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观点

黄仁勋罕见发布署名长文：史上最大规模的AI基建刚刚开始

当地时间3月10日，英伟达CEO黄仁勋罕见发布署名长文，谈AI的“五层蛋糕”。“五层蛋糕”是黄仁勋曾多次谈及的一个论述，从下往上分为能源、芯片、基础设施、模型和应用层。其中，能源层包括支持实时生成智能的电力，芯片层负责大规模地将能源高效转化为计算能力，基础设施层包括土地、供电、冷却系统、建筑工程、网络通信和系统，模型层能理解多种类型的信息，经济价值则在应用层产生。

黄仁勋强调了史上最大规模的AI基础设施建设才刚刚开始。“目前已投入数千亿美元，但仍需建设价值数万美元的基础设施。”黄仁勋说，每一个成功的应用都会拉动其下的每一层，直至维持其运行的动力设备。放眼全球，芯片工厂、计算机组装厂和AI工厂正在以前所未有的规模建设。

甲骨文回应“SaaS末日论”：AI增长将至少持续至2027年

甲骨文在利用更小规模的工程团队和人工智能编程工具为长期的大型企业客户推出新软件。在电话会议中，甲骨文联合创始人拉里·埃里森（Larry Ellison）表示，尽管投资者对于AI编程工具会削弱对商业软件需求的担忧，但甲骨文正积极采用这些工具，利用小型工程师团队开发新的软件即服务（SaaS）产品。“我们现在有了这些AI编程工具，可以构建一套基于AI代理的软件，使一个完整的生态系统自动化，比如医疗或金融服务。”埃里森说道，“这就是为什么我们认为SaaS末日适用于其他公司，但不适用于甲骨文。”

SAP全球CEO 柯睿安：软件正迈入最强大的时代

柯睿安的核心观点是，市场误读了颠覆的力量。他认为，AI非但不会威胁企业软件，反而使其变得比以往任何时候都更为关键。他提出了一个重要的“价值迁移定律”：在每次平台级技术变迁中，初期价值集中在底层算力与模型，但持久的价值最终会向上迁移至应用层，在那里技术转化为实际的业务成果。因此，集成了深厚行业知识、统一业务数据和严格治理的企业软件系统，将成为驱动AI智能体可靠、安全运行的 “可信自治操作系统” ，软件正成为AI的“超能力”。

周鸿祎谈“龙虾安全”争议，称“不发展才是最大隐患”

360集团创始人周鸿祎谈及AI智能体OpenClaw（龙虾）发展趋势时表示，“龙虾”是技术进步的产物，非病毒，其价值在于推动智能体理念在中国普及，加速“大模型+智能体”双线进化，助力政企场景落地及“一人公司”创业。周鸿祎认为，智能体正从“答问”转向“动手”，需以“小切口”适配中国企业需求，但发展不能因风险停滞，不发展才是最大隐患。

国内资讯

“养龙虾”爆火，头部厂商砸钱免费装机

腾讯官宣全系“龙虾”产品，Qclaw支持微信远程操控；阿里云发布手机“一键养虾”产品JVS Claw；华为测试鸿蒙版“龙虾”；国家超算互联网平台宣布免费送“龙虾”用户每人1000万Tokens；智谱上线AutoClaw，系国内首个“一键安装”本地版OpenClaw；aOpenClaw接入企业微信、QQ、飞书、钉钉等主流消费和企业级社交界面。

OpenClaw引发权威机构连续预警

3月8日，工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台发布预警：OpenClaw部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露。紧接着，3月10日，国家互联网应急中心（CNCERT）通过官方渠道发布《关于OpenClaw安全应用的风险提示》，措辞严厉地指出了其四大核心风险。

国家网安通报中心通报OpenClaw风险：历史披露漏洞多达258个

3月13日，国家网络安全通报中心发布关于OpenClaw安全风险预警。据介绍，OpenClaw自发布以来，凭借其强大的自动化任务处理能力与开放式插件生态，在全球范围内引发部署热潮。国家网络与信息安全信息通报中心监测数据显示，目前全球活跃的OpenClaw互联网资产已超20万个，其中境内活跃的OpenClaw互联网资产约2.3万个，呈现爆发式增长态势，主要集中在北京、上海、广东、浙江、四川、江苏等互联网资源密集区域。大量暴露于互联网的OpenClaw资产存在重大安全风险，极易成为网络攻击的重点目标。

曝原阿里千问后训练负责人郁博文加入字节跳动

据IT时代网报道，知情人士透露，原阿里巴巴通义实验室Qwen（千问）大模型后训练负责人郁博文已正式加入字节跳动，担任Seed团队视觉模型与多模态交互团队后训练负责人。公开资料显示，2022年博士毕业后，郁博文以阿里集团最高级别校招项目"阿里星"身份加入阿里巴巴达摩院，担任算法专家（P7）。入职初期即深度参与通义千问大模型的早期训练与研发，迅速成长为千问团队核心骨干，并最终担任后训练（Post-training）负责人。

