8月28日，四川德康农牧食品集团股份有限公司与四川农业大学正式签署战略合作协议，共同发起并建设“生猪产业大模型与智能体平台联合研发项目”。在生猪产业向数字化、智能化转型的关键阶段，此次合作跳出了行业内AI应用“单点落地、零散工具”的传统路径，以全产业链视角打通科研与产业的壁垒，探索人工智能与生猪产业深度融合的系统级解决方案。

智能协同，打造产业级AI能力底座

长期以来，受限于生猪产业“链条长、知识密集、场景复杂、数据多元”等特点，行业内的人工智能应用多局限于单一环节的算法工具或软件系统，既难以贯通从育种、养殖到屠宰端的完整链路，也无法充分释放数据协同与知识沉淀的价值。

而此次德康集团与四川农大达成的战略合作，并非单一软件或算法的常规技术采购，而是面向生猪全产业链、贯通科研创新与产业应用的长期共建项目。双方将依托德康的生产经营体系、育种与产业数据、专业团队和应用场景，结合四川农业大学在动物遗传育种、营养与健康、养猪生产、农业人工智能及人才培养等领域的科研积淀，协同推进技术研发、场景验证、重大项目组织与成果转化。

据了解，整个项目遵循“数据治理—知识组织—模型研发—智能体协同—系统连接—场景验证—反馈迭代”的完整逻辑推进，核心目标是构建一套适配生猪产业特性的数据、知识与智能应用协同体系。

项目首先从底层数据与知识底座入手，针对生猪产业多源异构的数据特点开展标准化治理，通过专业的知识组织方法与领域知识增强技术，将企业沉淀的生产制度、操作规范、专家经验和历史案例，转化为可检索、可追溯、可复用的数字化知识资产，破解过去经验依赖个人、数据分散在各环节的行业痛点。

在此基础上，项目将融合遗传评估、基因组选择、选配优化、营养配方、健康管理和经营分析等多个专业领域的知识体系，推动人工智能从“数据识别”向“产业逻辑理解”升级，逐步形成面向生猪生产与经营管理的辅助决策能力。

而针对行业关注的大模型与智能体技术，项目将以生猪产业完整的知识体系为根基，结合专业算法模型、业务工具系统和真实生产场景，开展领域大模型适配与多智能体协同研究，最终形成覆盖育种、养殖、屠宰、食品质量等核心环节的辅助分析能力。可见，该项目与通用大模型的泛化属性不同，其技术成果将深度嵌入生猪产业的专业逻辑，让智能工具真正匹配产业的实际生产需求。

锚定三大核心场景，形成全链路业务闭环

当然，技术的价值最终要在真实生产场景中落地，“生猪产业大模型与智能体平台联合研发项目”明确以核心育种场、规模化养殖场和屠宰加工三大核心场景为着力点，分环节推进技术落地验证，同时通过数据反向反馈形成全链路业务闭环。

在核心育种场，项目将重点开展智能表型采集、遗传评估、基因组选择和选配分析等方向的协同研究，融合三维表型采集、个体识别、肉质检测等智能感知技术，依托产业数字化平台让育种数据实现更及时、更连续的更新，为科学选育提供更精准、更高效的数据支撑。

在规模化养殖场，技术落地将围绕健康管理、精准饲喂、生产调度和异常分析四大方向展开，助力养殖场提升生产效率、降低养殖风险、优化成本结构。

在屠宰加工环节，项目将重点搭建标准化的胴体和肉质数据采集体系，并将终端品质数据反向反馈至生产和育种环节，打通从品种选育到终端品质的完整数据链路，实现以市场终端需求反向指导前端生产与选育。此外，针对食品质量管控、供应链优化、经营分析等环节，也将结合项目推进节奏逐步拓展覆盖。

针对生猪产业AI落地难、现场适配难的普遍痛点，项目则以真实业务问题为牵引，围绕“数据能否稳定采集、模型能否适配业务、分析结果能否转化为可执行建议”等核心问题开展场景验证，并建立人工复核、过程追溯和现场反馈的迭代机制，持续优化技术的产业适配性。

与此同时，项目全程重视知识产权保护、数据安全、科学伦理和人工智能治理，将建立与产业应用相匹配的权限管理、使用边界和安全机制，明确大模型、智能体和专业算法均作为科研、生产和经营的辅助工具，专业人员始终承担相应的判断和管理责任。

此次签约是德康农牧与四川农业大学围绕生猪产业人工智能开展长期战略协同的起点。未来双方将共同策划和组织各级科研及产业项目，推进专利、软件著作权、学术论文、行业标准、技术方案、人才培养和示范应用等多维度成果落地，探索具备行业推广价值的生猪产业智能化应用模式，为我国生猪产业的数字化、智能化升级提供可复制的产学研共建样本。