本文来自微信公众号： 陪你逛逛 ，作者：陪你逛逛，原文标题：《规则开始被书写——AI时代到来，我们如何做下一篇文章》

2026年9月1日，成都第247号政府令正式生效。这是全国第一部以促进人工智能产业发展为内容的地方政府规章，全文六章三十六条。

大多数人刷到这条消息，会把它当成"又一部人工智能政策"轻轻划过去。这很自然，这几年类似的标题太多了，眼睛早就磨出了茧子。但请先停一下。这件事的分量，不在成都一城，也不在那三十六条写下的具体字句里。它更像一张信号卡：人工智能时代到来，第二张脸，露出来了。第一张脸，我们看了好几年——模型越来越强，算力越来越大，落地的应用越来越多。第二张脸，才刚刚开始。它的名字很朴素：规则，开始被书写。过去我们只盯着机器会不会更聪明，现在要开始盯着社会怎么接住这台机器。

本文不逐条解读这份规章的条文，也不会去评说任何一方的动作。它只被当作一面镜子。我们借管理学的三副透镜——战略、组织、治理——去看"人工智能时代到来"这件大事本身。这不是一份补贴清单，也不是一篇政策解读，它是一篇观察。看完镜子之后，再去回答一个离我们更近的问题：规则书写期，我们这些做人工智能研究、做人工智能工作的人，该怎么写好属于自己的下一篇文章？

读完这篇，你手里会多出三副眼镜——战略一副、组织一副、治理一副，外带一张写着"下一篇文章"的行动落点。咱们先一起，看清那张刚刚露出来的脸。

AI时代到来的另一张脸：制度开始生成

过去几年，我们判断"人工智能时代到来"，几乎只看技术这一面。模型、算力、应用，三件套轮流占据头条。模型这一路，讲的是参数规模、能力边界，以及怎么压住那些一本正经的胡说；算力这一路，讲的是集群怎么搭、芯片怎么凑、电从哪儿来；应用这一路，讲的是智能体怎么替人干活、生成内容怎么铺开、模型怎么塞进手机和汽车这些终端。这张脸很亮，亮到晃眼，几年里我们几乎把全部注意力都押在上面。谈论人工智能，就等于谈论技术，仿佛只要机器够聪明、够快、够便宜，时代就自然到来了。

另一张脸，是最近才慢慢显形的。2026年9月1日，成都第247号政府令正式施行，六章三十六条，把创新、产业、要素、治理这几个维度，一并写进了一部地方政府规章。也就是说，从怎么鼓励创新，到产业怎么聚起来，到数据、人才这些要素怎么流动，再到出了事谁来管，被一纸规章一次性框住了。这不是孤例。往前翻，深圳的经济特区人工智能产业促进条例早在2022年11月就已施行；上海的促进人工智能产业发展条例2022年10月施行，是全国第一部省级人工智能地方性法规，六章七十二条。再把视线拉到眼下，广东、江苏、浙江、福建等多地的相关立法也都在研究制定之中。一条线，从2022年连到2026年，从沿海连到内陆。

这里有个容易绕晕的细节，值得用一句话分清：上海、深圳立的叫"条例"，是人大立的，法律上称地方性法规；成都这份叫"办法"，是政府令发的，法律上称地方政府规章。两部"第一"并不打架——深圳是第一个为人工智能立地方性法规的城市，上海是第一个立省级人工智能法规的省份，而成都是第一个把"促进人工智能产业发展"写进地方政府规章的城市。规章这一档，此前还没有人走完过，成都补上了这个空位。后面我们会看到，这道位阶差异本身就是一份观察材料。

把这些事实摆在一起，一个推断就浮了出来：人工智能第一次被一整套完整的地方立法"接住"了。它正在从"技术圈"走进"社会圈"。过去我们讨论的是"谁能把它造出来"，现在要讨论的是"谁能用、怎么用、谁来管"。而且这分明不是一个城市的单独动作。深圳、上海立法在先，多地跟进研究，规则正在全国范围里同时生长。同一条时间线上的不同城市，各自动笔，彼此未必通气。这种"不约而同"，恰恰说明动力来自技术本身，而不是某一份文件的号召。制度生成期，是一个时代现象，不是某一个城市的起意。

所以真正要看清的是：制度开始生成，并不是哪一方单独推出来的动作，而是人工智能时代自身演进到这一步的必然。任何一项技术，长到铺满生活的规模，都会自己长出规则——早年的铁路、电力、互联网，都是这么走过来的。技术跑在前面，规则跟在后面，这是反复上演过的节奏。看不懂这张脸，就接不住接下来的问题；看懂了，我们才谈得上写好自己的"下一篇文章"。

