2025年6月28日，“山止川行 风禾尽起”设计主题沙龙 暨2025搜狐无界美学大赏（以下简称为：搜狐无界美学大赏）于首都北京盛大启幕。本届搜狐无界美学大赏，搜狐继续结合自身矩阵内容优势，将、搜狐家居、搜狐时尚跨界联动，共同探寻当今设计和美学的新发展、新风潮，新机遇以及新挑战。

活动期间，搜狐特邀同济大学汽车学院博士生导师、上海国际汽车城副总设计师、中国汽车工程学会汽车设计分会秘书长李彦龙，北京电影学院原副院长、中国动画研究院院长孙立军，MASHAMA品牌创始人、设计师马莎为嘉宾，同时有请中央美术学院设计学院研究生部主任、教授、博士生导师王选政客串主持人，发起了以“AI设计：破立之间”为核心话题的圆桌论坛讨论。以下为圆桌论坛讨论环节内容原文：

王选政：现场的各位同事，还有台上的三位大咖，大家下午好！前面听了四场收获满满的分享和交流，我觉得可以说是很好的印证了我们今天这次活动的主题，让我们看到了设计在今天的变化。我受邀来主持我们这个圆桌讨论的环节，刚才主持人也做了对参与讨论环节嘉宾的介绍，我想我也就不再赘述了，三位在行业里面都是非常有影响力的。按照主办方布置的任务，我们在接下来45分钟时间里面，围绕着AI对设计的影响我们展开讨论。主办方给我提供了一个框架，因为三位既有来自教育界的，也有来自于时尚产业的，当然更多大家都在进行设计实践的时候，也都在思考设计的变化，特别是人工智能介入了设计之后，给我们带来了很大的冲击，当然这种冲击一半是海水，一半是火焰，它既给我们带来了新的方式，新的方法，新的路径，也让我们感到了前所未有的挑战，所以我想第一个话题，人工智能AI在今天对于设计或者设计师来说，到底是在进行替代还是在进行协作？这里面我们比较关注的一个重点，AI是怎么样设计师的核心工作流和价值定位？也就是说我们在今天AI全面介入我们生活生产的时代当中，AI和设计之间的关系到底是怎么样的？女士优先，我们请马莎老师。

中央美术学院设计学院研究生部主任、教授、博士生导师王选政

马莎：特别抱歉，我今天嗓子特别哑。可能声音不太好。你们两位先说，我声音真的有点问题。

王选政：接下来我们AI会解决马莎老师遇到的问题。

马莎：今天比较特殊，声音有点差。

王选政：我们有请孙老师您来聊一聊。

北京电影学院原副院长、中国动画研究院院长孙立军

孙立军：我今天特别开心能参加我们设计界，尤其是汽车，我本人特别喜欢汽车，自行车、摩托车、汽车我都玩。我在电影学院之前上的是工艺美术学校，学的是染织设计，刚才听到几位设计师介绍，我非常有同感，那个时候男生就十几岁，学染织的时候，我觉得应该是女孩子的，在班上很逆反这个事情，毕业以后没考虑学这个领域，在电影学院学习动画。因为AI我从前年开始就用它，去年6月份，我出版了世界第一本与AI绘画的专著，我从中在用AI的时候，发现在AI大数据面前，我们中国的审美是缺失的，AI大模型出来之后，大多数是欧美在影像方面，事实上刚才谈AI，从电影角度，尤其从动画角度，我们不仅仅应该看到它是一个工具，我们自己更体会到，它更多是我们人类非常伟大的发明，我持这个观点。因为科学家讲，弱人工智能和强人工智能，我是认可这个观点的。他们后来讲一般人工智能和通用人工智能，那么强人工智能呢？在艺术领域里面，它会超过绝大多数人，我们高校在人才培养方面，就是培养很多很平庸的人才，而AI的出现，对我们的高等教育，特别是从事设计、艺术类的都是巨大的冲击，我想在别的领域也是这样，这个时候我们看AI的时候，可能有两种看法，一种叫工具书，它确确实实极大的提高了我们从设计审美的层次，就是弯道超车了，比如说我现在做的作品里面，所有的电影的海报，近两年，我不再用传统的海报设计师在画了，AI直接生成就很好了。从我的角度是这样。我的制片人也同意我的观点。

