近日，热门智能体项目OpenClaw开发者Peter Steinberger在社交平台X上公开指责腾讯未经授权抓取其ClawHub平台的所有技能数据，用于构建自家的「SkillHub」平台。

Steinberger表示，腾讯在未对原项目提供任何实质性支持的情况下进行了全量复制，甚至有相关人员曾发邮件抱怨ClawHub的“访问速率限制”阻碍了其抓取效率。

针对上述指控，腾讯AI官方账号随即作出澄清，强调SkillHub的初衷是建立一个基于OpenClaw生态的本地化技能镜像平台，旨在解决中国用户访问延迟等可用性问题。腾讯披露的技术数据显示，SkillHub上线首周已处理180GB流量（约87万次下载），而实际仅从官方源拉取了1GB数据，客观上为原站分担了99.4%的带宽压力。

此外，腾讯强调其团队成员一直是该项目的活跃贡献者，未来愿以赞助形式深化合作。尽管有观点认为镜像站大幅降低了开源项目的运营成本，但Steinberger坚持认为，尊重开源协议与开发者知情权是合作的前提，双方应在同步协作的基础上达成官方认证，而非单方面镜像。

此次争议折射出在大模型与智能体应用爆发期，开发者原创权益与大厂生态扩张之间的矛盾。在追求技术落地效率的同时，如何建立更具“礼貌”与透明度的开源协作机制，将是AI行业持续探索的课题。