撰文|蔡家伦、编辑|禾 子

特斯拉FSD是基于视觉的端到端自动驾驶代表技术，目前国内多家车企也在追随特斯拉的视觉方案，不过，车路云一体化的概念在国内更受欢迎，今年，中国政府网发布关于车路云一体化应用试点的相关文件就多达四条。相关机构进行测算，到2030年，车路云一体化产业规模将达到2万亿元，我国车路云一体化目前也处于遥遥领先的状态。那么问题来了，智能车作为个体，各项自动驾驶功能越来越先进，那么还需要车路云一体化吗？

我国更倾向车路云一体化方案，并且在着力推广。今年7月份，国家工信部、交通运输部等五部门发布智能网联汽车车路云一体化应用试点城市名单，目前，国内已经有许多地方建设智能网联汽车封闭测试区域，并且计划在2026年搭建统一共用的车路云一体化标准体系，向智慧城市、智能交通等多场景应用发展。在政策的强力推动下，国内车路云一体化建设不断提速，未来有可能成为继高速公路、高铁网络之后的又一大交通工程。

车路云一体化发展前景广阔，打造智慧城市的愿景一片美好，但实现全国落地仍然有漫长的道路。当前，车路云一体化尚未搭建完备的系统架构，一些试点区域的基础设施建设仍然不够完善。国家工程院院士李克强曾经表示，当前车路云一体化系统大多都陷入了“烟囱式”的架构平台怪圈，碎片化的数据进而造成资源孤岛，车路云标准更加倾向于地域化，无法完成统一，而一些示范区域不可避免的变成了只能供人观赏的“盆景”，实际应用还有待提升，以当前的车路云一体化发展现状来看，未来想要实现量产达到规模化商业运营的程度，还需要解决很多难题。

作为一项巨大的基础工程，车路云一体化要考虑到国内地域的差异性，实现全国内的统一化标准仍有难度，即使是当前的单车智能也分为纯视觉和激光雷达两种方案，这也牵扯到了另一问题，当前各家车企的智能网联汽车所采用的方案大不相同，如何让不同品牌、不同类型的智能网联车适配车路云一体化的设施，也有待探究。同时，车路云一体化要牵扯汽车信息、交通、能源等各个产业，建立一个如此庞大的生态，唯有合作才能实现。

车路云一体化的实现不能只依靠车企的单方面努力，而是车企、互联网、政府服务协同配合，车企提升汽车智能水平，尽可能在算力和感知硬件方面加速；互联网公司则应该探索新的商业模式，为车路云生态提供数据支持；政府部门则加快基础设施的建设，并与交通、城建等部门共同推行有力政策。

点评

尽管当前智能驾驶方案成本在逐渐减少，许多车企已经将智能驾驶技术下沉到15万级别家用车市场，但想要突破无人驾驶，仅依靠单车智能的力量远远不够，车路云一体化是必选项。未来，车路云一体化将集合“聪明的车”与“智慧的路”，为我们提供一种科幻电影般的出行方式。

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