3月18日，据英伟达（NVDA.US）消息，NVIDIA 宣布推出物理 AI 数据工厂 Blueprint（NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint）。这是一个开放的参考架构，用于统一并自动化训练数据的生成、增强和评估流程，从而降低大规模训练物理 AI 系统的成本、时间和复杂性。

借助该蓝图，开发者能够使用 NVIDIA Cosmos™ 开放世界基础模型和先进的编程智能体，将有限的训练数据转化为大规模且多样化的数据集，其中包括在现实世界中采集成本极高、耗时且往往难以采集的罕见边缘用例和长尾场景。

NVIDIA 正与 Microsoft Azure 和 Nebius 合作，将该开放蓝图深度集成至其云基础设施和服务中，助力开发者将加速计算能力转化为海量训练数据。FieldAI、Hexagon Robotics、linker Vision、Milestone Systems、Robo Force、Skild AI、Teradyne Robotics 和 Uber 等领先的物理 AI 开发企业正借助该蓝图加速机器人、视觉 AI 智能体和智能汽车的开发。