“一个差点被内部砍掉的边缘项目，意外成了破局的关键。面对阿里、字节的合围，它能否从个人桌面工具真正打入企业核心工作流？

”

文｜《财经》主笔 吴俊宇

编辑｜谢丽容

头图｜ChatGPT Image 2.0

「AI大模型实录」是《财经》杂志的AI大模型报道栏目，这是本系列的第（19）篇文章。

WorkBuddy是腾讯旗下的AI办公智能体。2026年，它是中国市场的一款现象级产品。

市场调研机构易观分析今年7月数据显示，腾讯WorkBuddy在国内PC端AI原生办公智能体市场6月单月访问量破2000万，在中国市场位居首位。《财经》了解到，WorkBuddy的日活跃用户已经达到百万级别。

2026上半年在个人市场崭露头角后，腾讯试图巩固WorkBuddy在个人市场的优势，并且在企业市场发挥更大作用。9月2日，WorkBuddy推出开放平台，接入100多家软硬件生态伙伴。

WorkBuddy不仅可以连接AI（人工智能）眼镜、录音卡片、耳机等智能硬件，也能调用人力、税务、法务等企业软件。WorkBuddy正在扩展两个入口——通过智能硬件触达更多普通用户，通过企业软件接触更多企业客户。

过去两年，腾讯一直缺少一款足以代表其AI进展的明星产品。元宝没有像字节跳动的豆包一样建立起足够强的用户心智；混元也不像DeepSeek、阿里Qwen一样，成为国内公认的SOTA（业界领先）模型（报道详见）。

外界一直有一个疑问：这一轮AI浪潮，腾讯究竟抓住了什么？

就在腾讯管理层和一线员工普遍感到焦虑时，WorkBuddy这款智能体（Agent）产品意外跑了出来。

它并不是一个自上而下规划出来的重点项目。WorkBuddy团队的前身，是腾讯云与智慧产业事业群（CSIG）的DevTools产品团队。2022年至2025年，CSIG持续推进降本增效。腾讯CSIG总裁汤道生今年8月撰文回忆，那几年CSIG关掉了不少亏损产品，也一度考虑收缩对DevTools的投入，“幸好没有砍掉这个项目”。

转折点发生在今年1月15日，腾讯产品经理汪晟杰用AI Coding（AI编码）的方式，只花了一个晚上，就写出了WorkBuddy最初的0.01版本。他原本只是想做一个简单、干净的工具，解决自己的日常办公需求。没想到，这款产品随后迅速在腾讯内部流行，并开始向公司外扩散。

“过去两年，腾讯手里一直没有一张足够好打的牌。WorkBuddy意外冒出来后，它很快就成了腾讯的战略产品之一。”一位腾讯人士告诉《财经》，现在腾讯管理层想把这张牌充分打好。

吃了半年红利的WorkBuddy，正被巨头环伺

2026年初这一轮通用办公智能体热潮，最初是Anthropic旗下的Claude Code、OpenAI旗下的Codex等海外Coding（编码）工具推动的。

随着Opus 4.6/GPT-5等模型能力突破临界点，智能体逐渐具备工具调用和长程任务能力。Claude Code、Codex不仅可以写代码，还可以处理文件、检索信息、制作表格，甚至连续执行一系列复杂的知识工作任务。

最早把Coding工具用于办公的，是一批极客用户。他们意外发现，原本用来写代码的Coding智能体，同样可以用于知识工作。在中国市场，Claude Code、Codex等海外产品有支付方式、网络环境的使用门槛。

这给了WorkBuddy一个窗口。今年2月开始内测后，它以更低的使用门槛吸引了一批知识工作者。

《财经》今年8月末对互联网及泛科技从业者进行了一次问卷调查。截至9月3日，共收回417份问卷。受访者包括160名产品、研发岗位从业者，181名市场、运营、行政、销售、媒体岗位从业者，以及76名金融、投资、法律等其他岗位从业者（备注：《财经》近期将对调查结果进行分析解读）。

为尽量减少公开传播、集中动员等因素对调查结果的中立性产生影响，该调查采用定向发放方式，结果仅反映本次样本，不构成对整体市场的随机抽样。

在“如果只允许保留一款AI Agent或编码工具”这一问题中，37.6%的受访者选择Codex，25.7%选择Claude Code，15.3%选择WorkBuddy。在问卷列出的三款中国产品（包括WorkBuddy、豆包工作、千问办公）中，WorkBuddy被选择最多。

更值得注意的是选择者的岗位结构。选择WorkBuddy的64名受访者中，市场、运营、行政、销售、媒体等岗位占59.4%，金融、投资、法律等其他岗位占20.3%，产品、研发岗位占20.3%。也就是说，在本次样本中，79.7%的WorkBuddy选择者来自非产研岗位。

这64名WorkBuddy受访者中，50%表示自己在过去三个月形成了“固定使用一款Agent工具、底层模型可以更换”的习惯。选择Codex和Claude Code的受访者中，相应比例分别为24.2%和31.8%。至少在本次样本中，选择WorkBuddy的人群更倾向于固定的智能体入口，而不是固定底层模型。

