3月28日消息，据外电报道，Isara是一家位于旧金山的初创公司，致力于开发能够协调数千个AI智能体执行复杂分析任务的软件。该公司已完成9400万美元融资，估值达6.5亿美元，OpenAI是其投资方之一。

Isara由两位23岁的年轻人于九个月前创立，目前尚无产品上市。

此轮融资最早由《华尔街日报》报道。投资者包括Amity Ventures、迈克尔奥维茨（前创新艺人经纪公司董事长，也是Uber的早期投资人）以及亿万富翁对冲基金经理斯坦利德鲁肯米勒。

值得注意的是，OpenAI的参与是因为Isara的联合创始人之一艾迪张曾是OpenAI的人工智能安全研究员。张于2025年6月离开OpenAI，与牛津大学计算机科学系学生亨利加斯托特共同创立了Isara。两人在2024年国际机器学习大会（ICML 2024）上合作发表了一篇论文，探讨人工智能系统如何协作以改进政策制定，这项研究也成为了Isara的理论基础。

此后，Isara 从 Google、meta 和 OpenAI 等公司聘请了大约十几名研究人员。

Isara正在建造什么

其核心理念是实现大规模的多智能体协同。目前大多数人工智能应用都采用单一模型响应单一指令的方式，而 Isara 的架构则允许成百上千个专业智能体相互沟通、分配任务、达成目标共识，并最终生成联合输出。创始人将此描述为从孤立工具向协同团队的转变。

该公司目前的演示方案涉及约2000个智能体协同工作，用于预测黄金价格。其最初的商业目标客户是投资公司，这些公司将付费购买预测建模软件。生物技术和地缘政治分析是其次要市场。正如该公司向《华尔街日报》所述，其长期愿景是训练智能体集群来追踪地缘政治变化并预测经济趋势。

技术挑战确实存在。让单个人工智能代理可靠地完成复杂任务已经十分困难。要让成千上万个代理进行有效沟通，避免级联错误、目标冲突或叠加幻觉，这方面的学术研究尚处于起步阶段。虽然已有诸如 LangChain、CrewAI 和 AutoGen 等多代理框架，但它们通常只能协调少量代理完成相对结构化的任务。而 Isara 的目标是协调数千个代理解决开放式的分析问题，这无疑面临着截然不同的挑战。

新实验室现象

Isara是The Information所称的“新实验室”（neolabs）模式的一部分：这类人工智能初创公司由OpenAI、DeepMind、Anthropic和Google Brain等公司的前员工创立，以研发为主导，其运作方式更像私人资助的研究机构，而非传统公司。短短一个多月内，投资者就向五家此类初创公司投入或讨论了25亿美元的投资。

更广泛地说，The Information估计，目前已有超过100亿美元的资金流入了新实验室领域，这反映出投资者押注，下一代人工智能的重大突破将来自与当前市场主导的大型语言模型截然不同的架构。

这种模式屡见不鲜：一支由顶尖研究人员组成的小团队，拥有卓越的学术背景和在顶级会议上发表的论文，就能完成一轮融资，使公司在营收之前估值达到数亿美元。投资者的逻辑是，基础研究能力而非具体产品，才是真正值得投资的稀缺资产。

在人工智能编码代理 Devin 背后的公司 Cognition 于 2025 年 9 月估值达到 102 亿美元，年经常性收入为 7300 万美元的市场环境下，人们普遍认为，多智能体协调领域一旦取得真正的突破，其潜在收益将是巨大的。

缺点在于，基础研究本身就具有不确定性。neolabs 正在探索的许多架构，包括用于推理的扩散模型、世界模型和多智能体群体，在受控演示之外仍未得到验证。一个协调 2000 个智能体预测黄金价格的演示系统，与投资公司将依赖其进行实际资本配置决策的生产系统之间，存在着巨大的差距，足以吞噬 9400 万美元的融资。

OpenAI 的角度

OpenAI 的这笔投资引发了一个在人工智能行业早已为人熟知的问题：为什么一家前沿实验室会支持一家由其前员工创立、致力于解决与其自身研究方向相近问题的初创公司？最直接的答案是战略选择权。如果多智能体协同成为一项关键能力，OpenAI 希望能够接触到外部正在开发的相关方法。对于 OpenAI 自身而言，以 6.5 亿美元的估值投资 9400 万美元可谓是一笔划算的保险。该公司目前正以 3000 亿美元的估值进行融资，并致力于构建通用人工智能。对智能体集群的研究投资正符合其宏伟目标。

人才因素也不容忽视。人工智能行业最宝贵的资源并非计算能力，而是懂得如何运用计算能力的科研人员。通过投资 Isara，OpenAI 得以与张及其团队保持联系，而不是眼睁睁地看着他们被激烈的竞争彻底吞噬。谷歌、微软和亚马逊等巨头之所以投资小型人工智能实验室，也是出于同样的考量：失去顶尖科研人员的代价远高于资助他们创办公司的成本。

对Isara而言，未来的挑战在于如何将研究愿景转化为能够可靠地服务于付费客户的产品。智能体人工智能市场预计将从2025年的78亿美元增长到2030年的526亿美元，从Anthropic的Claude到谷歌的Gemini再到微软的Copilot，所有主流平台都在推出多智能体功能。

Isara认为，要实现数千个智能体的大规模协调，需要一种与现有平台截然不同的架构。这一判断是否正确，或者现有厂商能否在扩展现有模型的同时逐步解决协调问题，将在未来18个月内得到解答。