凌晨的时候Sora官方发了一条告别声明，“我们要和Sora App说再见了。”

与此同时，OpenAI宣布将关闭Sora的消费端应用、开发者API，连同原本计划整合进ChatGPT的视频功能也一并下线。

就在几个月前，Sora App刚刚上线，OpenAI只用了5天时间，就让这个应用突破百万下载，冲上美国App Store总榜第一，速度甚至超过了ChatGPT。

告诉我，你想不想演电影？

“想”，OK，那就下个Sora App，满足你的一切电影梦。

迪士尼更是砸下10亿美元投资OpenAI，授权米老鼠、漫威英雄、皮克斯角色、星球大战超过200个IP给Sora用户做视频创作，这场合作被视为AI与传统娱乐产业融合的里程碑。

然而仅仅半年时间，一切都变了。

迪士尼也同一时间宣布终止合作并撤回10亿美元投资。

实际上迪士尼团队前一天晚上还在和Sora的工程师一起办公，第二天早上就被通知“战略转向”。

一个曾经承载着“AI视频革命”期待、被称为“消费级AI杀手应用”的产品，一个让好莱坞感到恐慌、让创作者欢呼雀跃的技术突破，它说凉还就凉了。

有一种声音是，作为字节Seedance的头号劲敌，Sora没了，Seedance便可以躺着挣钱了。

非也，我认为恰恰是Sora没了，Seedance才应该重新审视一下自己，到底要投入多少资源在研发、多少资源在运营。

01

Sora App的发布，确实引发了不小的轰动。但热度来得快，消得也很快。

Appfigures的数据显示，去年12月下载量环比下降32%，今年1月又暴跌45%，如今只剩120万。

用户消费也从12月峰值的54万美元跌到一月的36.7万美元。App累计收入只有140万美元。在美国App Store排名掉到一百名开外。

奥特曼一开始还说要把Sora App打造成AI版的抖音，可事实证明，AI生成视频目前还撑不起一个短视频平台。

Sora App的60留存率接近0%。这个数字背后的原因并不复杂。

对于C端用户来说，AI生成视频这个功能本质上是一个很好的demo，却不是一个能反复使用的场景。

大多数人试过一次觉得很神奇，然后就不知道还能用它做什么了。更现实的问题是，如今的Sora App还没办法生成明星以及IP相关的视频。

版权问题在不断消耗产品的生命力。

一开始 Sora 采用“退出制”，也就是版权方要主动申请排除自己的作品才行。结果用户疯狂用海绵宝宝、皮卡丘这些角色做视频，好莱坞炸了锅。

美国电影协会、SAG-AFTRA 工会、Bryan Cranston等一线演员纷纷抗议。

OpenAI被迫妥协，Sora App因此改成了“许可制”，只能生成被平台允许的IP和明星。

限制变多了，用户的兴趣自然也跟着跌了。

不过这只是部分原因，真正让OpenAI选择关停Sora App的，是OpenAI的IPO计划。

你得先理解一个事，Sora是一个极其消耗算力的产品。生成视频比生成文字贵得多，比生成图片也贵得多。每一次用户用Sora生成一个AI视频，背后烧掉的算力，比ChatGPT回答几十个问题还多。

在临近IPO期间，OpenAI花的每1分钱，都要经过投资人和华尔街的审视，所以OpenAI不敢乱花钱了，能省则省。像Sora App这种明显赔本赚吆喝的玩意，还不如停运。

核心收入来源是什么，增长飞轮在哪里。一个下载量持续下滑、版权风险高企、变现乏力的视频App显然不是投资人想听的叙事。

OpenAI应用业务CEO菲吉西莫（Fidji Simo）在全员大会上明确表示公司需要停止被“支线任务”分散，OpenAI需要向AI编程和企业用户靠拢。

她在内部信里说：“我们把精力分散在太多App和技术栈上了，这种碎片化拖慢了我们的速度，让我们达不到想要的质量标准。”