对这批知识工作者来说，WorkBuddy是日常工作入口，底层模型反而没那么重要。

这个阶段，阿里、字节跳动也在把更多资源压向AI办公。

今年8月，阿里推出千问办公，整合QoderWork、悟空、MuleRun三款智能体产品（报道详见）。同一个月，字节跳动将豆包与飞书的部分产品团队整合，并随后推出豆包工作（报道详见）。

在一位字节跳动飞书人士看来，AI办公市场现在还在发展早期，下个阶段的竞争重点在企业市场。飞书过去多年沉淀了企业内部的组织关系、文档会议、知识库和协作记录。这些信息共同构成了企业内部的上下文，“豆包工作+飞书”会后来居上。

当千问办公、豆包工作也开始争夺同一批知识工作者时，WorkBuddy最早获得的红利窗口期正在缩短。个人用户之外，企业市场是WorkBuddy下一步试图建立优势的地方。

如何进入企业工作流

至少在今年上半年，使用AI办公产品更多还是个人行为，而非企业行为。但个人提效，并不等于组织提效。

一位中国大型家电集团数字化业务CIO（首席信息官）对《财经》表示，个人办公账号往往游离在企业管理体系之外，难以接入内部业务流程。企业也很难统一管理数据安全和账号权限。

腾讯WorkBuddy开放生态负责人林佐露在一场小规模沟通中对《财经》表示，企业市场从WorkBuddy诞生第一天起就是重要方向。“在日常办公场景中，WorkBuddy已经能明显提升效率。但如果能真正融入企业工作流，成为企业的数字生产力，它的价值会更大。”

在林佐露看来，个人版和企业版最直观的区别，是前者由个人买单，后者由企业买单。但真正进入企业市场，仅靠一个通用智能体还不够。WorkBuddy需要进入人力、财务、数据分析等具体业务流程，并适应企业内部的数据、权限和管理体系。

腾讯正在通过拓展应用合作伙伴，争取让WorkBuddy成为更多企业的日常工作流。

腾讯这次公布了与帆软、北森、微盟、云帐房、广发证券等30多家应用伙伴的合作。它们掌握具体行业和业务流程的Know-how（行业知识），WorkBuddy提供智能体和开发能力。通用智能体只有与这些垂直能力结合，才更有可能嵌入企业工作流。

对帆软、北森等企业软件厂商来说，与WorkBuddy合作的意义又有所不同。WorkBuddy不仅可能带来新的用户，还可能改变企业软件被使用、分发甚至收费的方式。

2020年前后，随着钉钉、飞书等协同办公平台逐渐普及，大量企业软件开始接入这些平台。当时的逻辑是，企业用户先进入钉钉、飞书，再打开不同的SaaS（软件即服务）产品。但用户仍然需要进入具体应用，理解它的功能、界面和操作路径。

WorkBuddy这类新一代智能体办公平台正在改变这种关系。

“它其实是把SaaS折叠了。”云帐房COO（首席运营官）王倩告诉《财经》。过去，用户需要进入财务软件，找到相应功能并完成操作。现在，用户只需要向WorkBuddy提出要求，智能体就可以调用背后的专业软件完成任务。

这意味着，用户未必需要直接进入一款企业软件，学习复杂的功能和操作界面。WorkBuddy这样的智能体，正在成为用户和SaaS软件之间新的交互层。它可以降低企业软件的使用门槛。

软件被使用的方式改变后，收费方式也可能随之发生变化。企业软件通常按照账号、坐席或功能收费。智能体时代，一些软件厂商开始考虑按照Skill（技能）、Token，甚至最终完成的工作量和结果收费。

王倩举例称，云帐房过去主要按照一年购买多少账号收费，现在一些服务已经可以按照实际完成的工作量收费，例如开多少张票就收多少费用。“对了我们才收钱”。

北森副总裁王瑶表示，北森原有的商业闭环已经相对成熟，与WorkBuddy合作后，新的获客和商业模式仍在探索，目前双方还没有讨论具体的收入分成机制。

帆软战略副总裁沈涛也认为，现在谈收入和分成还为时尚早。“现在还是教育用户的阶段。”他回忆，上一轮协同办公平台兴起后，也经历了三四年的市场教育。对于此次与WorkBuddy的合作，帆软现阶段也没有急于寻找盈利路径，“先免费获取用户，正儿八经谈付费是第二阶段的事情。”

WorkBuddy在个人市场获得了一批用户，在企业市场则正在尝试进入工作流。前者靠产品体验就可能迅速跑出来，后者却需要解决数据安全、权限管理、专业软件接入和采购决策等问题。

WorkBuddy前期的故事足够精彩。接下来它的竞争对手将是钉钉、飞书这些深耕多年的协同平台，以及字节、阿里重兵投入的AI办公军团。

三个月后、半年后，WorkBuddy能否融入企业工作流，会变得更重要。

责编 | 陈湘

题图来源｜视觉中国