最近，一个数据火了。

2月9日—2月15日这周，中国人工智能大模型以4.12万亿Token的调用量，首次超过同期美国模型的2.94万亿Token。

什么是Token？和大模型又有什么关系？

Token中文可译为“词元”，是AI理解人类语言的最小单位。好比教婴儿说话，不会一开始就教他读整篇文章，而是拆成一个个句子，再把句子拆成字、词。AI理解人类语言，也需要把句子段落先“打碎”。通常来说，一个汉字≈1个Token；一个英文单词≈1至2个Token；标点符号也算Token。比如“今天天气很好。”这句话，可以被AI拆分成“今”/“天”/“天”/“气”/“很”/“好”/“。”共约7个Token。

用个更直观的类比，AI大模型就像给人类做饭的厨师，人类的提问是食材，回答是菜品，但是他有个规矩：只能一盘一盘把食材往后厨里运，做好了菜也只能一盘一盘端出来。

当前的大模型，一次能处理文字量是有限的，比如用户输入一段话，模型生成一段回答，两者加起来不能超过一定数量的Token。有些AI工具会按照使用的Token数量收费，就像打电话按分钟计费一样，输入输出的文字量越多，收费就越高。

“Token调用量”的本质是真实使用量，背后反映的是AI大模型在真实场景中的渗透深度、应用的频率和广度。中国AI大模型被实际使用的文字处理量，首度超过了美国模型，这是一个很有分量的信号，意味着国产大模型正受到越来越多的认可，被全球各地用户高频使用。2月16日—2月22日，中国大模型调用量达 5.16 万亿Token，美国则为2.7万亿Token，也是进一步的佐证。

背后的原因是什么？一方面，我国有着超大规模市场优势和丰富应用场景，持续为人工智能大模型技术迭代提供“试验场”。截至2025年6月，我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，较2024年12月增长2.66亿人。用户基数快速扩大，带动AI从互联网领域加速向办公协同、工业设计等更深层场景延伸，让AI从“技术尝鲜”变成“日常工具”；应用渗透率不断提升，也为模型迭代持续提供数据反馈，提升处理复杂任务的能力，为未来发展打开空间。

另一方面，从算力基础设施到开源生态、从高校科研到企业创新协同发力，我国创新体系不断完善。当前，我国人工智能企业数量超过6000家，2025年核心产业规模预计突破1.2万亿元。厂商持续降低调用成本，在扩大用户群的同时，也为创新生态注入更多活力。

可以预见，在技术突破和应用场景双向驱动下，我国人工智能大模型将在“好用”向“常用”的这条路上持续迈进，为科技创新与产业创新深度融合打开更广阔空间，也为全球人工智能发展贡献更多中国智慧。