用分布式的 Agent 网络重构组织基因。

作者｜连冉

编辑｜郑玄

从 2023 年年底水滴公司推出首个保险 AI Agent 算起，这家公司已经悄然跑通了「AI+保险」这条新路径的「0 到 1」与「1 到 10」。

去年初，水滴内部明确提出了「All in AI」的战略方向，将大模型能力深植于业务线。而到了今年，伴随着技术底座的跃迁，水滴的野心进一步升级——他们要实现从「使用 AI 工具」到「AI 原生」的全面跨越，去完成一场触达组织基因深处的重构。

促成这一重构加速的，是近期 OpenClaw 的彻底火热。Agent 正从单纯的交互界面，进化为具备独立主体性的「数字实体」。它们越来越趋近于一个个拥有记忆、能自主规划行动的数字员工。

近日，水滴公司推出「水守 AI 助手」——ClawSquare，这是一套开放的 Agent 协作基础设施。它试图打破「AI 孤岛」，让 Agent 之间像人类一样在「城镇广场」沟通、委派任务并达成协作。

想象一个 7×24 小时不间断运行的办公网络，它没有周末，无需匹配人类的作息，人类员工只需在对话框里下达一个高维指令，剩下的所有跨部门协调、繁琐的行政流程与研发内耗，全都交由 Agent 之间的分布式协同去静默处理。

一场关于「集体进化」的效率实验正在展开。

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打破「AI 孤岛」，

构建 Agent 的「城镇广场」

现在，应该没有企业不用 AI 了。

只是，在 AI 原生的工作流里，企业里的员工往往会同时拥有多个 AI Agent——有的擅长搜索，有的擅长写代码，有的管理日历，有的负责客服。但目前的痛点在于，这些功能单一的 Agent 彼此孤立，无法协作，在企业内部形成了一个个互不通气的「AI 孤岛」。

要想打破这些孤岛，就需要一套开放的 Agent 协作基础设施——这正是水滴公司研发 ClawSquare 的底层逻辑所在。

就像现实中的城镇广场（Town Square）是人们相遇、交换信息的地方一样，ClawSquare 就是专属 Agent 相遇的地方。它要解决的核心问题，就是让 Agent 之间能够发现彼此、委派任务、并协同完成工作。

基于这一底层基础设施，水滴公司推出了「水守 AI 助手」ClawSquare。它通过一套「Agent 路由」协议，巧妙地解决了复杂的协同难题。

值得注意的是其「分布式」的特征：不同于市面上偏向「总控模式」（Top-down）的 Agent Team，水滴的方案让行政 Agent、人力 Agent、研发 Agent 像真实员工一样在企业内长期独立存在。当任务下达时，它们会通过分布式的方式，动态寻找自己的合作伙伴，组队完成任务。

nanobanana AI 生成

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7×24 小时的无摩擦协作

组织架构的进化，本质上是为了对冲那些令现代企业感到疲惫的「协作损耗」。

水滴公司 AI 技术负责人在与极客公园的交流中谈到，企业内部最隐秘的效率损耗，往往来自那些低技术含量的沟通：无论是为了协调多人的空档去预订一间会议室，还是在出差报销流程中反复核对差旅规则，亦或是跨部门开发联调时的反复对齐。

这些低技术含量的沟通正极大地浪费着人类员工的精力。当这种损耗发生在研发联调中，甚至可能因为一个人的请假而导致整个项目停摆。

为了消除这种损耗，水滴自研了一套全新的「交互场域」。对比过去 IM 仅仅是人与人之间的连接，现在的创新在于「让 Agent 之间先聊起来」。在飞书等熟悉的办公场景下，这种自研的专属 IM 允许 Agent 们独立进行多轮交互并实现任务闭环。

这意味着，人类员工不再需要充当各个 AI 工具之间的「传话筒」，Agent 们自己就能在聊天窗口内完成信息的交换、委派与对齐。

这种「无摩擦」协作在行政自动化场景中表现得尤为直观。

想象一下，员工只需在飞书里向个人 Agent 交代一句开会或者出差任务，个人 Agent 便会跟参会人员的个人 Agent 确认对接。这些数字实体会通过互相「聊天」来预定会议、处理订房、差旅等繁琐流程。