第二个，在影像创作方面，AI的出现，我是一个比较偏激的观点，在这三个月我都在电影圈这么讲，结束了传统的实拍电影和传统的动画界限的问题，真人的电影，真的面临着挑战，如果我们平庸的演员，平庸的导演，平庸的剧本，真的出来的都是一些垃圾，所以AI很大的提升我们人类共同审美的水平。另外也会使那些有想象力、创造力、审美力这样的人才显现出来。

王选政：谢谢孙老师。其实孙老师的总结，我觉得对我触动特别大的一点，AI提高了人类审美力，这个已经超越了到底是协作还是替代的问题，它很有可能变成跟我们在进行艺术创作，还有设计的时候，变成我们结构的一部分了，就是创作体结构的一部分了，特别感谢孙老师。我久仰孙老师大名，在设计教育界既是前辈也是偶像，今天听了您的分享，更加让我坚信了这一点。因为孙老师是来自电影学院的，文艺气息比我们美术学院还要浓厚，我也知道，我们的李老师也是我们老朋友了，总在汽车设计很多交流活动中碰到，李老师是来自硬邦邦的学校，上海同济大学。在孙老师表达了他的观点之后，特别想听到来自同济大学李老师的观点。

同济大学汽车学院博士生导师、上海国际汽车城副总设计师、中国汽车工程学会汽车设计分会秘书长李彦龙

李彦龙：谢谢王选政老师。我大学上的是理工科，现在也在理工学院里面，又去做设计，两方面都要去思考。你刚才这个问题也是一个热点问题，是替代还是协作，我个人认为，这两个并不是二选一，是都有的。为什么呢？因为AI是一个新生事物，它还没有全面落地，我们会有争议，我们回溯一下，计算机出现的时候，是手绘图还是机绘图，那个时候还认为手绘图很重要，机绘图是辅助。手绘图是必要的，但是大量的还是机绘图来完成的。AI同理，哪怕是一个工具，但是它效率太高了，它替代工具性的层面是必然的。

另外协作的话，AI背后是大数据，把N多人的认知集成起来，通过你的操作反映给你，这个过程实际上是协作，我们作为单个人平时协作非常有限，就是周围几个同事，再加上外围的供应商之类的，如果AI的话，背后是非常庞大的数据量来支撑，二者都是有的。给我们带来的挑战，作为设计的话，很大的一个挑战就是它既然可以瞬间产生那么多设计，但是你只能选一个，把它落地，那你怎么选？你选择依据是什么？这样对人的要求更高，并不是在设计本身的技能和知识上，而是你在最终做选择和决策这个逻辑链里面，这样的话，人的作用还是要更加的主动，你如果让AI给你选，它是不负责任的，设计的不好卖怎么办？你能格式化，把它删掉吗？我作为一个人，我做了选择决策，我要担责的，人的主体，还是人要去用AI，这个作用还是有的。

王选政：李老师给出了平衡之道，也是一个中庸之道，这一点也是今天大家在设计或者艺术创作这个领域，谈到AI的时候，大家相对来说比较普遍的阶段性的认知。在接下来会是怎么样呢？这个也是大家在思考比较多的一个问题。刚才孙老师在谈到自己在用AI进行创作的实践，这里面谈到了目前影像库的数据资料，大部分欧美的更多一些。这其实触动了我们另外一个话题，AI它作为设计工具，或者当我们在用AIGC工具的时候，它的灵感来源的边界到底在什么地方？因为这个边界事实上会牵扯到创意产权的问题，也牵扯到很多伦理困境上面的问题，所以这块也特别想听到大家的想法。我们请马莎老师继续见证。

MASHAMA品牌创始人、设计师马莎

马莎：我尽量说短一点。我觉得创意本身它是总结大家经验上，不断进行无数次整合翻新的过程，大家有的时候过分强调原创这个事情，原创很重要，但是它其实是一个你所有经验的总和，不停以各种方式和模块组合它，重组它，找到一种新的似曾相识的样子，跟AI工作方式有相似的，你看它不太会思考，但是它思考的过程是这样的过程。时装的领域，Sora我们用得不多，AIGC里面，作为一个设计师，你要写prompt，你要去做这些东西的话，基本上对于团队的要求太高了。如果作为主控的人是需要的，减少人工作的部分，并没有把重要的人取消掉，它取消的是助理，它跟你情绪稳定，不会反驳的人沟通，是好过跟一个人沟通的，基本上我们会尝试做一些自己的东西，软件帮助你做设计，大概一分钟可以生成差不多20个左右的设计，很有细节的，可以生成一万张，十万张，而且没有一张是重复的，你面临你选择的过程，但是你可以强化你的prompt。这个过程是让做设计的人受到冲击的事情，这是好的事情。回到原创这个问题，所有东西都是有根源的，过分强调这件事情，我个人更愿意把精力和设计放在怎么让这样的可能性未来更大，未来有更多可能。

