新立场

近一年来，AI对影视行业的渗透从实验走向规模化应用，而这个进程，正在以肉眼可见的速度加快。

就在昨天，OpenAI发布的ChatGPT图像生成新能力在全球范围内引发刷屏：用户只需一句提示词，即可生成高度精准、细节丰富的场景级图像，连吉卜力风格的复刻都能做到以假乱真。这一能力的爆发并不孤立，它是过去一年多模态AI技术加速成熟的缩影，也在提醒影视从业者：AI渗透内容生产的速度，正在超出所有人的预期节奏。

从春节档《飞驰人生3》采用AI生成特效镜头，到AI真人短剧在流量端对传统短剧形成实质性挤压，人工智能正深度改写内容生产链条上的成本结构、创作流程与权益边界。当图像生成能力在一夜之间令数亿用户震惊，那些还在讨论「AI会不会冲击影视行业」的人，可能已经落后了半个身位。

在日前举行的爱奇艺世界大会上，爱奇艺宣布已有超百名艺人入驻其AI平台「纳逗Pro」的艺人库，创始人龚宇提出「演员可像白领一样生活」的愿景，甚至预言真人实拍未来或将成为「非物质文化遗产」。此言迅速引发舆论反弹。于和伟、张若昀等多位艺人公开否认签署相关授权，爱奇艺随后澄清「仅代表初步接洽意愿」。

与此同时，AI短剧赛道迎来爆发式增长。DataEye数据显示，2026年1月AI仿真人短剧在漫剧百强榜中占比已升至38%，预计全年用户规模将达2.8亿，市场规模约240亿元。

然而，繁荣之下侵权问题集中爆发，从迪丽热巴诉AI换脸案胜诉，到汉服博主「白菜」写真被复刻为反派角色，再到龚俊、易烊千玺等十余位艺人密集维权，AI生成内容的肖像权与授权机制已成为行业焦点。

表面上，爱奇艺的授权风波与AI短剧的侵权潮是两个独立事件；本质上，它们暴露的是同一个问题，那就是AI能力扩张的速度，已经系统性地跑赢了行业的规则准备速度。爱奇艺的困境，不过是这场错位中最先暴露的一道裂缝，如果成本革命的红利逐渐均质化，下一个结构性机会在哪里？

生产成本趋零，竞争回归人性

制作成本的变化，是衡量AI短剧产业冲击最直观的指标。

一部传统短剧，从剧本到拍摄完成，即便是最低配置，也需要数十万元的投入，精品短剧的花费则是上百万元。传统短剧从拍摄到后期制作，花费的周期则是2-3个月。

而借助当前主流的AI视频生成工具，同等体量的内容成本可以压缩至数万元，部分极端案例甚至低至数千元，周期从周缩短到天。4分多钟的AI短片《霍去病》，仅靠3人小团队、不到3000元算力成本，耗时48小时就完整出炉。

图片芒果TV小红书

拼多多则以互动内容提升用户停留时长，嵌入游戏奖励机制强化电商购物转化。这是一种把互动叙事当作流量工具而非内容本体的路径，逻辑上更接近电商产品而非内容产品。

番茄小说上线的《诡舍》，以「答题选错导致角色死亡、需要点回溯重来」的机制，将「无限流+规则怪谈+实时选项分支」与仿真人形式结合，恐怖悬疑题材天然回避了AI短剧在细腻情感表达上的短板，是目前题材适配度最高的案例之一。

值得注意的是，上述案例不约而同地选择了强情境、强选择张力的题材，而非线性AI短剧主导的逆袭爽文。互动叙事的核心体验在于「我的选择有意义」，这要求剧情节点具有真实的道德张力或可感知的后果差异，而不只是视觉奇观的排列组合。

这正是批量复制难以逾越的壁垒：你可以复制一个选项界面，但很难复制一个让用户真正在乎选择结果的故事结构。叙事设计能力，而非制作成本，是AI互动剧真正的竞争护城河。

这一护城河，同时为用户和平台提供了线性内容无法替代的双重价值。对用户而言，互动叙事提供的是参与感而非仅仅娱乐「我的选择影响了故事」这种感受所带来的情感绑定，远强于被动观看。

对平台而言，用户每一个选择节点都是结构化的行为数据：他们在哪里发生选择疲劳，哪种结局最能引发二次分享，哪类道德困境最能拉高完播率。这些数据的密度和颗粒度，是传统线性内容无法提供的，可以深度反哺推荐算法与IP开发决策。

腾讯正在试图用一款产品将上述逻辑推向极致。本月中，腾讯上线AI平台探梦DreamNow，定位为AI图片与AI视频的创作与互动社区，用户不仅可以通过选择推进剧情走向，还可以利用AI工具像编排幻灯片一样生成属于自己的多分支互动内容，并在社区内完成点赞、收藏、评论与转发等社交交互。

这与芒果TV的单向分发路径形成分野，后者是平台产内容、用户消费内容，而探梦DreamNow试图构建一个内容生产、消费、社交、再传播的闭环系统。这样不仅可以让阅文的IP库在平台上完成AI化改编，经由腾讯视频的内容背书获得曝光，还通过视频号的分发生态完成流量变现。

如果这套逻辑跑通，AI互动剧将从一个「平台播什么观众看什么」的线性分发模型，进化为一个用户参与创作、社交驱动传播、数据反哺决策的双向共建生态。

写在最后

爱奇艺AI艺人库引发的这场风波，更像是整个影视行业在AI浪潮中集体面临的两难困境：技术能力已经跑在了规则框架的前面，而商业逻辑还没有跑赢用户习惯。

AI短剧的成本革命是真实的，但它所带来的竞争优势正在快速均质化。当所有人都能以极低成本批量生产内容，「做得出来」就不再是壁垒。市场正在以一种残酷而清晰的方式重新定价创意：那些只会复制爆款公式、依赖视觉奇观填充叙事空洞的团队，将率先被出清。

在法律层面，迪丽热巴案确立的「可识别性」标准，为AI生成内容划定了第一条司法红线。围绕肖像授权定价、训练数据确权、生成内容归属的制度建设，仍大面积空白。谁先建立透明、可操作的授权机制，谁就在这条赛道上获得先发的合规定价权。值得警惕的是，如果制度建设持续滞后于技术扩张，侵权成本的外部化最终会以平台信任危机的形式反噬整个行业。

AI互动剧代表的，是对这一困局的一种回应，而不只是AI短剧的功能升级。它的核心价值在于重新定义内容与用户之间的生产关系从单向输送转向双向共建，内容不再只是被消费，而是被参与、被影响、被局部拥有。这对创作者意味着一种新的叙事语言，对平台意味着更高密度的用户行为资产，对用户意味着从观众升格为参与者。

短期内，芒果TV、番茄小说、拼多多的尝试，更像是在不同角落点起的几堆小火，后续能否汇聚成规模效应，取决于模型能力、产品设计、监管框架与用户心智能否在同一时间窗口内完成协同进化。这条路上的三座山叙事一致性、决策疲劳、付费转化，没有一座可以靠堆算力单独翻越。

但中长期来看，叙事设计能力与用户行为数据的双重积累，将在这条赛道上形成真正难以复制的竞争壁垒。技术可以被复制，数据可以被追赶，但一个让用户真正在乎自己选择的故事结构，会成为最深的护城河。

*题图及文中配图来源于网络。