封面新闻记者 李星玥

2026年的春节，AI已成为大家置办年货的新帮手，但它的推荐真的靠谱吗？有没有可能因此构建出新的“信息茧房”？针对2026春节消费场景，我们采用天府绛溪实验室自研的公域大模型AI内容生成认知系统对主流AI产品展开了一场有关年货推荐的测评，分别设置了四个不同维度的春节送礼场景，并按照场景的不同推荐各自预算的礼品，通过多轮反复提问、系统收集推荐结果并结合实际消费数据交叉验证，探究AI在不同场景、不同预算下的推荐精准度与潜在偏差。

小仙炖、周大福

为啥 AI选品总是“头部扎堆”？

AI在对象与品牌调性匹配上展现出明确策略：面向长辈时，优先选择具有医疗背书、操作简便、信任度高的健康品牌（如鱼跃、小仙炖、skg），面向客户或领导时，则倾向国际知名或者国产高端科技/奢侈品牌（如华为、戴森、意大利植鞣皮定制）。不同 AI平台的年货选品偏好虽有不同，却藏着高度一致的“小默契”—— 豆包、Kimi的推荐榜单里，小仙炖、周大福这类头部品牌常年霸榜，千问则格外偏爱科技类国民品牌，例如华为、小米、大疆等，但三个平台有个共同点，都没有地方特色年货和小众文创品牌上榜。

那AI选品为啥会出现“头部扎堆”的局面？天府绛溪实验室先进计算前沿研究中心副主任吴怀谷给出了解释，这多半是 “数据霸权”、商业合作和模型逻辑绑在一起导致的。一方面，头部品牌曝光度拉满，网上的相关信息一抓一大把，AI模型自然更容易捕捉到；而小众品牌的线上数据较少，很难挤进AI的核心训练集。另一方面，头部品牌和AI背靠的平台合作往往更深，也可能更容易拿到推荐权重的倾斜，这就让品牌推荐的同质化越来越严重。

年货价格带与品类对应清晰

AI为何偏爱中价位？

同时，AI们推荐的年货价格带与品类也有着清晰的对应关系。

比如，300 元以内产品多聚焦筋膜枪、香氛机等小型设备或便携健康好物，主打创意实用；1000元档位转向鲜燕窝、颈椎按摩仪等专业健康器械与高端滋补品，侧重解决健康痛点；3000元档位则以华为平板、戴森吹风机等高端数码产品和定制化商务用品为主，注重品牌格调与长期使用价值；预算不限的年度心意好礼，更融合文化IP、科技互动与收藏属性。

并且，我们发现即便设定了“预算不限”的条件，各AI平台的年货推荐仍高度集中在1000-3000元的中价位区间，5000元以上的高端年货仍占比较低。吴怀谷对此分析，这一现象是技术逻辑、数据基础、用户画像与商业成本四大因素共同作用的结果。

从技术和数据层面看，中价位年货在网上的推荐信息密度更高，反观高端年货，不仅相关发布内容少，用户反馈数据也不足，自然很难成为AI的高权重推荐；而从用户画像来说，这也精准踩中了大众春节送礼的价格共识，《2026年中国新春年货消费行为调研数据》也能佐证这一点 ——春节采购年货的核心群体还是普通消费者，多数人的年货预算都不超 5000元，中价位商品的接受度自然是更高的。

特定场景推荐 AI初步形成“共识”

未来需适配更多元化需求

不得不说，AI大模型在春节各类消费场景里的实用价值早已有目共睹，春节消费高峰期，AI能快速整合海量信息，按照用户需求筛选核心选项，大幅省去消费者筛选信息的麻烦，这也是它能快速渗透消费全场景的核心原因，

飞猪数据显示，2026年春节假期，AI订单量较节前暴涨800%以上，AI 订门票订单更是狂增超24倍；千问接入阿里生态后，AI下单的电影票房环比大涨66倍，机票等交通票务订单周环比飙升540%。

在推荐品牌上，各平台也实现了一定的场景化共识，尤其在特定场景下：健康类礼品中，SKG被多次提及，足见其在中端健康消费领域的高认可度；高端商务场景里，华为、戴森则成为高频推荐品牌。而在侧重个性化的年度心意礼品推荐中，不同模型的结果差异显著，也反映出行业对消费趋势的定义尚未形成统一标准。

吴怀谷表示，本次实测，不仅向行业展现了AI融入消费的真实状态，更点明了核心命题：AI的价值并非给消费者“标准答案”，而是“适配多元需求”。这也为行业明确了GEO优化的核心方向 ——无需改动AI自身的知识训练结构，而是优化符合AI结构化抓取要求的外部文章，做好语义意图工程，让相关内容更贴合平台的信源偏好与算法规则。