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如何加速推动具身智能“进厂入户”?专访全国政协委员赵晓光|两会问科技②

IP属地 中国·北京 封面新闻 时间:2026-03-05 12:10:13

封面新闻记者 张馨心

委员名片

赵晓光

全国政协委员、民建中央委员、中国科学院自动化研究所研究员。

今年全国两会,她关注的重点之一是“加速推动具身智能落地应用”。

因为数十台人形机器人亮相央视春晚,具身智能再度成为全社会热议的焦点。

具身智能,是人工智能与机器人两大领域深度融合的新兴产业。2025年前后,这一赛道在全球范围内迎来全面爆发,各国竞相布局。我国具身智能发展情况如何?达到哪些标准才算真正“落地”?如何加速推动具身智能“进厂入户”?

全国两会期间,封面新闻记者专访全国政协委员、中国科学院自动化研究所研究员赵晓光。她向记者表示,判断具身智能是否真正“落地”的核心标准在于能否解决实际问题,但当前具身智能还存在感知、泛化、推理能力较为薄弱、反应速度不足,驱动系统与机械结构与人类存在差距等技术问题。

为加速推动具身智能“进厂入户”,她建议,在推动科技创新与场景应用的深度融合,构建多层次的人才培养体系,重视科技创新与产业创新的紧密结合,充分发挥金融支撑作用等多方面发力。

具身智能产业“落地”有哪些标准?

谈及我国具身智能产业的发展现状,赵晓光表示,“我国跟世界先进水平是同步的,在某些领域我们还是比较领先的。”以人形机器人为例,她指出,中国目前在全球引领着这一细分赛道的发展方向,无论是技术水平还是产品表现,均展现出强劲的竞争力。

但她坦言,从落地应用的角度来看,具身智能在全球整体仍处于探索的初级阶段。在她看来,落地的核心标准在于能否解决实际问题:“整体而言,就是降本、增效,如果具身智能能够帮我们干活、解决实际问题,满足我们的需求,那这就是落地的重要标准。”

目前,业界最为关注的两个落地场景,一是“进厂”,即进入工厂承担生产任务;二是“入户”,即进入家庭提供生活服务。她坦言,这两个方向目前技术路线尚不明确,多种路径并存。“比如工业机器人自1959年诞生至今已近70年,经过数十年打磨才发展为成熟产品。具身智能真正进入密集探索不过一年有余,技术尚未完全成熟,是完全正常的现象。”

她进一步指出,具身智能的价值,并不在于会唱歌跳舞,而在于它有可能能够自主地适应环境、自主决策、自主执行。正是这种可能性,使具身智能成为推动下一轮工业革命的关键技术力量,也是其在制造业、农业及各行各业广泛赋能的核心所在。

目前具身智能还存在哪些瓶颈?

赵晓光坦言,推动具身智能“进厂入户”,从实验室走进寻常百姓家,当前最突出的挑战仍集中在技术层面,主要体现在五个方面。

感知能力有待提升。具身智能要替代人类工作,首先要在感知上模仿人。她介绍,目前主要通过摄像头、声音传感器和触觉传感器来实现视觉、听觉和触觉感知,我国在这一领域处于世界前列,但多模态信息的综合处理与识别仍有很多技术需要完善。

驱动系统与机械结构与人类存在差距。电机与人类肌肉相比,在运动灵活性上仍有明显局限。“肌肉可以在任何位置停住,而电机只能在某些特定位置停下。”她指出,驱动系统、机械结构设计和传动装置等硬件层面的问题,仍需进一步攻克。

反应速度不足。人类神经系统的反应可以达到毫秒级,而现有人工神经网络还难以实现。她表示,我国在脉冲神经网络等新型计算模型方向上取得一定进展,但相关技术仍处于持续研发阶段。

泛化能力明显薄弱。人类具备举一反三的学习能力,而具身智能目前的泛化能力还远远不够。“在这台机器人上训练好了,能不能在另一台机器人上用?在家里能上台阶,到了广场上能不能上?今天能拧螺丝,明天能不能做插件?”她以一系列具体场景说明,机器人在跨本体、跨环境、跨任务等方面与人类相比仍有较大差距。

大模型推理能力有限。她认为,当前大模型虽然参数规模已达百亿乃至千亿级,但推理能力与人类相比仍差距甚远。在某些专项任务上,大模型表现尚可,但要支撑真正意义上的泛化推理与学习,仍然不够。

如何加速推动具身智能“进厂入户”?

赵晓光认为,想推动具身智能更快地“进厂入户”,最核心的是推动科技创新与场景应用的深度融合。具身智能与许多领域的不同之处在于,实验室里的优秀算法往往可以直接应用于解决实际问题。因此,科研与场景之间的良性互动至关重要。她指出,我国目前在具身智能感知层、执行层、学习层和推理层等多个方向均处于世界前列,但达到先进水平并不等于解决全部问题,技术突破与场景应用必须协同推进。

在基础设施建设方面,她建议加强顶层设计,在算力、数据工厂、元器件加工等建设上统筹规划,避免重复建设与资源浪费。

在人才培养方面,她强调要构建多层次的人才培养体系,不仅要重视高端科研人才,也要重视工程技术人才和职业教育体系建设,并建立面向全行业的终身学习机制,以应对技术快速迭代带来的挑战。

此外,她建议既要重视基础科研,也要重视科技创新与产业创新的紧密结合,并充分发挥金融的支撑作用。她表示,目前已经有一些很好的机制,比如创新联合体,还可以继续探索更多因地制宜、适合各地发展的新模式。她特别提到要关注金融的作用,通过丰富金融产品,降低创新成本,可以更好地促进具身智能产业的良性发展。

对于具身智能的未来前景,她持乐观态度。她以手机行业为例说明——三十年前又大又贵的手机,如今已触手可及。“随着技术进步,未来3到5年,具身智能的各种产品应该能够进入市场,进家庭、进医院、进公共场所,都会变得很正常。这只是一个技术和市场不断成熟的过程。”

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