英国牛津大学路透社新闻研究所（Reuters Institute for the Study of Journalism，RISJ）于今年1月发布了第10份《新闻、媒体及技术趋势预测报告》（以下简称“报告”），报告对51个国家和地区的280位外媒高管（包括64位主编、64位首席执行官或常务董事，以及51位数字或创新负责人）进行调研，讨论内容主要围绕未来一年新闻业发展的挑战和机遇。

基于这280位高管的调研反馈，2026新闻业应关注以下四个核心议题：

- 流量结构崩塌：一年内传统搜索推荐流量跌幅为33%，未来三年预计搜索导流平均下降43%，“零点击”答案引擎时代将到来。

- 哑铃型媒体竞争格局：哑铃的一端是大量通过AI进行自动化新闻生产的机构；另一端则是深耕深度调查与人文故事，做AI无法取代的内容的媒体，大量生产日常新闻的处于哑铃中间位置的媒体将被挤压，失去生存空间。新闻模态方面则会更多投入音视频。

- 名记者IP化探索： 面对创作者生态冲击，媒体采取了三种应对路径。一是名记者IP化，76%的高管计划推动这项工作；二是打造创作者主导的全新媒体品牌与产品线，50%的高管计划与创作者合作开展内容分发，31%表示将招聘创作者负责运营其社交媒体账号；近三成受访高管计划设立创作者工作室并推动合资项目。

- 商业模式创新： 在传统订阅模式之外，寻求AI大模型语料授权等多元To B/To G变现路径。69%的受访高管认为将通过AI内容授权盈利。

来自Google的搜索导流下降了33%

随着AI驱动的答案引擎（Answer Engines）兴起，用户获取信息的习惯正在被重塑。过去，搜索引擎将流量导向各大媒体网站；而现在，用户在搜索结果页即可获得完整答案，无需点击进入媒体原网站。报告显示，2024年11月至2025年11月，来自Google搜索的推荐流量下降了33%。

来自Google搜索的推荐流量下降了33%（2024年11月-2025年11月）

答案引擎的 “零点击” 信息获取模式，最先影响的就是靠天气预报、星座运势这类生活实用内容起家的媒体。毕竟这些标准化的信息，AI 随手就能生成、直接展示给用户，不需要再通过媒体来传递。

顺应这一行业趋势，媒体已无法强求用户跳转网站，需要转换运营逻辑，从过去的SEO（搜索引擎优化）转向AEO（答案引擎优化）提升媒体在AI驱动界面中的内容可见性和品牌影响力。今年，OpenAI已与包括《卫报》、Schibsted媒体集团和Axios在内的主要出版商之间达成了多项合作，尽管合作的具体细节并未完全公开，但这类合作的核心均围绕新闻内容的知识产权授权展开，主要涉及生成式AI模型训练、AI问答场景的内容引用等维度。报告预测，不久之后，访问新闻网站的机器人数量将超过人类用户；75%的外媒高管预计，AI智能体（Agentic Tools）将在未来对新闻行业产生“较大”或“极大”的影响。

15%外媒高管认为AI浏览器与智能体应用会对新闻行业产生的影响极大，60%认为影响较大

速度or深度？媒体竞争呈现“哑铃型”格局

媒体竞争格局将呈现“哑铃型”结构，一端是深耕AI无法复刻的独家调查、深度分析等高价值原创内容的媒体机构，另一端是依托实现标准化内容的自动化、规模化生产的媒体机构。同时，只生产日常新闻的媒体机构则会受到较大影响，生存空间被挤压。

今年，外媒高管们计划将重点投入原创调查和实地报道（净得分+91）、带语境的解释性报道（+82）、人物故事（+72）以及更多的事实核查和验证（+63）上，以 “人” 的专业能力、调查能力、洞察能力与叙事能力，打造高壁垒、高差异化、高价值的内容。