战略透镜：规则书写期，正是窗口期

对一个组织来说，政策环境的变化是分阶段的。最初是口号期，到处都在喊支持，文件里满是方向性的话，却找不到可落地的细则——这个阶段的信息质地很轻，几乎全是噪声，组织很难据此判断什么。再往前走是立规矩期，框架出来了，制度开始被一笔一笔试着写定，散落的口号开始收拢成一张可以读的地图。最后才是落地期，配套政策、执行口径、验收标准逐一补上，地图变成一条条必须走的路径。成都这部政府规章，正处在立规矩期的位置上，是一个有代表性的样本。

把时间线摊开来看，这一章的读法会变得清楚。配套的《若干政策》（成办规〔2025〕6号）早在2025年8月就印发了，八条十二款，资金总规模超过十亿。资金量级大致如下：算力券每年最高一个亿、单家算力需求方一年累计最高五百万、抵扣不超过六成的算力购买费用；模型补贴按年度模型使用费用的三成补，上限一百万；标杆场景每年遴选不超过二十个，按实际投入的三成奖励。这些数字不是口号，是可以落进企业账本的量级。而办法——也就是这部政府规章——要到2026年7月才公布，9月1日起施行。钱先探了路，规则才跟上来。先用政策性文件试水、发钱、把实践跑通，再把跑通的实践升格为规章制度，这是一条可以看清的脉络，也是"小快灵"路径的完整证据。

规则写在钱的后面，钱又印证着规则的方向。在制度生成期，读懂规则往哪写，和看清钱往哪流，是同一件事的两个侧面。只看文件，会漏掉资金已经在真实发生的选择；只看资金，又会看不清这些选择将被哪些规则收编、固化。两者同时看，才能拼出一张正在成形的地图——先行的补贴指向哪个领域，后面的规章大概率就会在哪一章给它留位置。

这段窗口期，换个说法，就是规则还没定死前的空档。空档由此而来。当游戏规则还没定死，谁先读懂规则往哪个方向写，谁就把不确定性变成了先发的位置。场景揭榜、分级监管、要素保障，这些正在被书写的条目，对不同位置的人是同一条公式。研究者眼里，规则未定处的空白，就是选题最肥的土层——等细则落地、空白被填满，能写的就只剩注释了。工作者眼里，规则书写的当口，正是把适配能力做进产品的最佳时机——等别人把档位、清单、标准都定完再跟上，就只是补课。企业眼里，游戏规则未定等于入场券还没发完——先把自己摆进那条走向的，拿到的是先发位置；等到格局固化，再进场的成本就完全不同了。

这段空档不是用来等的。它给的待遇，是让你有机会读规则、定坐标，在别人还在观望时先把位置占住。规则一旦写完，空档就合上，先发变成既成格局。下一面透镜要看的，是当场景被张榜、规则开始书写，组织自己该站在哪个位置。

组织透镜：政府退半步，是给所有组织的信号

先说清楚揭榜是什么。办法第十九条写的是"建立人工智能应用场景开放制度"，官方解读把它讲得更直白：场景建设从"政府点单"走向"市场揭榜"。意思是，政府把真实场景——政务服务、国资运营、公共服务、城市治理这些每天都在发生的考题——张成榜，企业来揭榜攻关。政府从过去既出题又答卷，退到定规则、做验收的位置。对想要真实场景的企业和研究团队来说，这等于拿到一条制度化的入口：过去找试点靠关系、靠运气，现在机会被写成了一条公开的通道。

揭榜和点单，差别在于政府是否还要亲自下场。设想政府自己点单：它未必懂每一个细分市场的真实需求，点的单容易悬空——题目出得漂漂亮亮，落地时没人接得住。设想政府自建算力：技术节奏半年一变，资源配置天然滞后，错配是大概率事件。设想指定一家包揽：没有横向比较，也就没有验收压力，方案好坏缺了标尺，干好干坏一个样。三个卡点指向同一个答案：把不确定性外包给市场，让多套方案同台竞争，政府只在终点量成果。

揭榜的意义不止于政府一端。它是一面镜子，照见的不是政府一个主体，而是人工智能时代所有组织的同一种位移：核心能力正从"自己干"转向"定规则、搭平台、接球"。国企改革走过的"管资产到管资本"，是上一轮同样的逻辑——把具体的运营事务交出去，自己退到资本配置与规则的层面，从管每一笔买卖，变成管资本的流向和回报。政府这次的揭榜，是这一轮的新样本。动作不同，深处是同一件事：组织不再靠亲自下场证明价值，而是靠定义位置、搭建规则来放大价值。对民营企业、研究机构同样成立——你是在定规则、搭平台，还是准备接球？三种位置，三种活法，没有高低，但决定了你接下来的动作。

