今天分享的是：阿里云：2026年DataClaw：如何让 Agent安全访问数据报告

报告共计：48页

这份文档是阿里云2026年3月发布的关于DataClaw、PolarClaw及OpenClaw相关产品的技术分享，核心围绕AI智能体如何实现数据安全访问、企业级智能体产品落地及OpenClaw生态优化展开，展现了阿里云在数据库与AI智能体融合领域的技术布局和产品能力。

文档首先介绍DataClaw，其依托AI就绪的数据底座，从物理层、语义层到服务层实现数据的发现、理解与使用，并重点解决智能体安全访问数据的问题，针对prompt注入风险、Agent身份验证、访问控制等核心痛点搭建防护体系，为智能体数据访问筑牢安全屏障。

作为开源AI智能体框架，OpenClaw（曾用名Clawdbot、Moltbot）2025年11月推出后发展迅速，2026年3月GitHub星标超30万、全球部署实例破百万，具备长期记忆、系统集成、任务自动化等特点，社区贡献的Skills覆盖多场景，其插件化架构支持模型、存储、消息通道等多类型扩展，记忆体系分为会话上下文、短期日记、长期记忆三层，通过Markdown写入、SQLite建索引、语义检索召回实现记忆管理。

基于OpenClaw，阿里云推出企业级办公助理PolarClaw，主打多模型驱动、Lakebase企业数据管理、企业级安全可控可观测及Polar Agent Infra整合四大核心优势，支持公有与私有模型灵活选择，实现企业内Agent共享存储与数据隔离，从运行时、网络、访问控制等多维度构建安全体系，同时可对Token消耗、模型调用等指标全面观测，其开通流程简洁，支持钉钉、飞书等多通道配置。

此外，阿里云还推出OpenClaw与RDS的融合方案，通过RDS记忆插件解决OpenClaw原装记忆层共享难、检索慢、数据易丢失问题，实现云端统一记忆、毫秒级检索与企业级安全防护，还为OpenClaw打造可观测性插件，实现全量Trace采集、异常秒级预警与可视化监控，同时提供简洁的产品体验流程，降低企业和个人的使用门槛。整体而言，阿里云围绕Claw系列产品，实现了从开源框架到企业级产品的全链路布局，聚焦安全、记忆、可观测三大核心，推动AI智能体在数据库领域的落地应用。

以下为报告节选内容