腾讯云宣布涨价，部分AI模型涨幅超400%

腾讯云智能体开发平台宣布自2026年3月13日起调整部分模型的计费策略，涉及GLM5、MiniMax2.5、Kimi2.5等模型将结束免费公测，转为正式商用服务，根据模型调用按量计费。此外，混元系列模型Tencent HY2.0Instruct与Tencent HY2.0Think的价格也将有所调整。其中，Tencent HY2.0Instruct输入价格从每千tokens0.0008元调整为0.004505元，涨幅高达463%；输出价格也从0.002元拉升至0.01113元，涨幅超过456% 。Tencent HY2.0Think输入价格从0.001元调整为0.0053元，输出价格从0.004元调整为0.0212元。腾讯云表示，套餐用户可通过套餐抵扣部分费用。

MiniMax市值超百度，营收相差200多倍

3月10日收盘，MiniMax股价上涨超过22%，市值站上3826亿港元，在中国上市企业市值榜中排到51位；而百度涨幅为2.9%，市值为3322亿港元，两者市值拉开了约500亿港元的差距。

小红书治理AI托管类账号

小红书发布关于打击AI托管运营账号的治理公告表示，近期，平台发现部分用户采用AI托管模式运营账号，通过技术手段自动生成内容、发布笔记，并在评论、私信、群聊等场景中模拟真人互动。对此，小红书表示，平台将严格禁止任何利用技术手段模拟真人、生成非真实内容或开展虚假互动的行为。

TikTok通过加拿大国家安全审查

加拿大工业部长Mélanie Joly当地时间3月9日宣布，加拿大政府已完成对TikTok加拿大公司投资案的进一步审查，决定允许该投资继续，但TikTok方面须遵守一系列有法律约束力的新承诺，包括加强对加拿大用户个人信息以及未成年人的保护措施。加拿大政府表示，这项决定将保护加拿大的就业，确保TikTok在加保持实体存在。

寒武纪2025年首次实现全年利润扭亏为盈

3月12日，寒武纪公布2025年年报，公司营业收入为65.0亿元，同比上升453.2%；归母净利润自去年同期亏损4.52亿元成功扭亏，实现归母净利润20.6亿元；扣非归母净利润自去年同期亏损8.65亿元成功扭亏，实现扣非归母净利润17.7亿元；经营现金流净额为-4.98亿元，同比增长69.2%；EPS(全面摊薄)为4.8833元。

海外消息

美国防部否认与Anthropic CEO就AI军用谈判

美国国防部一名高级官员表示，在Anthropic就政府前将其列为供应链风险提起法律挑战后，几乎不存在恢复与该公司就军事用途人工智能（AI）工具展开谈判的可能性。美国国防部负责研究与工程事务的副部长Emil Michael周一表示，Anthropic提起诉讼是“意料之中的反应”，而该公司试图推翻供应链风险认定的努力，不会改变五角大楼的决定。

瞄准AI电力缺口，谷歌和特斯拉组建“电网利用联盟”

当地时间周二，谷歌、特斯拉以及另外5家电力设备、数据中心产业链公司宣布成立“电网利用联盟”（Utilize），旨在通过提高美国的电网利用率，实现降低电力成本和大幅增加用电负荷的目标。该团体主张，若充分利用现有电网，美国未来十年可为消费者节省超1000亿美元电费，并释放大量新增用电空间。根据标普全球测算，美国数据中心电力需求将在2026年达到75.8吉瓦，并将在2030年提升到134.4吉瓦。

Anthropic起诉美国政府

当地时间3月9日，AI初创公司Anthropic正式向美国加州联邦地区法院提起诉讼，反对美国政府将其列入国家安全威胁名单（供应链风险认定）。Anthropic称此举违法且史无前例，已导致其与联邦政府合同取消，声誉及数亿收入受损。此前，双方在AI模型Claude的军事用途限制上存在分歧，美方要求获得无限制访问权限，而Anthropic坚持不能用于完全自主武器或大规模监控。

Lovable ARR突破4亿美元，人均ARR达277万美元

AI编程初创公司Lovable确认，截至2月其年度经常性收入（ARR）已突破4亿美元。该公司仅以146名全职员工实现这一业绩，人均ARR高达277万美元，远超研究机构Gartner预测的2030年新独角兽标准（人均200万美元）。据Lovable披露，其ARR增速持续加快：去年7月为1亿美元，11月达2亿美元，今年1月突破3亿美元，2月即达4亿美元。

英伟达向Nebius投资20亿美元

3月11日，英伟达和AI云服务公司Nebius宣布达成战略合作，英伟达将向Nebius投资20亿美元，双方将在AI工厂设计与支持、推理服务、AI基础设施部署等方面展开合作。

meta推出自研AI芯片

meta宣布将在2027年底前部署四款新一代自研AI芯片。目前，主要用于内容推荐训练的MTIA 300已量产，MTIA 400完成测试即将部署，其余两款定于2027年上线。在推进自研的同时，meta并未削减外部采购规模。公司近期仍与英伟达和AMD签署了数百亿美元的GPU采购协议。meta正通过“定制自研+通用外采”的双轨并行策略，以专有芯片提升效率并降低成本，同时确保整体算力供应链的弹性与稳定。