规则已经给每个部门发了位置。办法第六条列了责任部门清单，把"谁该接球、怎么接"写进了制度文本。位置是责任，也是接口——条文落在哪个部门名下，哪个部门就多了一条对外连接的通道。当规则把位置发下去，接不接得住、接住了怎么打，就成了每个组织都要自己回答的新问题，不是哪一个部门单独的事。

组织透镜给的启示落在这里。不管你在国有企业、民营企业还是研究机构，人工智能时代逼出的第一问，不是"我该干什么活"，而是"我把自己定义成哪个位置"——规则制定者、平台搭建者，还是接球者。政府退半步不是新闻，所有组织都要在新的坐标里重新回答"我在哪"，才是这一轮真正要写下的答案。

治理透镜：留缝的治理，未写完的尺

办法的第三十二条，第一次把"分级分类监管"写进了地方规章的骨架。它说，监管要依风险等级、应用场景、影响范围这些因素来分档，而且可以动态调整。这句话的份量，未必在它规定了什么，而在它排除了什么——它明确拒绝了"一刀切"。在AI治理这条路上，这是地方规章第一次给出一种结构：不同的东西，可以不同对待；同一个东西，过一阵子还可以换个对待。过去我们习惯等一个最终的、完整的、确定性很强的方案，而第三十二条暗示的是另一种节奏：先承认事物在变，再给出一套能跟着变的框架。

但结构搭起来了，尺子还没画完。第三十二条写了"按风险分级、按场景分类"，可"档位怎么划、谁划、多久调一次"，条文里一个字也没写。看到这里，有人会本能地觉得这是个窟窿，是立法者没想清楚。先别急着下这个结论。制度生成期里，留缝是常态，不是疏漏。一部规章要在技术还看不太清的时候落地，它把能定的先定下来，把定不了的先留出位置，这本身就是一种写法。那道缝，恰恰是观察者最该盯的活口：谁先把它填上，谁就参与了规则的书写。对个人和组织来说，缝不是麻烦，是位置——一个可以下笔的位置。

这条缝的最新状态，值得说清楚：应用场景开放制度里那份正式的场景清单，截至这篇稿子写作的2026年9月初，还没有公开文件露面。但缝不是一片漆黑——官方已在公开场合透出开放场景的大致盘子，正式的清单仍悬在半空。这是这道缝最准的样态：不是空白，是已透光、未填实。观察者要盯的，正是这中间的地带：官方口头披露的盘子，和正式落到纸面的清单之间，还隔着多长一段路。

把视线从"怎么管"挪到"谁来负责"，第三十四条又把一件事往前推了一步。它写的是科技伦理管理的主体责任，在敏感领域，应当设立伦理审查委员会。这句话的潜台词是：治理的责任，开始从"上面"往下沉，落到每一个具体使用AI的组织自己头上。合规不再只是监管部门那一头的事，它正变成每一家用AI的单位自己的事。一个组织以后要回答的，不再只是"我用没用AI"，还会是"我为用它做了哪些安排"。制度的笔，从这一条起，递到了组织手里。责任下沉，其实是留缝的另一种写法：缝，留给了每一家组织自己来填。

治理透镜照出来的，其实是一句很朴素的话：规则没写完，恰恰等于人人有机会参与书写。但有个前提——你得先看见那道缝。看不见缝的人，只会等一份完整的办法落到头上，然后被动接住；看得见缝的人，已经在想自己能往里添哪一笔。这种"看见缝"的能力，就是AI研究者、AI工作者下一篇文章的第一笔。看见，然后才可能下笔；这大概就是治理透镜留给每个人的第一课。

合流：胜负手正在位移

前面三副透镜，各自看了一面。战略透镜说，AI时代给所有组织发了一张窗口期的票，先动的人先占位。组织透镜说，这张票不是座位号，是位置本身在位移，过去站在哪不等于将来站在哪。治理透镜说，规则正在被书写，而且留了缝、也把责任往下递。把三副眼镜叠在一起看，它们指着的其实是同一件事：AI时代的胜负手，正在从"模型能力"移向"与制度共生的能力"。

说"模型能力"不再决定一切，不等于说模型不重要。恰恰相反，是因为模型会越来越多、越来越强，也越来越便宜。一种东西一旦走向技术通胀，靠它拉开差距的窗口就会慢慢收窄。几年前，一枚强模型的推理还要排队等算力，如今开源模型遍地、调用价格一路走低，能力被快速摊平——这本身就是技术通胀的样子。今天你手里有一个别人没有的强模型，明天可能人人都有，而且更便宜。到那时候，真正把组织和个人区分开的，不再是"你有没有强模型"，而是"你读不读得懂规则、能不能把业务适配进规则、甚至有没有参与进规则的书写"。这种与制度共生的能力，是技术通胀时代里，新的、不容易被快速摊薄的差异化来源。