与之相对，媒体从业者普遍认为应当缩减服务新闻（-42）和一般新闻（-38）的比例，因为大家已明确认识到，人工智能聊天机器人将比媒体机构更有效地提供旅行指南、美食推荐等服务性信息。

出版商认为需加大在原创调查（+91）等方面的投入，降低对服务新闻（-42）、一般新闻（-38）的投入

外媒高管还计划加大对视频（+79）和音频/播客（+71）的投资，减少对纯文本的投入。在平台和渠道的选择上，YouTube以+74的净得分成为最核心的投入平台，TikTok（+56）、Instagram（+41）及 AI 平台（+61）也成为重点，旧风格的谷歌搜索引擎优化SEO（-25）、传统社交平台Facebook（-23）和X（-52）的投入将降低。

受访外媒高管认为由于AI影响，视频（79%）和音频/博客（71%）两种新闻形式更重要

出版商今年倾向投入更多精力在YouTube、人工智能平台、TikTok等渠道，降低对Facebook、旧版谷歌SEO、X的投入

伴随着内容形态与分发渠道的双重变化，竖屏视频或将成为视频新闻的主流样态。去年10月《纽约时报》已在其应用程序的全新“观看”标签页中新增精选竖屏视频信息流，《华盛顿邮报》已表示将效仿这一做法，众多媒体机构也将跟进竖屏视频新闻的布局。

《纽约时报》“观看”标签页中的竖屏视频信息流

深度原创内容筑牢了媒体“哑铃型”布局的价值一端，AI自动化生产则在另一端为行业打开了提效空间。高达97%的受访外媒高管，都把后端自动化视作今年AI落地的核心方向；新闻采集以82%的认可度成为第二大新闻业重点应用领域；而借助AI提升编码与产品开发效率，也以81%的占比成为行业新的关注热点。

受访高管认为人工智能在后端自动化、编码、新闻采集等领域很重要，其中编码、新闻采集和商业用途的增幅最大

过去需要一个大型团队来运营的新闻工作室，在AI的赋能下可实现单人运营。例如聚焦专业自行车赛事的单人新闻室Velora Cycling，仅需一名编辑负责内容把关，AI即可完成多来源新闻筛选、稿件撰写、图片选择、内容标签、社交媒体帖子生成，甚至协助完成事实核查工作。

一人新闻编辑室Velora Cycling

此外，部分媒体机构引入人工智能，是为了进一步提升新闻报道的深度与质量。例如，《纽约时报》会定期利用AI筛选海量文本、视频、PDF等多格式信息，在美国保守派政治人物查理・柯克遇刺事件中，其团队借助AI快速转录了数千条播客与视频内容，梳理出其演说的辩论风格与叙事逻辑。原本需要一年甚至更长时间完成的调查工作，在AI的协助下仅用两周便完成了。

《纽约时报》利用AI大量转译查理·柯克的视频和播客

报告预测，今年新闻业将开始充分利用人工智能平台的自主能力，协调和管理更为复杂的流程，包括新闻调查、战略制定和受众研究。此外，AI虚拟主播也将被广泛应用于体育、天气等软新闻的播报场景。例如津巴布韦创新与技术中心开发的AI新闻主播 “爱丽丝”，不仅能让媒体以更少的人力制作更多视频内容、降低生产成本，还能保护一线记者免于遭受恐吓与威胁。

津巴布韦创新与技术中心开发的AI新闻主播“爱丽丝”

最后，人工智能还能实现新闻内容呈现形式与用户体验的个性化定制。在印度，新闻网站Scroll的读者可通过调整页面顶部的滑动条，根据个人偏好选择新闻背景信息的呈现比例，获取不同版本的新闻内容；挪威销量最高的小报VG，则利用AI生成个性化内容摘要，向用户推送其上次访问网站后错过的重点新闻。

