把千问接入了淘宝、支付宝、高德，就是在抢这个滩头。

最核心，最难攻克的，是社交层。

这里AI要面对的是人类世界最复杂的东西——人际关系。

什么叫复杂？我给你举个例子。

老同学群里，有人说：“还是老地方见。”

AI需要知道什么？它得知道“老地方”是那家开了十年的火锅店，得记得上次有人抱怨过那家店周末要排队，甚至得知道说这话的人，和群里某个人曾经在那家店闹过不愉快。

家庭群里，妈妈发了一句：“真棒！”

AI需要判断什么？它得判断这是在夸考了100分的孩子，还是在夸买了礼物的女婿。是该跟着点赞，还是先潜水观察。是发个鼓掌的表情包，还是说一句“妈妈真有眼光”。

这种能力，叫“懂眼色”。技术上，叫“上下文学习”。

腾讯混元团队和复旦大学最近发了一篇研究，结论很有意思：大模型从上下文里实时学习新知识的能力，比想象中难得多。换句话说，让AI学会“看眼色”，比让它学会“解难题”更难。

因为“眼色”没有标准答案。没有文档可查。没有题库可刷。它只存在于那个特定群体的共同记忆里，靠每个人脑子里的一点碎片，拼凑成一个完整的图景。

只有当AI能快速学习一个群的关系网、共同记忆、潜规则，它才算真正拿到了进入人类关系链的入场券。

二、大家都在试，

但“班味”太重

但问题是，大家都在用同一把锤子，去撬一个根本撬不开的锁。

这把锤子叫什么？叫工具逻辑。

2023年，Snapchat第一个冲进去。他们把MyAI塞进了群聊。数据很好看——1.5亿用户，发了100亿条消息。这说明什么？说明大家真的想在群里用AI。

但你再仔细看，大家是怎么用的？

聊到某个明星，@它，查一下背景。聊到某部电影，@它，问一下评分。问完，它就消失了。

它像一个嵌在聊天框里的搜索框。用完即走。

后来meta跟进了，把AI塞进WhatsApp和Instagram。OpenAI也在去年底推出了群组功能。百度更积极，今年年初就在“文心一言”里内测“多人、多Agent群聊”。

但你把这些放在一起看，会发现一个有趣的现象：它们的剧本，像是商量好的。

ChatGPT的群组AI在干什么？帮团队总结会议纪要、生成工作方案——把办公室搬进了聊天框。

百度的AI在干什么？试图把搜索框变成一个移动工作台。

发现没有？它们都把AI塑造成了一个角色——秘书。助理。工具人。

这个秘书太“职业”了。浑身散发着一种“班味儿”。

你在群里和朋友聊八卦，气氛正热，它突然冒出来一句：“根据上周的讨论，您还有三项待办事项未完成。”

于是，瞬间冷场。

为什么会出现这种尴尬？因为这些公司犯了一个根本性的认知错误：他们把做工具的逻辑，用到了做社交上。

在同心圆的外面几层，这个逻辑是通的。工具层，你发指令，AI给结果。内容层，你给反馈，AI调算法。代理层，你提需求，AI办事情，都是点对点。

但在最核心的社交层，面对的是多对多。是一个流动的、复杂的人际场。

你用“点对点”的逻辑，去参与“多对多”的场，怎么可能不翻车？

更底层的问题是：AI根本不掌握这个场的“上下文”。

前OpenAI研究员姚顺雨在加入腾讯之前说过一句话，我记了很久。

他说：人类社会中很多关键信息，并不是记录在文档里的，而是存在于人的脑海里，通过一个分布式的系统来维护，这些 Context（上下文） 只有身处其中的人才能习得。

什么叫“老地方”？文档里没有。只有在这个群里待过半年，听过那三次关于火锅店的讨论，才知道那是哪家店。

什么叫“真棒”？算法算不出来。只有见过妈妈平时怎么夸人，知道她今天心情怎么样，才能判断该不该接话。

这些东西，没有标准答案。没有题库可刷。只有“分寸感”。

所以你看，现在的AI，不管推理能力多强，只要它进不了这个“上下文”，它就永远是个拿着说明书办事的局外人。

这种能力，实验室里跑不出来，靠算力堆不出来。

它需要AI真的扎进千万个家庭群、同学群、闺蜜群里，在真实的人际摩擦里，一点一点学会什么叫“眼色”，什么叫“分寸”，什么时候该说话，什么时候该闭嘴。

当所有人都发现“把AI当秘书塞进群聊”这条路走不通的时候，一个根本性的问题浮出水面：

如果AI不再是那个随时待命的助手，它还能以什么身份，自然地长在我们的关系网里？

三、 腾讯

让AI从“替你干活”到“陪你们一起”

今年春节，就在各家大厂忙着用红包雨砸用户、用补贴战抢流量的时候，腾讯走了一条完全不同的路。

腾讯元宝公测了一个新功能，名字很简单，叫“派”。

它想干什么？它想碰那个最难的同心圆——AI社交。

这不是一次功能叠加，而是一次身份重构。过去的AI是插件，是工具，是中途拉进群的“外人”。

“派”的逻辑恰恰相反：在你创建“派”的那一刻，AI就已经在群里了。它不是后来者，它是原住民。

你可以把这个“派”一键转发，邀请朋友加入。每个人进来，都能和元宝互动。

AI天然就在你们的关系网里，像一张沙发，安静地待在客厅角落。不抢戏，不打扰，为你们的聚会提供一个舒服的背景。但当你们真的需要它——@它一下——它又能立刻站起来，接住话题。

