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作者 | 第一财经 吕倩

北京时间6月16日，一名消费者针对Anthropic提起联邦诉讼，并申请将该案认定为集体诉讼。案件核心指控这家大模型厂商旗下高端订阅套餐的使用额度约束披露透明度不足，实际可用算力远低于宣传标准，涉嫌误导消费者。

据披露，原告指控Anthropic在宣传高阶订阅套餐（Max 5x与Max 20x）时，承诺了远超标准版的算力和使用额度，但在实际使用中却频繁触发隐性、动态调整的字数/次数限制墙，未能提供对等服务。要求为自2025年4月套餐推出以来的所有订阅用户退款，并确认集体诉讼资格。

截至发稿，Anthropic尚未对该诉讼发表公开回应。但据部分Max版本付费用户反馈，其在后端触发限流墙的频率有所降低。这被行业视为Anthropic在核心旗舰模型被封禁期间，对高客单价付费用户的一种算力补偿和限流松绑。

本次诉讼核心矛盾在于Anthropic的高端订阅套餐宣传强调高额度与宽松调用上限，但实际大幅限流，用户认为此举属于虚假宣传。该问题同样存在于行业其他模型厂商，如OpenAI ChatGPT Pro（200美元/月高端套餐）上线初期宣传无限制调用旗舰模型，后续悄然增设频次限制，重度开发者频繁触发限速；Google Gemini Advanced高端订阅套餐宣传不限量使用Gemini 3.5系列模型，实际设置隐形上限，重度代码、长文档用户极易触发限速。

上述矛盾反映的核心问题是目前普遍存在于大模型厂商中的隐性限流问题。行业内，大模型的算力消耗不是按对话次数线性计算，而是随着聊天记录变长呈指数级上升。用户可能只问了一句话，但由于前文长达几万字，后台消耗的算力成本暴涨。

另外，厂商为了防止服务器过载或亏本，会在高阶套餐中加入动态限流算法。这种限制通常不写在购买页面的显眼位置，而是隐藏在服务条款，并解释为“根据系统负载动态调整”，导致消费者产生被欺骗感。

限流的核心原因在于算力压力，因此头部模型厂商也在积极扩建算力合作。5月，Anthropic宣布与埃隆马斯克的SpaceX达成协议。根据该协议，Anthropic将获得位于田纳西州孟菲斯市的Colossus 1数据中心超过300兆瓦的算力。OpenAI披露能够提高GPU利用效率的网络协议合作。

此次诉讼事件标志着发展早期的人工智能行业撞上传统商品经济法律硬墙。过去，传统宽带运营商也曾因实际流量限制与宣传无限流量之间的差异，遭遇美国联邦通信委员会（FCC）和消费者集体诉讼。如今，大模型厂商正在重走这条电信巨头的老路。

本次针对Anthropic诉讼虽然刚被提起，但该场诉讼的走势与结果将影响大模型厂商在商业条款细则方面的完善，包括在订阅页面明确定量地写出确切的Token消耗额度，而不是使用5x、20x或无限使用、动态调整等模糊、带有误导性的商业修辞。

微信编辑 | 七三