所以这一章想说的，从来不是"技术不重要了"。技术已经是入场券——没有它，连牌桌都上不去。它想说的是：入场之后，比的就是另一件事了。在规则还在被书写的这段日子里，你站在哪里、又准备往哪个方向下笔，会比"你手里的模型有多大"更早决定你的位置。这也正是下一章要接着谈的——我们的下一篇文章，到底该写什么。

我们的下一篇文章

前面三副透镜，把组织在AI时代的三种活法讲清楚了——定规则、搭平台、接球。同一套逻辑落到具体的人身上，会变成三种下笔的位置。规则还在被书写的这段日子，对做AI研究的人和用AI干活的人来说，不是一段需要熬过去的不确定，而是一段少见的空档。空白处就是下笔处。这支笔落在不同人手里，写出的东西并不相同：落在研究者手里，它把空白写成问题；落在工作者手里，它把规则做成能力；落在观察者手里，它把一件刚发生的事，变成一条可以一直追下去的线索。

先看研究者手里这支笔。前面几章反复提到的那些"没写"，本身就是问题。第三十二条说，监管按风险等级、应用场景、影响范围分级分类，不按一个标准从头管到尾；可档位怎么划、由谁来划、多久调一次，条文没有给答案。第十九条说，建立应用场景开放制度，张榜、揭榜、验收要真正跑起来，头一件事是场景清单，而写下这段话的时候，清单还没有出台。规则留白的地方，恰是研究最下得去笔的地方：别人等着看细则，研究者可以把"细则究竟应该长成什么样"本身做成题目。连"制度生成"这件事本身也值得追问：一项新技术，到底要多快才能长出规则，长得太快和太慢，又分别意味着什么——第一章里那道从条例到规章的时间差，就是现成的题目。空白看得见，题目就摆在那里，差别只在于你肯不肯把"没写"当成"没做完"，而不是当成"没信号"。

再看工作者手里这支笔。过去几年，合规在很多团队的账本上是一笔成本，是上线前要过的一道关。规则开始被写下来之后，这笔账要重新算：谁能把风险定档的逻辑做进模型和流程，让一个应用自己说得清自己处在哪个档位、边界画在哪里；谁能把内容合规、数据要求做成产品的一部分，而不是外挂的一层审查，谁就在这段规则书写期握住别人一时补不上的差异。这不再只是风险控制，而是位置。每一个用AI干活的人，职业的下一章，大概都要从这里写起。

最后是观察者手里这支笔，它写得最慢，也最耐用。制度的生长有它自己的节奏：配套细则什么时候落地，揭榜清单第一批放出哪些场景，监管档位最终按什么口径定下来。把不同城市的信息放在一起看，会看见同一件事有不同写法、不同节奏——哪一座城先把细则、清单、档位真正跑通，就先给其他人趟出一条可参照的路。这些信息零散地出现在不同时间的不同文件里，只有被持续放在一起，才显出形状。做法很朴素：建一张自己的追踪表，把配套政策、揭榜清单、监管档位、各城进度各留一栏，看到新的就补进去。比如有城市已披露将开放上千项场景需求、聚焦具身智能等方向，这类信源就该进表而不是滑过去。看政策，从此就升级成了追踪制度的生长。管理学案例课上那些看起来一气呵成的判断，大多不是灵感，是这种笨功夫的沉淀。

三条线并不互相排斥。做研究的人会在做产品时碰见真问题，做产品的人会在追踪表里提前看见方向，长期观察的人早晚会为自己看到的东西写点什么。三条线上的人，手里拿的其实是同一支笔。

规则书写期的纸和笔，已经发到每个人手里。区别只在于，你是等着看别人写下的规则，还是先落笔。

九月一日之后

2026年9月1日，成都第247号政府令生效。这一天之后，这份规章多半会安静地躺在政府信息公开的列表里，像这座城市的许多规章一样，被大多数人划过去，不会多看一眼。

但总有一些人会反复翻它。研究者等场景清单，想知道第一批榜单什么时候出、会开向哪些领域；用AI干活的人做产品合规，盯着"分级分类监管"几个字，想弄明白自己会被划进哪一档；观察者打算申报，对照配套政策一条一条核对自己的项目够不够格。文件一旦开始被人查阅、被引用、被争论，规则就不再是纸上的条文，而是开始长进现实。

规则开始被书写，从来不是以热闹的方式。模型发布有发布会，算力竞赛有排行榜，而一份规章的进度，藏在一次次的征求意见、细则修订和评审会里。它不制造头条，它只是慢慢地、一条一条地，改变人们做决策时参照的那张地图。

技术的第一张脸让人兴奋，规则的第二张脸让人重新排座次。我们正坐在座次重排的前夜——前夜总是安静的，但安静不等于无事发生。等座次重新排定的那一天回头看，人们会发现，改变早在九月一日之后那些被人反复翻开的文件里，就已经开始了。

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