凤凰网科技讯 9月18日,阿里巴巴达摩院与浙江大学医学院附属第一医院等机构联合研发的DAMO RADAR模型登上国际顶级学术期刊《科学》(Science)。其面向腹部增强CT诊断,可一次性识别超过146种病症,为国际上首个专家级水平的通用医学影像AI,现已正式开源。
据悉,达摩院长期投入医疗AI,用AI识别CT影像中肉眼难以识别的微小病灶,先后突破了胰腺癌、胃癌、肠癌等消化系统肿瘤筛查,以及主动脉夹层预警等单病种难题。此次成果有力推动医疗AI从专病模型向通用模型跨越。
凤凰网科技讯 9月18日,阿里巴巴达摩院与浙江大学医学院附属第一医院等机构联合研发的DAMO RADAR模型登上国际顶级学术期刊《科学》(Science)。其面向腹部增强CT诊断,可一次性识别超过146种病症,为国际上首个专家级水平的通用医学影像AI,现已正式开源。
据悉,达摩院长期投入医疗AI,用AI识别CT影像中肉眼难以识别的微小病灶,先后突破了胰腺癌、胃癌、肠癌等消化系统肿瘤筛查,以及主动脉夹层预警等单病种难题。此次成果有力推动医疗AI从专病模型向通用模型跨越。
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