王选政：特别感谢马莎老师，能听得出来，这也更加坚定了我们对AI的探索，如果我们人工智能工具它的发展到一定程度之后，可能很容易就解决了。接下来请孙老师聊一聊。

孙立军：我举个小例子，去年的时候，英国国家动画中心有一个课题论证，请了两个中方的，我是其中一个，还有浙大的一个教授，做人工智能的。外方有四个，他们关心的是什么呢？说AI出现版权怎么办？几乎那四位所有的教授都要问我这个问题，但是我作为一个同样的一个同行，我没有太关心，为什么？首先看AI技术的诞生在什么环节下，因为我是学动画出身的，大家都知道传统的动画，也就是你画出什么来，胶片如实给你记录下来，这是胶片时代，我们俗称的传统电影时代，设计界也是这样，你画的每一笔，最后变成工业产品，那是传统的设计，动画也是这样。第二阶段有了计算机，就像我们设计，像CAD有很多工业软件一样，动画的软件，它的变化非常大，由原来传统的工业界，甚至军事界的仿真，比如说玛雅等等软件，它是非常严谨的，西方三维的软件，从90年代到人工智能出现这一段这20年，把它比作是半人工智能，因为我也是一个艺术家，我不是一个科学家，我把它比作是半人工智能，我们把关键帧，最关键的画面做出来，中间的全部用计算机取代了，也就是说，原来的动画中间的每一张都要人工画，现在被计算机取代了，AI的出现，简单的说，甚至关键帧都不用了，所以我对AI的认识，在这样一个时代，关于版权是谁的，你一定不能从传统的创作者的角度去看，如果是这样的话，人类就不应该发明AI，我跟外方谈了我的观点，这个版权是什么？就像我们写论文的时候一样，海量的数据里面，你说这个版权到底谁的？文献、索引等等要标注上，到底核心是谁的？只要核心是自己的，你的关键词，你的思想，你最后选择的影像或者是画面，那就是你的。所以版权法应该建立在AI的时代建立一个全新的版权法，而不是用传统的版权来套，这是我第一个关于界限的问题。

第二个，我也在做一些创作试验的时候发现这个问题，比如说我们想做成中国的，最后生成出来的图像，其实是日本的。有很多很多。最近半年有大的改观，因为我在北京看到一些AI所谓头部公司，最早的时候请我过去看，我看到的都是这些，我说审美是什么？你生成出来一个，比如说梵高，梵高的影像，它生成出来，我一看，哪是梵高啊？跟塞尚差不多，科学家认为梵高跟塞尚是差不多的，这个时候中国跟西方是什么？在这个过程中，我觉得创意更重要，我们人类的文明，最主要的还是想象力。当你面对强大的AI环境下，如果我们人类自身艺术的个性，真正的想象力和创新力没有的话，对不起！你只能变成二流甚至是三流的，一个是版权，要建立在全新的版权观念上看AI时代的版权，第二个，就是想象力跟创新力，审美力，是我们人类创造这么一个生物，一个怪怪的生物，就是我们要面对的。

王选政：当我们面对这样一个议题的时候我们自身的观念也是应该不断升维变化的过程。

孙立军：我再补充一点，今年是黄冑先生诞辰100年，把黄冑的水磨动画做出来，用传统的三维技术做了两年，投入大量人财物，出来的效果都不理想，黄老师它的画风是速写式，不是传统的特点。AI用了15天就完成了，但是它出来的风格，更像李可染，还有一个国画家，陕西的国画家，比如像刘继友的，在AI大数据里面，即便是中国的水墨画，也是先来后到，谁的影响力大，会识别谁的，所以我们艺术家在创作水磨动画的时候，希望把黄冑先生的作品动起来，因为我们有他的授权，但是他生成出来的，他不是真正我们传统意义黄冑的水磨动画，但是我个人觉得，至于是黄先生的，还是李先生的，还是王先生的并不重要，重要的是，中国的水磨动画，在AI前面大大降低了投入，让更多的学生教学时代这个工艺很容易掌握了，干吗呢？创新去，拿出时间来，更好的追求创新和原创性，我觉得这个对我们中国人来讲特别重要，否则的话，我们模型里面生成出来很多东西，我们都不知道审美是站在谁的立场上，这个是很忧虑的事情，对我来讲。