挪威小报VG通过AI告知用户错过的新闻

76%外媒高管计划推动名记者IP化

以个性化内容为核心的创作者生态，更贴合年轻用户的内容消费习惯。加之传统媒体的公信力受政治抹黑与法律收紧的影响持续下降，许多政治家、企业家与名人开始选择绕过传统媒体，直接接受播客博主、YouTube博主的采访，甚至以个人名义开设播客或YouTube节目。例如美国加利福尼亚州州长加文・纽森于2025年2月率先开设个人播客节目；英国绿党领袖扎克・波兰斯基也主持了播客《大胆政治》，旨在吸引热衷数字媒体的年轻选民。

加文·纽森的播客《这是加文·纽森》（左）和扎克·波兰斯基的播客《大胆政治》（右）

这样的内容生态，对传统媒体造成了冲击。报告数据显示，七成受访高管担心，个人创作者抢走了用户的注意力。同时，媒体也陷入了愈发严峻的人才困境，39%的外媒高管担心顶尖编辑人才流失，因为创作者生态提供了更大的内容自主权和更高的经济回报，行业内的顶尖人才要么选择独立创业，要么要求大幅加薪才愿意留任。

70%受访高管认为创作者会分散受众的时间和注意力，39%担忧会因此失去人才

为应对创作者带来的影响，媒体大概形成了三种核心应对路径。第一，推动自有记者向创作者转型，打造人格化IP。76%的外媒高管表示，今年计划推动名记者IP化。例如，《连线》杂志将其最知名的撰稿人打造为TikTok和Instagram的“平台红人”，并将影响力扩散到线下活动；《纽约时报》则持续在首页重点露出记者的个人形象，强化记者的个人品牌认知。第二，打造创作者主导的全新媒体品牌与产品线。半数（50%）受访高管表示将与创作者合作开展内容分发，拓宽分发渠道、触达增量受众，约三分之一（31%）表示将招聘创作者负责运营其社交媒体账号。第三，搭建创作者工作室。28%的受访高管计划设立创作者工作室并推动合资项目，构建孵化合作体系。

新闻媒体通过打造“红人”记者，或者与创作者合作或雇佣的方式来应对危机

然而，媒体推动记者创作者化时，仍面临“人走流量走”的反噬风险。戴夫·乔根森是《华盛顿邮报》TikTok板块的核心运营者，在该报任职8年，凭借爆款内容斩获多项行业奖项，是邮报短视频业务的核心IP，流量远超官方主账号。2025年8月，他离职自立门户创办 Local News International（LNI）后，其此前主导的华盛顿邮报 “Universe”频道流量出现断崖式下跌，很快就被他的新账号反超。

国内媒体也在顺应这一趋势推进名记者的IP化，例如新华社成立“张扬工作室”，以资深记者张扬的第一视角Vlog在B站、抖音等平台进行新闻叙事，打造的个人IP全网粉丝超540万，作品斩获中国新闻奖一等奖。

新华社张扬工作室“扬声”栏目，对话宇树科技王兴兴

67%受访高管表示未因AI裁减岗位

与行业对“AI将替代人力”的普遍担忧相悖，人工智能在新闻业的落地应用，并未引发此前在其他领域出现的大规模裁员潮。三分之二（67%）的外媒高管表示，并未因引入AI而裁减任何岗位，约七分之一（16%）的高管表示员工人数略有减少，仅有1%表示出现了大幅裁员的情况，另有9%的高管指出所在机构增加了工作岗位。

67%外媒高管表示将人工智能引入新闻生产后并未引发裁员，16%高管表示存在少量裁员

“随着人工智能席卷全球，人们对经人工核查的高质量新闻报道的需求将日益增长”，《泰晤士报》和《星期日泰晤士报》数字业务主管爱德华·鲁塞尔表示。约半数（52%）的外媒高管均认为，虚假信息泛滥的时代反而可能增强新闻媒体的地位，而认为这一趋势会削弱媒体地位的外媒高管从去年的41%锐减至27%。