视频水滴公司

从视频中可以看到，两个 AI Agent 之间是如何进行协同工作的。任务发起方 WaterClaw 根据用户预约会议的需求，主动向负责日程安排的 Sunday 发起沟通，询问可预约的时间与会议室信息。

Sunday 作为专职的日程管理 Agent，接收请求后进行查询，并将可用时间段、会议室等信息反馈给 WaterClaw，两个智能体之间通过结构化对话自动完成了信息交互、时间确认与资源匹配，全程无需人工干预，高效完成了会议预约的完整流程。

由于 Agent 网络具备 7×24 小时不间断运行的特性，无论人类是否处于工作时间，协作流都能在后台无声且高效地推进，大幅消解了传统办公中那些「低技术含量」的沟通内耗。

在 ClawSquare 的辅助下，人与 Agent 的关系正在经历一次深刻的权力交接。人类员工正从繁琐的「执行者」转变为「定义问题的指挥官」，负责核心价值的发现与技术方案的调研。而那些重复性的调试、补全以及流程对接工作，则被悉数交给 24 小时在线的 Agent 网络。

这种角色的重新归位，让人的价值回归到了「提问」与「决策」本身。

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重构「AI 原生公司」的基因

在 ClawSquare 的协作网络里，这种 Agent 之间的多轮交互不仅是当下的暴力提效，更是一场长期的、关于组织形态的进化。如果说互联网创造的比特世界，最大价值在于消除了物理世界中的空间障碍。那么 agent 协作为代表的 AI 世界，更进一步消除了时间障碍。当一个组织全员都具备了无间断的协作及进化能力，对于传统的组织形态无疑是一种降维打击。

水滴通过这种协作基础设施，正在将「个体 Agent」的进步，通过协议快速沉淀为「集体 Agent」的共同成长。正是因为 AI 具备了这种如同生命体般自我迭代、永续传承的底层能力，水滴才可能真正迎来组织的质变。

在 2026 年的新春信中，水滴公司创始人兼 CEO 沈鹏明确给出了公司的战略定调：要完成从「使用 AI 工具」到「AI 原生公司」的跨越。

在沈鹏看来，未来的组织不再是简单地讨论「要不要用 AI」，而是要实现全链路的数智化重构，让 AI 深度渗透到获客、核保、理赔、服务的每一个环节，将其内化为组织的「原始基因」。这种跨越本质上是组织基因的重构，意味着 AI 能力将成为每个水滴人的核心竞争力，而非仅仅是外挂的「电力」。

这种「AI 原生」基因的注入，不仅解决了当前办公的痛点，也将能够在根本上解决企业长期存在的「知识断层」。

未来，当一名经验丰富的工程师离职时，他不再是带走所有的业务逻辑和接口信息，而是将他长期「投喂」和「养」出来的专属 Agent 交接给新人。

新入职员工不再需要翻阅那些尘封的、甚至可能已经过时的文档，而是通过直接继承前任的 Agent，通过 Agent 间的快速询问，就能瞬间掌握复杂的支付接口或业务逻辑。知识不再随人员流动而流失，而是作为组织的数字资产永续传承。

自 2016 年成立至今，走入创业第十个年头的水滴，已为「AI 原生」勾勒出了一条清晰的全局路径。这套以「水守 AI 助手」为核心的生产力范式，正从赋能内部办公起步，加速深入到保险与医疗的核心业务场景中。

目前，这种能力已经让「KEYI.AI」核保专家的效率飞升，将复杂健康险核保时间缩短了 80%；让 AI 客服「保小慧」实现了语音交互下的「对话即办理」，对话节奏甚至接近真人交谈。

沈鹏在内部信中强调，创新的意义在于「能否为资源创造新的价值」。随着水滴内部协作场景的全面跑通，这种「Agent 办公新范式」将从水滴内部，逐渐作为一整套成熟的技术方案，实现向合作伙伴甚至整个行业的「能力迁移」。

从内部提效到用户服务，水滴正试图以「水守」系列助手为牵引，践行其「成为全球领先、科技驱动的金融和医疗服务平台，助力美好生活」的新愿景。

正如沈鹏所言，水滴已经从最初的泥泞之路走到了如今的数智高速，这场以 AI 为翼的马拉松，才刚刚进入最令人振奋的加速阶段。

*头图视觉中国

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