王选政：我再追问一个细节问题，比如说在研究黄冑先生水磨，用人工智能作为工具进行研究的时候，它出现了风格上的偏差，您认为这是技术问题，还是说是我们创作性的问题呢？

孙立军：虽然计算机动画学的时间有二三十年了，但是毕竟不像他们搞人工智能的专家那样。因为AI是有自主学习能力的，当然这个大模型用的人，或者说给它提供的数据多的，或者全球来看，不是我们中国人的啊！谁的标件比较高，谁的影响力比较大，大数据前面会显现出来，它也叫水墨画，它也是水墨画的鱼、马，包括徐悲鸿的，这个时候从我们创作者来讲，要分两个层次，一个层次是真正的原创性，真正的原创性，AI还是停留在一个辅助性、参考性的角度。比如说一生做了两部作品，一定是人类引导AI，左右AI。第二阶段，作为大众的商业化，包括我们产品设计，电影也是这样，要卖票房，这个时候存在大众审美，大众娱乐性的东西，这个时候黄冑先生的毛驴，就不具备太多的商业性，而像徐悲鸿的奔马，还有刘继友比较写实一点的就有主流了，这个AI就能识别出来。

王选政：谢谢孙老师。最后还是谈到了商业性，今天我们不管在谈技术也好，谈设计的逻辑路径也好，都是绕开商业这块的，哪怕我们认为纯纯的艺术创作领域也是这样的。回到汽车设计领域，汽车一定是一个商业性非常强的领域，所以李老师怎么来看待我们刚才谈到的它的灵感来源边界问题？

李彦龙：我个人认为AI出现让灵感边界没有了，无穷无尽。你刚才提到的非常好，商业性，从商业性角度，我们作为创作者角度有一个情怀，它不是某一个人等等，从用户角度，它才不管是谁的，我们有很多活生生的案例，比如说中国早年，我们自己中国团队没有设计能力的时候，请了很多国外设计大师，这个设计真的是大师本人吗？今天现场摆了兰博基尼、法拉利，某个大师主导设计，是他大师本人的吗？下面有一帮人帮他做，可能是模型化的，可能是策略的，这个所谓的大师起到一定的引领和指导作用，具体执笔和执行的是其他人，这个相当于AI和我们人的主体之间的关系，我们人在用AI的时候，用户才不管说是不是真的这个人手上拿的笔画出来的，它关心的是，你做的东西，是不是满足我的要求，是否满足我的喜好。我们经常说手擀面，你能在饭馆真正吃到手擀面吗？你能吃得到吗？可能就是机器碾出来的面。用户并不介意这个，因为它可以赋能效果它的效率更高，成本更低，质量更高，花样更多，这个边界越来越没有边界，可以无穷无尽的，您刚才提到伦理，怎么来界定它，到底有没有价值？比如说我们经常买到假东西，当你知道它是假东西的时候，你这个情绪一落千丈，你当时不知道的时候，你认为它还值那个价值，但是那个东西本身并没有变。这样的话，人的立场，或者我们整个人类社会来怎么样去界定，这个伦理的事，我自己回答不好，需要非常厉害的人文社科类的专家，大家再来研讨，怎么来界定伦理的边界。

王选政：谢谢李老师，李老师刚才谈到一个假的问题。我觉得在今天人工智能时代，设计和艺术创作面临的很难回答的问题，什么是真？什么是假？什么是对？什么是错？什么是美？什么是丑？刚才您在讲座里也谈到了这个问题，所以这些一切都变得特别的多元，但是其实我个人对于是不是AI可以让所谓灵感来源的边界，愈加的扩大无边无际，我个人有一点保留意见的，比如说有一个词我们经常谈到，你的这个东西看上去A里A气的，一眼能看出来是AIGC做出来的，这个带来另外一个话题，叫效率提升和设计趋同，它们之间的一种博弈。AI作为一种工具，会不会恶化设计或者是艺术创作的多样性呢？比如说就来回答我们A里A气的问题，当然这个也都是普通的市场上能见到的AI的工具，看到了它创作出来的东西，一眼让我们能看出是AI的。从李老师开始。

