文章导读

生成式人工智能工具的最新发展在学术图书馆界迅速引起反响。大量研究着眼于人工智能工具对学术诚信的潜在影响，而本论文着重探讨了ChatGPT在学术信息素养课程教学材料设计中的建设性应用。作者从公开许可的信息资源或内容基础设施着手，以之为辅设计教学材料。第一阶段，作者使用提示工程、预定义标准和提示脚本开发课程教材。第二阶段，作者设计了一个自定义聊天机器人模型，将它连接到预先设定的源文档语料库。结果表明，最终形成的教材在用于实际教学之前需要仔细修改和优化；自定义聊天机器人能够搜索查询特定的用户定义文档。总而言之，在内容创建过程中，有战略地、精心规划并使用ChatGPT技术可以节省时间，提高效率。本研究将新技术工具整合到教学实践中，提供了一种实用且创新的解决方案。

研究背景

生成式人工智能 (AI) 工具的不断发展和日益普及对高等教育产生了重大影响，为新技术的实际应用创造了机会，同时也迫使学术界重新审视传统的问题解决方法。生成式预训练模型 (ChatGPT 3.5) 是一种统计模型，是大型语言模型 (LLM) 的具体应用。其自然语言处理功能能够根据输入提示生成结构良好、语言流利的文本。

在高等教育领域，人们担忧新技术对传统评估方法产生冲击，例如对书面作业和标准化测试的影响。高等教育机构由此制定了相关政策，包括关于在高等教育中使用ChatGPT以及ChatGPT在教学、管理和社区参与方面的应用。拟议的解决方案除了为学生和教师提供明确的指导以及审查和更新与学术诚信相关的政策外，还包括对高等教育课程的更新，以便纳入人工智能素养和核心人工智能能力与技能的学习。高等教育机构选择使用人工智能技术时，需要考虑开源准入的问题。高等教育教师也应调整其教学策略，将ChatGPT用于以学生为中心的教学中。创新评估应侧重于学生的创造性和批判性思维能力，而不是致力于设计防人工智能的方法。应指导学生正确使用聊天机器人。

2023年上半年，出现了一系列针对高等教育市场的人工智能商业应用，从文献综述应用、研究支持工具、文章摘要、内容分析器到个性化阅读助手。鉴于人们对这些工具和产品的巨大兴趣，人工智能管理对于学术图书馆至关重要。图书馆专业人员面临的难题包括重塑他们的角色并参与质量评估、算法素养、人工智能工具和新搜索方法的共同开发。

学术图书馆在促进信息素养培养方面发挥着至关重要的作用。通过实际操作，本研究可以深入了解ChatGPT是否可以有效地完成信息素养课程教学设计，同时也有助于建立将人工智能技术融入教育环境的最佳实践和指南。

目标及方法

作者的研究目标是如何有策略地使用ChatGPT制作信息素养教学大纲和其他教学材料。通过免费平台，创建通用定义下的开放教育资源内容。在这项研究中，作者探讨了以下问题：

如何在实际的课堂环境中使用生成的教材？如何用有限的源文档集设计聊天机器人模型？

在研究的第一阶段，作者采用了Eager和Brunton使用的方法。该方法专注于提示工程，即编写有效的基于文本的输入提示来指导人工智能模型生成教学和学习内容。然后，根据专业背景和高等教育经验选择外部评审员参与评估生成的内容。

在研究的第二阶段，作者主要测试用于定制聊天模型的可用工具。作者在准备阶段广泛研究了可用的解决方案，用于设计基于用户自定义内容进行训练的聊天机器人。基本要求是找到一种低代码或无代码的方法来设计和开发自定义应用程序。低代码使用户能够用直观的图形工具设计和创建应用程序，从而减少对传统编码的要求。作者使用了Flowise AI、Render以及Pinecone平台完成自定义聊天机器人设计。

模型训练策略是针对特定任务和特定目标而制定的，考虑的关键点是模型生成的内容的目标受众、目的和基调。本研究中使用的策略分四个步骤：

为模型分配课题专家 (SME) 的角色；为模型提供语境；指示模型使用特定的标准和输入数据；指示模型使用特定的输出格式。

本研究的任务是设计关于“学术写作”课程的教学材料，用于斯普利特大学经济、商业和旅游学院经济和管理专业的国际研究生教学。角色、背景、标准和输出格式是在对课程实施计划进行详细分析后制定的。

研究结果

评审者的反馈表明，生成的课程内容虽有其优势，但也有需要改进的地方。评审者的大多数正面评论都与章节的结构 (课程目标、学习成果、研讨会计划和评估) 有关。这在预料之中，因为ChatGPT经过大量教材的训练，可以轻松生成符合要求的课程计划。精确的提示，包括主题、学习目标和内容类型等固定元素，也产生了令人满意的结果。但对文本进行深入分析，可以发现ChatGPT生成的短语会出现语义模糊以及某些概念定义不够清晰的问题。

本文的研究结果也适用于开放教育资源 (OER) 建设。在本研究中，作者重点关注将ChatGPT整合到教学实践中，作为创建教学大纲和课程计划的支持工具，这些课程大纲和课程计划被列为通用的开放教育资源。Wiley预计此类工具将降低与开放教育资源相关的成本，因为它们可以比人类更快地生成合理的初稿，但制作高质量的内容仍然需要人类的专业知识。评审者的评论意见也可以转化为提示，指导模型生成更适合当前语境或任务的内容。重复测试提示并迭代过程可以产生更精细的结果。另外，作者表示本文的研究结果也涉及到ChatGPT生成内容的版权归属问题的解决。

在未来的研究中，学者们可以进一步探讨以人工智能方式产生的内容是否能够满足开放教育资源的质量标准， 版权问题和生成的内容的准入许可问题。

原文出自Publications 期刊

Madunić, J.; Sovulj, M. Application of ChatGPT in Information Literacy Instructional Design. Publications 2024, 12, 11.

DOI: 10.3390/publications12020011

Publications 期刊介绍

期刊主题涵盖学术出版，学术交流以及学术文化的各个方面，涉及学术交流理论与实践，开放获取模式，学术文献数据库，出版伦理道德， 版权，数字化出版及其他创新技术，同行评审，学术评估及其影响等热门研究话题。现已被ESCI (Web of Science), Scopus, DOAJ, CNKI 等重要数据库收录。

2023 Impact Factor: 4.6

2023 CiteScore: 6.5