meta 正式发布由其超级智能实验室(meta Superintelligence Labs)研发的全新多模态推理模型 Muse Spark。这是 meta 重组 AI 团队、高薪聘请 Scale AI 首席执行官亚历山大 · 王(Alexandr Wang)以来推出的首款旗舰模型。公司在 AI 战略上出现重大转向：从长期坚持的开源路线，新增闭源 + API 商业化模式。

此次战略调整，源于 meta 上一代开源模型市场表现不及预期，未能有效吸引开发者生态。在扎克伯格推动下，meta 重新调整 AI 技术路线，加速推进高性能、高竞争力模型研发。

Muse Spark 为原生多模态模型，支持工具调用、可视化思维链与多智能体协同，并提供三级推理模式：

Instant(即时)：快速响应简单查询

Thinking(思考)：处理中等复杂度任务

Contemplating(沉思)：支持研究级深度推理

官方数据显示，该模型在“人类最后的考试(HLE)”任务中达到 58% 完成率，在前沿科学研究任务中达到 38% 完成率，在科学、医疗、数学领域表现突出，编程能力相对偏弱。

meta 表示，Muse Spark 采用高效架构，计算成本较传统方案大幅降低，性能可对标上一代中型模型，同时保持轻量化运行。未来仍会继续推出开源模型，但 Muse Spark 将以私有 API 形式对外提供服务，目前仅向特定合作伙伴开放预览版，计划后续面向更广范围开发者提供付费 API 访问，探索商业化变现路径。

针对训练数据与技术来源，meta 确认在安全合规前提下，使用蒸馏技术从公开可用的 AI 模型中学习，以提升模型能力。

据了解，Muse Spark 已开始向 meta 全场景产品渗透：

现阶段已用于早期购物助手，支持服饰、家居等商品搜索与推荐；

已接入独立 meta AI 应用与桌面端数字助手；

未来数周将逐步落地 Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger 及 Ray-Ban meta AI 智能眼镜；

计划后续支持 meta AI 应用内 Vibes AI 视频生成功能。

当前全球生成式 AI 市场保持高速增长，OpenAI、Anthropic、Google 已占据第一梯队。meta 正大幅提升 AI 基础设施投入，2026 年 AI 相关资本支出预计达 1150 亿 — 1350 亿美元，接近上年两倍，以追赶行业头部水平。

受模型发布与市场环境影响，meta 当日股价一度上涨近 9%，创下年内较大单日涨幅。