李彦龙：只能说AI现在还没有发展到那么厉害，所以我们还能看出来它是假的，就像一个人模仿另外一个人，如果它是高手中的高手，会以假乱真，但是还没有到那个功底的时候，就很难说。他的模仿者，他们说比我写得好，等于给模仿者留一口饭吃，为什么模仿他？主要是字，还有人去买，也可能他的字比较好模仿，有些人字不太好模仿，绘画可以有一定的反复，书法必须要一气呵成，有的人模仿的以假乱真，有的人没法做到。假的一眼能看出来，某些细节的地方，特别是专业的人员，一下子能看出来，您刚才说到作为普通的人，没有足够的辨别力，您刚才说的A里A气也好，对普通人来说是感受不到的，他认为这就是真的，到了最后都是工业化产品，我们某些车的顶级的品牌，他说这个是手工打造，一定要保留意见，他怎么可能去手工打造呢？车是高精度，高复杂程度的产品，一定是机器化才靠谱。手工打造的，比如说劳斯莱斯的腰线，这个人一辈子就画这个线，一个机器和这个人画出来的，假设机器画出来的一样好，你会介意吗？你不知情情况下，你不会介意，我不否定人的主导作用，人有自己的创造力，这个并不冲突。AI发展到一定高程度的时候，多样性会越来越多的，而不会越来越少，目前我们看到的AI设计的汽车的图，都是非常写实的，光亮的，那种技法，所以我们觉得它很假，但是AI也可以模拟各种各样的水彩的效果，马克的效果，各种各样的效果，让我真假难辩，我自己犯过低级错误，我看到一个品牌设计发布了，我马上联系企业主设计师，你们又出新东西了，结果人家说，老师你被骗了，不是我们做的。这就说明，AI足以满足产品设计，满足设计需求了。另外多样化，AI聚集一些数据，数据只会越来越多，不会越来越少，假设这个AI做到千篇一律，A里A气的感觉，我们认为不好，AI自然会按照反馈，它再去更新它的数据库，我整体上还是乐观的态度。

王选政：我们听听孙老师的意见。

孙立军：实际上是这样，这个多样性，还是要看站在什么角度来看，我从事电影工作这么多年，有了电影这个技术，才有电影这门艺术，电影发明之前，没有电影这个类别，从设计的角度来讲，也是一样的。所有的设计，尤其现在的，都是跟技术不断的发展产生的所谓的设计艺术领域。都是服务人类的嘛，从我从业的角度，当我们传统意义上的设计师，就是动画设计师，画出这个造型来的时候，最后变成一个产品，变成一个银幕形象，是经过不断的深化设计，最后变成可动的银幕上的形象，变成商业化，比如说开发玩具，开发主题公园等等，理论上这个和我们汽车设计是一样的，也就是最初原点的设计，比如说我们的小蝌蚪找妈妈，齐白石的，三个和尚是韩宇的，你要看看原点的设计，绝对是个性的，每一个人是一样的，但是看最后形成的影像，观众没有人关注原点。因为它是大众艺术。从这个角度来讲，AI解决了原点的设计师到终点银幕形象这么多的环节。当你有一个想法以后，AI可以迅速给你在终点靠拢，我在用的时候，充分的证明这一点。

在前天，因为我们高校进入到期末，一个班的同学叫实验班，排斥AI，因为画的都很棒。画的越棒的，越容易排斥的，那哪是艺术啊？作为独立艺术家，我相信一点，我个人我也排斥，到今天来之前，我还在水墨上直接用纸在画，因为这不是产品。另外一个班，我们用三天讲AI，今年25级考入电影学院的研究生30个人，三天，讲了一天，用两天AI生成出两分钟的短片，这个我告诉大家，原来的教学中一年都做不出来，现在两天做出来了，而且在银幕展示的时候，对我们很多老师是触动的。我想说的是什么呢？设计领域我不太熟悉，但是从电影领域，就像当年数字化代替胶片一样，如果我们还要用一种排斥的角度，我觉得真的是第一没必要，第二必将会被淘汰掉。

