文丨文娱价值官 风 间
2026年的影视行业,正在告别关于AI会不会取代真人的二元争论。
上半年,全网AI短剧新增上线量突破22万部,产能仍在扩张,但内容端的问题随之浮现:千人一面的生成面孔、扁平单薄的情绪表达,让AI脸成为纯AI内容破圈的核心障碍。另一边,传统真人制作的成本压力持续凸显,奇幻、科幻等重视觉题材单集投入居高不下,中小团队难以入局,长视频内容投入的边际效益也在持续下滑。
双向压力下,真人+AI的混合模式正从零散试水走向全行业范围的实践。长视频领域,腾讯视频首次打出真人出演AI精品剧集的标签,爱奇艺《灵魂摆渡・浮生梦》、欢娱影视《美人心计之西施》则从平台与厂牌维度验证了经典IP焕新的可能。
短剧赛道,《风凌北冽:女帝逼走我后,才发现我无敌天下》凭借真人表演+AI视效拿下10亿播放量,《万妖图录传》更开创了AI漫剧验证市场,真人内容接力落地的IP孵化路径。
在内容供给持续扩张与制作成本不断上升的双重压力下,影视行业正在重新思考真人与AI的关系,越来越多从业者开始尝试另一种可能:让真人保留表演与叙事的核心位置,同时借助AI拓展视觉表达、降低制作门槛。
其中《美人心计之西施》最具代表性:于正团队主导剧本创作,核心角色全部由真人演员实拍完成,人物复杂的情绪层次完全依托演员细节表演传递;AI承担服化道考据还原、场景环境生成与光影融合。这套分工模式,既保留了真人表演的情感张力,也大幅压缩了古装剧场景搭建、道具制作的成本与周期。
8月22日,爱奇艺联合长信传媒推出《灵魂摆渡・浮生梦》系列,首批《蝴蝶梦》《天女之梦》两部AIGC网络故事片独家上线平台,上线10天分账票房已突破600万元,成为年内首个跑通市场的长视频真人+AI项目。
进入9月,腾讯视频宣布首部真人出演AI奇幻剧集《行镖》定档9月20日全网独播。制作分工上,演员主导全部核心戏份,传统实拍成本极高的奇观场景则全部通过AI生成落地。
为解决AI特效与真人表演脱节的问题,腾讯视频专门成立AI影视表达工作室,技术团队前置至剧本开发阶段同步推进。配套分账政策也同步释放了明确信号:2026年1月出台的方案明确,以真人实拍为核心、AI仅承担剪辑与特效辅助的剧集可享受100%独家分账与阶梯超额收益补贴,纯AI流水线剧集则被削减流量资源。
三个项目的切入角度并不相同:《灵魂摆渡》面对的是演员年龄约束与续作特效成本两个现实问题,AI是让沉睡IP重新开机的关键;欢娱影视的实验,更侧重在IP框架下测试多套技术方案的边界;《行镖》则是平台层面开始系统化布局的信号。但三者均把真人表演置于内容价值链的核心,而不是让AI生成主导叙事。
对深耕真人短剧、仿真人短剧的团队来说,跟着3D漫卷产能只会陷入越卷越亏的困局:仿真人赛道受困于审美争议、穿模bug与肖像权风险,越堆量越容易增产不增收;传统真人短剧成本高企、题材受限,靠数量应对3D内容几乎没有优势。
两头承压之下,不少团队开始转向真人+AI的融合路径:借助AI技术拓展视觉想象力、控制制作成本,正面对标3D漫剧的题材优势;同时用真人演员的实拍表演规避纯AI内容的审美疲劳与信任问题,打出差异化的内容质感。
目前这条路线尚未形成统一标准,但已跑出多个经过市场验证的成功案例,覆盖从后期特效到现场制片、IP开发的全链条环节。
5月上线的《风凌北冽:女帝逼走我后,才发现我无敌天下》是最早验证该模式商业爆发力的标杆案例,全网播放量已突破10亿。真人演员完成全部文戏、情感戏与近身武打戏份,剧中5只巨型妖兽、仙侠宫殿、法术对决、边关战场等大视觉场面则全部交由AI制作。
该剧采用轻量化XR+AI虚拟制片方案,真人演员在百平米级的专业虚拟影棚内完成全部表演,XR技术提供基础场景框架与真实光影环境,AI负责实时生成随人物情绪变化的奇幻梦境场景,监视器可直接输出完整合成画面。
全剧仅用7天完成全部镜头拍摄,场景制作成本下降60%,剧集也借题材延展串联起多个现实女性议题,兼顾了视觉奇观与情感共鸣。
目前横店、上海的多家数字片场已批量部署这类实时AI合成工作站,传统后期需要两周才能完成的合成工作,在拍摄现场就能同步完成。AI在这套流程里,已经不只是后期特效工具,而是融入拍摄全程的制作基础设施。
更前沿的探索延伸到了IP开发链路。9月,《万妖图录传》宣布即将开机真人版。在此之前,该IP先以AI漫剧形式上线,半年更新12季,全系列累计播放量突破60亿,以不到真人短剧十分之一的成本验证了故事、角色与世界观的市场接受度。
人机协作并肩跑真人+AI正重构影视创作流程
真人+AI带来的改变,不只体现在成本数字和视觉规格上,也渗透到了创作流程与岗位分工层面。从郭靖宇团队的IP焕新实践,到《风凌北冽》主创的流程重构,再到于正的系统性实验,多位一线从业者的感受指向同一个变化:技术团队介入创作的节点,正在从末端前移。
传统影视生产是线性推进的:剧本定稿后开机拍摄,拍摄杀青后启动后期特效,技术团队始终处在创作链路的末端,信息差很容易导致表演与特效脱节、反复返工。真人+AI模式打破了这种线性分工,技术团队从创作最前端便介入其中。
人机分工方面,于正在接受采访时的观点颇具代表性:核心的情感戏、需要爆发力的对手戏,必须牢牢留给真人演员。表演的本质是情绪传递,AI的情绪素材全部取自过往作品,只能模仿复制,无法原创细腻有层次的人物情感;大场面渲染、批量道具生成、场景延展等重复性强、人力成本高的生产环节,才是AI真正的用武之地。
这种分工没有让传统工种消失,而是推动了工作形态的转变:化妆师依然要做精准定妆,只是成果录入素材库供AI调用;美术师依然要输出设定方案,只是转化为AI可识别的指令再生成画面;编剧环节也是如此,AI能做整理、润色,能产出走量的爽文剧本,但人物塑造与情绪内核,依然只能靠人完成。
除了单个项目的内部流程打磨,头部平台也开始推动生产标准的共建。据腾讯视频介绍,《行镖》播出期间,将围绕 实拍+AI 混合制片实践,陆续启动制作方法分享、资产开源、授权二创等系列动作,把项目从剧本开发、视觉设定、真人实拍到AI生成及后期协同的全链路探索,转化为可交流、可复用的行业方法。
在更宏观的行业层面,从业者对AI的判断正在趋向务实。
前两年行业里要么鼓吹AI颠覆一切,要么全盘排斥技术,如今随着真人+AI的实践案例不断积累,共识在逐渐收敛:脱离内容质量的技术投入会变成成本与风险,真正能穿越技术周期的,还是故事本身与创作审美。





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