■中国经济时报记者 刘慧

人工智能产业创新发展事关我国科技强国建设、产业转型升级和经济社会高质量发展大局，对于我国抢抓新一轮科技革命和产业变革机遇具有重要意义。2026年全国两会期间，全国人大代表、顺德职业技术大学副校长罗丹在接受中国经济时报记者采访时表示，为应对AI带来的变革，应强化基础研究与核心技术攻关，构建高质量数据开放共享与流通机制。

我国人工智能产业蓬勃发展，核心规模持续壮大，企业实力与创新成果已跻身全球前列，在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域涌现出一批具有国际竞争力的领军企业和创新成果。

广东省佛山市等制造业大市产业基础雄厚、数据资源丰富、应用场景广阔，逐步成为人工智能落地的“天然实验场”。然而，面临基础支撑不强与要素供给不足双重挑战。在基础理论与核心算法方面的原始创新能力仍显薄弱，底层框架与关键技术对外依存度较高。高端芯片、高性能传感器等关键硬件存在“卡脖子”风险，产业链供应链韧性与安全水平有待提升。复合型高端人才供给不足。既通晓算法又熟悉行业应用的跨领域人才尤为短缺，人才培养结构与产业实际需求匹配度仍需加强。法律法规与伦理治理框架亟待健全。人工智能技术广泛应用所带来的数据安全、隐私保护、算法公平、就业影响等新型挑战不断显现，现有治理体系在规范性、系统性和前瞻性上仍有欠缺，亟须构建包容审慎、敏捷协同的治理框架。

为有效应对人工智能带来的巨大变革，更好地把握新一轮科技革命和产业变革的良好机遇，实现人工智能产业领域的全球领先，罗丹建议，一是强化基础研究与核心技术攻关。设立国家级人工智能基础研究重大专项与专项基金，长期稳定支持高校、科研院所开展前瞻性的基础理论和算法研究。实施人工智能核心技术攻关计划，聚焦高端AI芯片、操作系统、传感器、量子机器学习等关键领域，组织“产学研用”联合攻关，加快实现自主可控。设立国家级前沿技术验证平台，支持多条技术路线并行研发，避免在技术演进中被单一路径锁定。

二是构建高质量数据开放共享与流通机制。制定国家层面统一的数据开放共享标准和目录，在保障安全的前提下，有序推动政府、公共事业等领域的数据向社会开放。率先在制造、医疗、交通、金融等数据富集领域，依托隐私计算、区块链、联邦学习等关键技术，建立安全可信的数据流通与开放利用机制，打破“数据孤岛”。探索建立数据要素市场化配置机制，支持建设多层次、区域性的数据交易平台，促进数据安全、合规、高效流通。

三是构建和完善多层次人才培养与引进体系。深化人工智能相关学科建设，鼓励高校设置跨学科课程，校企共建课程与实验室，培养兼具理论与实践能力的复合型人才。实施更具吸引力的全球顶尖人才引进计划，简化引进程序，在科研经费、生活保障等方面给予重点支持，打造国际人才高地。

四是健全人工智能法律法规与伦理治理框架。加快推进人工智能领域的专项立法工作，明确人工智能研发者、使用者和平台的权利、责任与义务。建立健全人工智能伦理审查和监管机制，加快研制覆盖数据、算法、算力全链条的伦理指南与技术标准，引导科技向善，防范化解潜在风险。积极探索建立算法备案、审计和风险评估制度，并在自动驾驶、智慧医疗等高风险领域先行先试“监管沙盒”，实现鼓励创新与防范风险的动态平衡。

五是加大应用场景开放与标杆示范力度。建议由国家相关部门牵头，定期发布《人工智能应用场景机会清单》，在智慧城市、智能制造、智慧医疗等领域，打造一批国家级应用示范项目。鼓励和支持领军企业搭建开源开放平台，降低中小企业应用人工智能技术的门槛和成本，构建协同发展的产业生态。

总 监 制丨王列军车海刚

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主 编丨毛晶慧 编 辑丨谷 云