这种设计背后，藏着一个很重要的洞察：社交的主角永远是人，AI只是配角。配角不能抢戏，但必须懂戏。

更妙的是，元宝在不同的场合，会切换不同的性格。

私聊的时候，它还是一个尽职的百科全书。你问它“过年怎么躲避相亲”，它能给你列出三条具体策略，逻辑清晰，条理分明，像个分析师。

但一进群聊，被朋友们@出来，它立刻变了。

同样的问题，它在群里可能直接来一句：“去了就聊量子物理，从薛定谔的猫开始，保证对方知难而退。”一副损友的口气，带着点不靠谱，但特别有“人味儿”。

在不同主题的“派”里，它还会继续变身。“自律派”里，它是给你加油打气的支持者。“家庭派”里，它又成了调和矛盾的小助手。

有人说，元宝越来越像一个“人”了。

但也有人吐槽：它还不够聪明，有时候接不住梗，有时候会错意。

这些吐槽，恰恰是这场试验最真实的部分。当一个AI试图从“好用的工具”跨越到“懂人的伙伴”，这段路注定不会短。每一次接错话，每一次会错意，都是它学习“分寸感”的学费。

而腾讯显然做好了交学费的准备。

从人才布局就能看出端倪。前OpenAI研究员姚顺雨来了，原Sea AI Lab高级研究科学家庞天宇也来了。

姚顺雨加入腾讯后署名的第一篇研究，聚焦的就是上下文学习，那种让AI学会“看眼色”、学会“懂分寸”的能力。技术底座正在加速夯实。

但比身份更重要的追问是：当AI真的成了群里的成员，它能做什么？

答案藏在真实的互动里。

现在，元宝可以帮你们整理群聊要点，谁说了什么、结论是什么，一目了然。可以发起打卡计划，一群人互相监督。可以制作搞笑表情包，把群里的“名场面”变成斗图素材。

最近，基于腾讯丰富的内容生态。它还上线了两个新功能：“一起看”和“一起听”。

春节的时候，异地的朋友在“派”里同步看春晚，把元宝拉进来一起吐槽。电影开场，弹幕刷屏，AI在旁边插科打诨，那种感觉，就像你们真的坐在同一个沙发上。

有人@它：“来首周杰伦。”音乐响起，所有人一起沉浸。

同一个画面，同一首歌，同一个话题。AI不再是工具，它变成了连接共同情感的载体。

数据也在说话。元宝的抢红包活动里，3400万人领过别人分享的红包，2.1亿次领取，2100万个红包被抢完。

16天里，祝福语红包被解锁了6400万次。而在“派”里，元宝自己就累计掉落了超过1100万次拼手气红包。

这些数字背后，是一场安静但汹涌的变化：AI正在从“替我干活”的工具，变成“和我们一起玩”的伙伴。

结语

当一切都能被AI代劳

什么才是最珍贵的？

11年后的今天，“元宝派”和当初的微信红包，在尝试同一件事。

在元宝宣布红包活动的第二天，马化腾在员工大会上讲了一句话。他说，希望“重现2015年微信红包的高光时刻”。

什么叫“高光时刻”？不是数据破了多少纪录，不是DAU涨了多少个百分点。而是技术，再一次成功地“长”进了人与人的关系里。

这个“长”字，用得真好。它不是“贴”上去，不是“加”进来，而是像树根一样，扎进土壤，成为关系的一部分。

当然，现在的“派”还只是个开始，这场试验还在继续。

哲学家维特根斯坦说过一句话：“即使狮子能够说话，人类也无法理解它。”

什么？因为狮子和人类，活在完全不同的语境里。狮子说的每一句话，都是关于捕猎、领地、族群；而人类听的，却是用自己那套逻辑去解读。鸡同鸭讲，不是因为语言不通，而是因为语境不同。

AI社交最难攻克的地方，就在这里。

它要面对的，是人类最复杂的信息网络——微妙的人际关系，不可言说的潜台词，随时变化的情绪张力。一个眼神，一个停顿，一个“哈哈哈哈”里藏着几个“哈”，都可能意味着完全不同的东西。

一旦这个难题被攻克，AI将真正具备一种新的能力。你可以叫它“社会智能”，像人类一样，理解社交规则，读懂情感变化，知道什么时候该进，什么时候该退，什么时候该闭嘴。

而对于腾讯来说，这盘棋才刚刚开始。

元宝的“派”是一个试验场。而在它身后，是微信和QQ这两个超级“根据地”——10亿日活，20亿月活，无数个家庭群、同学群、工作群。如果“社会智能”真的长成，一个全新的、人机混合的社交网络，将从这些关系链里生长出来。

当然，现在谈这个还为时过早。在算法真正“长”进人与人的关系之前，没有人能预判这场试验将走向何方。可能成功，可能失败，可能走出一条谁都没想过的路。

但有一件事，我觉得可以确定：在一个AI什么都能代劳的时代，人与人之间那种真实的、有摩擦的、不完美的连接，会变得前所未有地珍贵。

而“人+AI+人”这种全新的关系，或许能让我们在一切都被算法优化的世界里，重新找到那些不被优化的东西。

2015年，我们见证了技术如何“长”进关系里。

2026年，我们可能正在见证，它再一次“长”进去。