在停运Sora App后，OpenAI决定把计算资源从Sora抽走，并分配给Codex。

这也是无可厚非的，毕竟Codex今年用户增长了3倍，使用量增长了5倍，周活跃用户已超200万。

OpenAI看着Anthropic的Claude Code如日中天，奥特曼也眼馋这笔agent生意。所以他想要通过Codex，来复刻Claude Code的成功。

企业客户会付钱、会续费、会扩大用量。

而C端用户他们虽然会点赞、会转发，但愿意为Sora App不一定会掏钱。

“AI垃圾”的泛滥成为了压死骆驼的最后一根稻草。

当Sora App能轻易地生成视频，社交媒体上的劣质AI内容就开始成批涌现。这不仅是平台监管难题，也在消磨用户对AI的态度。

反正我现在无论是在抖音还是B站刷到AI视频，我基本都会直接划走。除了个别博主做的AI视频很用心以外，绝大多数都是粗制滥造。

当“AI制造”变成劣质内容的代名词，Sora的品牌价值就会受到严重拖累。

Marketing AI Institute的创始人保罗勒策（Paul Roetzer）认为，Sora底层的视频生成技术“令人难以置信”，但OpenAI选择把它做成一个供人消遣的娱乐工具，这完全违背了OpenAI实验室研发方向。

外媒还爆料称，OpenAI已经完成了下一代大模型的预训练，代号“Spud”，对应GPT-5.5或6.0级别。

奥特曼在内部称Spud是一个“非常非常强的模型”，团队相信它“能真正加速经济运转”，预计几周内就能推出。

不过Sora团队没有解散，而是进军世界模型领域，尤其是机器人相关的研究工作。砍掉的是面向消费者的产品，留下的是底层研究能力。

02

说到世界模型，其实Sora本身就是世界模型的一种展示方式。

Sora的核心技术定位叫做“物理世界模拟器”，OpenAI最早想用Sora模拟出现实的物理客观规律。

比如说重力、动量、碰撞、流体力学、光线折射反射、材质物理反馈等，而Sora在这方面也是行业公认的标杆水准。

当你需要一个篮球真实地弹跳，水流自然地流动，或者布料在风中飘动，Sora是最令人信服的。

OpenAI在Sora的技术报告里反复把它定位成“世界模拟器”的雏形，强调的是3D一致性、物体持久性、物理模拟这些科研属性。

但Seedance 2.0走的是另一条路。

它追求多模态可控性。支持文本、图像、视频、音频四种模态同时输入，你可以同时提供一张人脸照片、一段舞蹈视频和一段音乐节奏，模型会将这些元素融合成一个连贯视频。

这种“导演级控制”是目前其他模型无法匹敌的。Seedance 2.0技术路径上优先保障可控性，而不是那种极致的物理真实性。

或者我换一句话说，Seedance 2.0它的艺术感、镜头感要更强，所以生成的视频要比Sora App更符合人类的审美。

Seedance 2.0在简单物理效果的生成上，其表现已接近行业主流水准，但在复杂流体、多物体碰撞等高精度物理场景，生成效果仍不及Sora 2.0。

在输出规格上，Seedance 2.0支持原生2K分辨率，提供16:9、9:16、4:3、3:4、21:9、1:1等多种宽高比，更适合大屏展示、高清广告和印刷物料。

Sora最高只支持1080p分辨率，哪怕是Pro版本，到头也就是1792×1024。对于需要大屏幕展示或高清广告制作的场景，Seedance 2.0的2K分辨率提供了明显优势。

视频时长方面，Sora单次可生成5到25秒视频，为完整叙事提供更多空间，适合广告片和短片创作。

Seedance 2.0目前支持单次4到15秒，更适合社交媒体短视频和产品展示。

但是速度方面，你用Seedance 2.0生成一个5秒视频甚至用不了1分钟，有些短片段甚至只需要2到5秒左右就能完成。

字节跳动官方数据显示，Seedance 2.0相比1.5版本，生成速度提升了 30%。

但问题就是经常排队。2月26日，Seedance 2.0因排队时间太长登上微博热搜。不少用户在微博、小红书等社媒平台表示，“用Seedance 2.0生成10秒视频，普通会员要等6到8小时，排队人数上万”,“高级会员都要在99%等几个小时”,“高级会员也要2小时起步”。

