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作者｜毕伟豪
编辑｜漠影

智东西4月9日报道，刚刚，Anthropic发布了面向企业的智能体托管平台Claude Managed Agents，将生产级智能体的搭建过程从数月缩短到了几天。

用户在Claude Managed Agents上可以搭建生产级智能体，以往这类智能体的上线过程耗时耗力，光是构建沙箱、凭证、权限、链路追踪等这些基础设施，就需要整个工程团队花上数月时间。

而Managed Agents可以帮企业快速处理这些问题，输入智能体开发需求后，Managed Agents会自动构建智能体运行所需要的基础设施，从开始到上线仅仅需要几天，且因为基于云端构建，不会出现开发中断的情况。

一、从数月到几天，智能体构建速度提升10倍

Managed Agents最大的优点就是“快”，比起常用的Claude Code通用智能体，企业所需要的智能体更加垂直，对功能有更精细化的需求，这也反映了很多企业面临的实际困难：

自己组建工程团队搭建智能体费时费力，结果还不一定符合预期，而如果外包给开发底座的公司，不仅时间长、沟通频繁、成本高，后续调整和维护也很麻烦。

▲智能体构建流程

Managed Agents的出现给了很多企业新的方向：只需要定义任务、工具和防护规则，剩下的沙箱、凭证、权限、状态管理等全都可以交给Managed Agents搞定，从创意的产生到构建智能体投入生产，这个过程从数月减少至短短几天。

现在Managed Agents已经在Claude上开启公测，用户可以通过Claude控制台、Claude Code或新的CLI部署。官方博客中说，在实际生产场景中，Managed Agents让智能体的构建和部署速度提高了10倍。

在Anthropic发布的客户案例中，Notion团队允许用户直接在工作区里把任务交给Claude，工程师用Claude写代码、知识工作者做PPT以及网站，可以同时运行几十个任务；Rakuten则将企业级智能体部署到销售、产品、市场、财务以及人力资源等领域，这些智能体都可以在一周之内上线。

▲Rakuten客户案例

二、不用担心模型更新换代，随时升级随时改

而Managed Agents的“快”还不止是构建基础设施快，更重要的是“调整快”。以往生产级智能体在搭建完成以后很担心的事情是：模型更新换代。

Anthropic的工程博客中有个很真实的案例：Claude Labs团队发现之前Claude Sonnet 4.5在感知到上下文接近极限时会提前结束任务，他们称之为“情景焦虑”，团队通过增加上下文重置来应对这个问题，然而当Claude Opus 4.5上线后，团队发现这个焦虑问题不存在了，之前的上下文重置改动反而成了累赘。

这个案例反映了构建智能体的现状：模型更新换代后，针对旧模型而精心设计的智能体框架会因此过时，因为之前所设计的harness很多时候不仅是在更好地发挥模型的能力，也是在通过框架设计弥补模型的能力不足。

然而一次模型的迭代，这些问题可能就不存在了，相应的，费心费力设计的智能体也会失去意义。这也是Anthropic在博客中所说的：“一个持续地主题是研究如何搭建有效的智能体以及设计让智能体长久工作的工具。”

Managed Agents就是为此而生的，当模型更迭以后，用户只需要交给它就好了，Managed Agents会帮你开发适配当前模型能力的全新智能体，无需再追着模型进化苦苦修改。就像博客中说的：构建托管智能体平台意味着解决计算机领域的一个老问题——如何为“尚未被想到的程序”设计系统。

费用方面，按token消耗量定价，适用标准Claude平台费率，外加每小时0.08美元的活跃运行时费率。

▲Managed Agents官方定价

三、Managed Agents设计理念：解耦“大脑”与“双手”

Managed Agents的核心理念是：通过“大脑与双手”的解耦来应对模型能力的快速演进。将Claude模型（大脑）、执行任务的沙箱工具（双手）以及持久化的会话日志（记忆）相互分离，模仿了操作系统将硬件虚拟化为“进程”或“文件”的虚拟化抽象层的思路，让大脑、双手和记忆相互独立，哪个部位需要改进时可以单独修改而不影响整体环境。

这种设计结构不预设某种特定的实现方式，而是提供了一套稳固的接口标准，使其能够随着模型的迭代而不断进化。

结语：解放企业双手，专注行业变化

Managed Agents的上线可以让企业无需再为智能体构建而苦恼，更好地聚焦自身核心业务，解放搭建基础设施的双手，将更多精力注入到如何更好地优化产品、服务用户以及关注行业变化这些直接面向市场的部分。对于中小型企业以及有创业想法的团队来说，Managed Agents具有较高的实用性。