“人工智能”加上“仿人机器人”为什么无法落地？10月31日，粤港澳大湾区具身智能产业生态创新论坛在2026大湾区科学论坛举行。在论坛上，南方科技大学讲席教授、电子系系主任孟庆虎认为，当下人工智能和仿人机器人之间存在着两个维度的不匹配，解决方法则是要改变追求大而全的模型，而是用垂直场景的应用智能去解决特定问题。

孟庆虎说，一个是学习数据上的不匹配，数字化的文本信息“喂”给大语言模型，训练出来的模型智能是一维的文本AI；另一个则是人工智能并不能像人的思维一样，拥有三维的形象思维能力。

“所谓，解决方法应该是针对某一垂直的场景应用去进行训练，而不是追求大而全的模型。”孟庆虎说，“比如说胶囊内窥镜机器人，既不会看文字，也不会识别人脸，但是一旦吃下去，就能把从口腔到肛门的所有不正常的部位给找出来。用一个小的模型，就完成了一个非常艰巨的任务。”

孟庆虎认为，试图用一个人工智能大语言模型去解决问题，等于是用一个低维度的智能空间去匹配人的高维度的智能空间，那是完全不可能的，所以必须要用垂直领域的应用场景、应用的智能来对应一个小的部分。

“只要我们把人类生活的所有的产品都覆盖，然后时间趋于无穷的时候，这时候才是真正的通用人工智能化。”

统筹丨董柳 李钢

文丨记者 李钢 张小悦 曹子味 杨进怡

图丨记者 梁喻 邓鼎园