智东西7月14日消息，昨日，meta宣布将追加400亿美元（约合人民币2711亿元）给其位于美国路易斯安那州的大型数据中心园区，并计划将算力容量提升至至少5吉瓦（GW）。

据meta官方新闻称，本次追加后，meta对该数据中心的投资将超过500亿美元（约合人民币3389亿元）。2024年12月，meta已经宣布投入100亿美元（约合人民币678亿元），用于建设该数据中心以及周边社区。

▲meta对美国路易斯安那州数据中心的投资，目前总投资额超过500亿美元（上图）、最初投资100亿美元（下图）（图源；meta）

据彭博社5月19日援引知情人士透露，meta计划为该项目追加投入约2000亿美元（约合人民币1.36万亿元），这笔资金主要用于采购部署在近4000英亩园区内的昂贵计算芯片。若计入芯片采购等费用，该数据中心项目预计总投资规模将至少达到2500亿美元（约合人民币1.7万亿元）。但目前，meta尚未公开披露除500亿美元（约合人民币3389亿元）之外的其他项目支出。

一、meta打造超大规模AI数据中心，目前已投入超500亿美元

过去几年，meta持续扩大AI基础设施投入。meta CEO兼创始人马克扎克伯格（Mark Zuckerberg）曾多次强调，未来AI竞争不仅取决于模型能力，也需要大量计算资源作为支撑。

因此，meta正在加速建设数据中心，为AI模型训练、推理以及未来超级智能系统提供基础设施支持。

位于美国路易斯安那州里奇兰堂区的数据中心，是meta目前规模最大、投入最高的数据中心项目之一。

▲meta位于美国路易斯安那州的数据中心（图源：meta）

meta称，此次扩建后，该数据中心项目整体建设成本将超过500亿美元（约合人民币3389亿元），算力容量将提升至至少5吉瓦（GW），占地面积接近4000英亩。项目投入运营后，预计将提供超过1000个岗位。

除了数据中心建设，meta也正在推动当地基础设施升级。据meta官方新闻称，该公司将在当地投入超过10亿美元（约合人民币67.8亿元），用于道路、水资源以及污水系统等基础设施建设。同时，自该数据中心项目2024年12月开工以来，美国路易斯安那州的企业已和meta签署超过16亿美元（约合人民币108亿元）的合同。

此外，meta还计划通过教育和人才培养项目，为当地培养数据中心相关人才。meta向美国路易斯安那三角洲社区学院（Louisiana Delta Community College）基金会捐赠500万美元（约合人民币3389万元），用于建立奖学金项目，帮助当地居民接受数据中心相关岗位培训。

二、AI竞争进入基础设施阶段，数据中心成为巨头争夺焦点

随着生成式AI快速发展，AI产业竞争正在从模型能力比拼，逐渐扩展至算力基础设施竞争。

过去，AI企业竞争主要围绕算法、模型参数以及数据资源展开。但随着大模型规模持续扩大，训练和运行AI模型所需的GPU、服务器和能源支持急剧增加，数据中心正在成为AI产业链中的关键环节。

meta正在通过自建数据中心强化AI基础设施能力。据报道，目前meta已有33个数据中心处于建设或运营阶段。meta此前称，未来几年该公司将在美国投入至少6000亿美元（约合人民币4.1万亿元）AI基础设施项目，以支持meta长期AI战略。

▲meta在AI基础设施上的预计投入（图源：meta）

除meta外，微软、谷歌和亚马逊等科技巨头也在持续扩大AI基础设施投资。2025年，微软宣布将在2025财年投入约800亿美元（约合人民币5424亿元），用于建设支持AI模型训练和云计算服务的数据中心，其中大部分资金将投入美国市场。

谷歌则持续扩大谷歌云数据中心规模，并依靠自主研发的TPU芯片，为Gemini系列模型训练和推理提供计算支持。

亚马逊则通过云计算平台AWS强化AI基础设施能力。除了持续扩建全球数据中心和计算资源外，亚马逊还推出自研Trainium训练芯片和Inferentia推理芯片，用于降低AI计算成本，并通过AWS向企业客户提供生成式AI开发和部署服务。

三、meta或探索算力商业化，布局AI基础设施服务

除了满足自身AI研发需求外，meta也在考虑进一步利用数据中心资源开展商业化业务。据彭博社7月1日报道，meta正在规划新的云基础设施业务，未来可能向外部企业出售部分计算能力。

报道称，meta正在考虑提供类似“原始算力”的服务，即向客户提供底层计算资源，而不是完整的AI软件服务。

这一模式与近年来兴起的“新型云服务商”（Neocloud）类似，例如，专注GPU云服务的CoreWeave等公司，这类公司通过向企业提供高性能计算资源，满足AI模型训练和推理需求。

如果meta进入这一市场，将意味着其庞大的AI基础设施不仅用于内部模型研发，也可能成为新的商业服务能力。

结语：从AI研发投入到基础设施布局，meta押注下一阶段竞争资源

随着大模型训练和推理需求持续增长，数据中心、计算芯片以及能源供应正在成为AI产业下一阶段的竞争资源。meta此次扩建路易斯安那州数据中心，不仅是为了满足自身AI模型研发需求，也是在提前储备未来超级智能时代所需的计算能力。

与此同时，meta计划向外部企业提供算力服务，说明大型科技公司正在尝试将AI基础设施从内部成本转化为新的商业能力。未来，拥有大规模计算资源和基础设施建设能力的企业，或将在AI产业竞争中获得更大主动权。

meta、彭博社