虽然Sora的生成速度相对较慢，但是排队时间较短。

两者都支持原生音频生成，但侧重点不同。

Seedance 2.0的独特优势在于支持音频参考输入，你可以上传真实语音片段或音乐节奏，模型会基于该参考生成视频音频。

这对商业配音和品牌音频一致性极具价值，还支持多主体语音参考。

诚然，Sora在整体音频质量上更好，特别是能够生成背景音乐。它可以在一次推理中同时产出对话、音效和配乐，大幅减少后期制作工作量。

但它不支持Seedance 2.0这样，直接把配好的音乐上传进去。

最关键的差异在于成本。Sora使用通用云服务加低效架构，生成10秒视频成本约1.3到33美元，官方API定价约每秒0.3到0.5美元，一个10秒1080p视频需要3到5美元。

Seedance 2.0官方实测数据显示，生成15秒标准视频约消耗30.888万tokens，纯生成模式下单条大约需要花费约15元，平均每秒恰好为1元。换算成美元，一个15秒视频约需2到2.1 美元，低于Sora App。

03

Seedance 不能躺平

AI视频生成从来都是“算力黑洞”。

外媒曾在2025年年底报道，称OpenAI每天光是在Sora上，就要烧掉1500万美元。

咱们以生成15秒1080P视频为例，它需要处理超过240万像素点的动态关联，还要求GPU集群进行数万亿次浮点运算。

Sora单次15秒1080P的视频生成，它光是电力成本就达3到5元左右，再加上服务器折旧、带宽费用和技术摊销，平台利润空间其实很薄。

抖音每天8000万条新增视频，哪怕其中万分之一是使用Seedance 2.0的AI视频，那也就是8000条，那么按照Sora的成本来计算，光是每天电力成本就是将近3万块钱，年电力成本直接突破千万。

收入呢？8000条视频，每条收费15元，一天的营收是12万块，一年下来大约3285万元。如果我们把服务器、人员等等一系列费用都算上，我认为字节在Seedance上，也在持续亏钱。

有人可能会说，字节跳动自己就是卖算力的，它的token费用、电费等等都要比市场价便宜。

确实，作为母公司，字节跳动旗下的火山引擎和Seedance之间大概率存在内部转移定价。可是如果算上周畅、郁博文这些多模态大牛的薪资，Seedance极大概率和Sora一样，也是一场赔本买卖。

不过别替字节担心，他们深知AI视频要实现可持续发展，必须找到真正愿意持续付费的场景。

目前看来，最有希望的是B端专业场景而非C端娱乐。

漫剧、短剧、广告营销、跨境电商视频等高价值场景正在实现规模化变现。

掌阅科技通过接入Seedance 2.0，单集漫剧制作成本从2000元降至200元，降幅达90%，制作周期缩短50%。

阅文集团的漫剧业务收入占比已超50%，AI技术大幅降低制作成本并缩短周期，显著提升利润。

这些案例证明，在特定垂直领域，Seedance已经从“玩具”变成“生产力”。

而字节接下来要面对的，是如何在持续技术投入和商业化变现之间找到平衡点。

一方面，AI视频技术仍在快速迭代，需要大量研发投入来保持领先。Seedance 2.0解决了角色漂移、物理失真、音画不同步等行业痛点，支持多模态参考输入，视频可用率大幅提升。

但另一方面，产品必须快速找到盈利模式，否则再好的技术也撑不下去。

Sora的故事所释放出来的是一个信号，AI视频在技术上已经能做到很炫的效果了，但“技术上能做”和“商业上该做”之间还有很大一段距离。

版权、审核、算力成本、用户留存，每一个环节都可以让一个好产品变成一个坏生意。

Seedance要做的就是在这条荆棘中找到一条赚钱的路。

所以现在轮到字节跳动来给OpenAI指路了。