特斯拉和xAI合作开发智能体

埃隆·马斯克周三公布了特斯拉与其人工智能初创公司xAI合作开发的一项新项目，名为“Macrohard”，他将其称为“数字擎天柱”。Macrohard将xAI的Grok大型语言模型作为核心“导航器”，并结合特斯拉开发的AI代理系统运行。

融资并购

Kimi新一轮10亿美元融资正在进行，估值涨至180亿美元

月之暗面Kimi估值已上升至180亿美元，在3个月内翻了4倍，公司新一轮10亿美元融资正在进行。此前不到3个月的时间里，Kimi先后完成3轮融资，创下近年来国内大模型连续融资最多纪录，并成为国内估值最快突破百亿美元的十角兽公司。

具身智能公司至简动力半年累计融资20亿元

杭州至简动力科技有限公司正式官宣，在成立不到一年的时间里连续完成5轮融资，累计融资金额达20亿元，投后估值已超10亿美元。财务投资机构包括：元璟资本、蓝驰创投、红杉中国、君联资本、中科创星、高榕创投；战略投资方则为腾讯和阿里巴巴集团。公司最新一轮融资由光源资本担任财务顾问。

昉擎科技完成10亿元Pre-A3轮融资

AI芯片及系统架构研发商上海昉擎科技有限公司完成10亿元Pre-A3轮融资，本轮由蔚来资本、钧山资本、国开科创、三七互娱、华业天成、多维资本、广发信德、建发新兴投资共同投资。昉擎科技成立于2022年，聚焦解耦的分布式AI计算架构，提出FNN与Attention硬件解耦处理技术。

Dify.AI完成3000万美元Pre-A轮融资

近日，开源AI应用平台服务商苏州语灵人工智能科技有限公司（Dify.AI）完成3000万美元Pre-A轮融资，由红杉中国领投，高瓴创投、Alt-Alpha Capital、瑞穗力合基金、五源资本、NYX Ventures跟投。Dify.AI成立于2023年，为AI应用提供可视化构建器和生产级工程基础设施，支持Agentic Workflow的构建、部署与运维。

Nscale完成20亿美元C轮融资

英伟达投资的数据中心公司Nscale于9日宣布完成20亿美元C轮融资，本轮融资由Aker ASA和8090 Industries领投，公司估值达146亿美元。本轮融资获得Astra Capital Management、Citadel、戴尔、Jane Street、联想、Linden Advisors、诺基亚、英伟达及Point72等机构支持。新资金将加速Nscale在欧洲、北美及亚洲推进垂直整合的人工智能基础设施建设——涵盖GPU计算、网络架构、数据服务及编排软件等全栈解决方案。

OpenAI收购AI安全平台promptfoo

OpenAI美国当地时间9日宣布，该企业正在收购AI安全平台promptfoo，此次交易的完成须满足惯例成交条件。OpenAI表示，promptfoo可帮助企业在开发过程中识别和修复AI系统中的漏洞，其工具套件得到了超25%《财富》500强企业的信任。待交易完成后，promptfoo的技术将直接集成到OpenAI Frontier智能体协作平台中。

meta收购AI智能体社交平台Moltbook

OpenClaw专属社交网络Moltbook被meta正式收购。上述交易完成后，Moltbook将并入meta超级智能实验室（meta Superintelligence Labs，MSL），其创始人Matt Schlicht与Ben Parr也将加入该实验室团队。meta方面表示，Moltbook团队的加入将为AI智能体服务个人与企业开辟全新路径，为快速发展的AI智能体领域带来新突破。

传Cursor拟以500亿美元估值进行融资

AI编程初创公司Cursor正与投资者洽谈新一轮融资，估值或达500亿美元。报道称，相关谈判仍处于初步阶段，最终未必能达成融资协议。Cursor上一轮融资是在去年11月，当时以293亿美元估值筹集了23亿美元，投资方包括Accel、Thrive、Andreessen Horowitz、Coatue Management、英伟达和谷歌等。这家总部位于旧金山的初创公司主打AI助手，可帮助开发者快速编写代码。它已成为硅谷增长最快的初创公司之一。据报道，截至今年2月，其年度经常性收入从一年前的1.5亿美元飙升至20亿美元。

meta前首席AI科学家杨立昆AI创企获10.3亿美元种子轮融资

meta前首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）的AI初创公司Advanced Machine Intelligence Labs宣布完成10.3亿美元种子轮融资，投资者包括Cathay Innovation、杰夫·贝索斯的Bezos Expeditions、淡马锡和英伟达等。该公司创下欧洲有史以来最大规模的种子轮融资纪录。