路透社近日披露，meta正计划通过采集其员工的实时办公数据来训练新一代人工智能模型，旨在构建能够更高效执行任务及响应查询的AI系统。据悉，meta将推出一款专门的内部工具，用于追踪并记录员工在特定应用程序中的鼠标移动、键盘输入、按钮点击及菜单导航等行为。这一举动标志着科技巨头在面临外部数据枯竭压力下，开始深入挖掘企业内部的“点击流”数据，以期通过真实的计算机交互案例，提升AI智能体辅助日常办公的理解力与拟合度。

meta发言人在针对此事的声明中确认了该计划，并强调若要构建能真正协助用户操作电脑的智能体，模型必须学习人类使用计算机的真实范例。meta方面表示，目前已采取安全措施以保护敏感内容，并承诺相关数据仅限于模型训练，不会转作他用。然而，这一策略也引发了行业对隐私边界的广泛讨论。

当前，人工智能行业正处于模型迭代的关键期，高质量训练数据已成为核心竞争资产。上周亦有报道显示，部分老牌初创公司的Slack存档、Jira工单及其他内部通讯记录正被转化为AI训练素材。meta的最新动作进一步证实了行业趋势:企业内部沟通与操作行为正日益成为新型供应链中的关键“燃料”。这种从公开互联网数据转向封闭式、高频次人类行为数据的采集方式，虽然有望在专业生产力领域实现AI性能突破，但也预示着职场隐私与技术演进之间的权衡将变得愈发复杂。