52%受访高管认为虚假信息和AI生成内容会增强新闻媒体的地位，相较去年上升41%

这种对真实性的坚守，决定了AI在新闻编辑室的落地边界。路透社新闻研究所2025年发布的《生成式人工智能与新闻报告2025：人们如何看待人工智能在新闻业和社会中的作用》显示：更多用户（43%）接受“人类主导+AI辅助”的新闻生产模式，但能够接受“纯AI生成新闻”的用户只有12%。大众虽不介意媒体在后台用AI进行翻译（53%）或者校对拼写（55%）等以提升效率，但他们无法接受AI生成虚拟主播（19%）、生成写实照片（26%）等新闻生产的前端环节。

用户对不同AI参与度新闻生产方式的接受度对比

公众对生成式AI应用于各项新闻工作的接受度占比

在生成式AI的技术洪流之下，新闻业并未走向完全自动化的极端，而是将技术聚焦于后端提效与个性化体验优化，同时坚守前端的人工把关权，在效率提升与维持公信力之间，找到了人机协同的平衡点。

AI内容授权成为营收新方向

在变现路径的选择上，全球媒体的核心基调依然是“C端用户付费”。与往年一致，订阅和会员服务仍是媒体机构最主要的收入来源（76%），其次是展示广告（68%）和原生广告（64%）。

订阅和会员服务（76%）、展示广告（68%）和原生广告（64%）是媒体机构最重要的预期收入来源

同时，外媒高管也看到了通过在AI聊天机器人中授权内容来开拓新收入来源的机会，但这只是少数寡头的游戏。20%的受访高管（主要来自高端新闻公司）预计未来收入将相当可观，而两成高管表示，预计这部分收入规模有限，甚至无法通过AI内容授权获得收入。

20%外媒高管认为AI平台会成为未来“重要收入来源”，49%认为是“次要收入来源”，20%认为不会从中获得收入

此外，通过向AI大模型授权语料库来开辟新营收来源的趋势，在国内同样正在加速落地。随着Kimi、文心一言等国产大模型的爆发，高质量的中文语料成为极度稀缺的商业资产。人民网旗下的“人民数据”专门成立了大模型语料数据中心，通过向国内主流AI企业进行高价值的新闻语料商业授权，成功开辟了传统广告之外的全新营收增长极。

结语：2026如何破局？做机器做不到的事

2026年的新闻业，正处于技术浪潮与信任危机的交汇点。AI的强势介入和创作者经济的爆发，让新闻业加快脱离“浅层搬运”的舒适区，回归内容的核心价值。

正如报告所揭示的，无论是推进记者IP化转型，还是深耕深度非虚构内容，亦或是在后端大规模应用AI提效，其终极目的，都是为了在“AI泔水”泛滥的时代，重新建立真实、稀缺的 “人与人的连接”。技术决定了新闻到达公众的速度，但最终能留住受众的，永远是新闻的深度与人性的温度。

执笔：

未来新闻计划

复旦大学新闻学院副教授 徐笛

澎湃新闻美数课工作室主理人 吕妍

解放日报•上观新闻 刘璐

复旦大学新闻学院研究生 吴袁 谢泽圻

参考文献：

[1] 界面新闻。马斯克预测五年后传统手机和 APP 将消失，人类消费大多数内容由 AI 生成 [EB/OL]. (2025-11-02)[2026-04-22]. https://www.jiemian.com/video/AGUCMQhnB2UBPVVm.html.

[2]人民网。人民网·人民数据3亿条AI数据库正式面向市场服务 [EB/OL]. (2023-10-21)[2026-04-23]. http://jl.people.com.cn/n2/2023/1021/c349771-40611745.html.

本报告核心数据及案例，综合自路透社新闻研究所（RISJ）《2026新闻、媒体及技术趋势预测》、《2025年生成式AI与新闻报告》。

报告下载链接：https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/sites/default/files/2026-01/Trends_and_Predictions_2026.pdf