王选政：那您的态度应该也是很乐观的，对于AI来讲。

孙立军：我非常乐观，我们人类就不应该让它出来，但是这个AI出来以后，尤其在我们中国高等教育，我们必须面临教育的改革，大量的培养的重复性的，没有想象力的，没有创造力的学生，将来还去搞加工业，在文化创意产业当中，不可能使中国的文化再次发扬光大，因为你的想象力创新力是不够的。所以AI淘汰掉大量的，在课堂上，我经常跟老师们说，在课堂上，原来有一些课不抬头，现在是专业课都不抬头了，为什么？因为老师的技术，老师的观念很落后了，互联网已经给我们提供大量机会了，这是摆在我们面前的。我的乐观是在于什么？人类文明会加大加快推动人类文明前进。所谓的悲观，就是我们多少高校面临着将来招不上生来了。

王选政：孙老师还是把我们这个问题给上升到一定的高度，上升到了人到底应该做什么的思考。我们请马莎老师再休息一下，因为刚才大家不约而同在谈这个问题的时候，都谈到了教育，而两位老师也正好都来自高校，我也从高校来的。我记得上个月的时候，我跟张雷老师聊天的时候，张老师跟我谈到给清华大学美术学院学生上课，和清华书院学生上课的时候，感受到强烈的差异，就像孙老师也提到了，美术学院学生擅长的是什么，书院这些几乎来自于全国各个省的状元，他们对待从未接触过的领域，怎么借助工具快速进行转化，以至于让张老师当时感觉到耳目一新，我们是不是也可以来聊一聊，AI介入到教育之后，学生最应该掌握的是什么？可能这个问题问的不是特别的合理，因为我作为老师来说，我上课最大的一个担忧是，我最怕学生在我讲课的时候，他们在底下把自己的小伙伴请出来了，他会来验证你讲的是不是对的，而今天在咱们的领域当中，对和错真的很难来判断，所以如果说我们一定要来考虑一下，在未来AI介入设计教育之后，这些设计师们应该掌握的新技能和核心素养是什么？李老师？

李彦龙：这个问题非常好。AI一出来就是我们面临的问题，我还是想沿用计算机出来的时候，我们当时怎么面对这个问题。首先肯定要拥抱这个工具，因为有它以后，同样是学生他的水平会发挥的更好，或者最终的产出会更好一些。但是反过来，这个人这个主体，截至目前还是人，不要反过来，学生不要过度依赖AI，AI是公平的，但是不同的人用同样的工具做出来的东西水平还是不一样的，这个时候你用得好和不好，对于这个学生来讲，这个能力还是要有的，这个能力包括传统教育的手法，或者说内容，也不能说马上全部消失，比如说审美能力，AI做出来的东西，我要不要认可它，审美很大程度是感性判断，不是量化的计算，这个时候学生没有大量练习，简单的说，你画的不好难看，和你自己没感觉难看，那就是审美有问题了，AI难看也判断不出来，学生自身的认知，以及他的技能和知识，仍然要做必要的训练，再加上AI这是锦上添花的作用，来让他达到他更加高的产出。对于老师来说，老师确实也有挑战。同样的时代，我们学东西，没有学生快，因为我们已经有几十年的认知惯性积累，包括我们方法的积累，我们还有各种各样的事物，以及家里面一大堆事，学生不是这样的，学生的心态上就会比较叛逆，同时脑力运转比我们来得更快，他结合新事物的意识整体是更强的，这个对老师也是很大的挑战，我们要加速更新自己，使得自己符合AI时代老师的角色，也是不小的任务。我们同济大学整体是理工科为主的综合性大学，我们原来的校长，是现在的书记，他本来就是这方面的专家，从他的角度，给我们老师也提出来这样的任务，大家在课程里面，或者在教学环节里面，怎么样把各种各样AI手段把它融进去。我个人觉得，还是要与时俱进，老师也要与时俱进，学生你不用说他，他自然会与时俱进，因为在这方面，他们比我们更加愿意接受新的事物，以及愿意接受这样的挑战。

王选政：谢谢李老师。我们听听孙老师的观点。

孙立军：我谈一点个人看法。其实我从我个人的经历上，一个是我的笔名叫梵悲鲁，我16岁崇拜梵高、徐悲鸿和鲁迅。第二个是作为教育工作者，包括设计拔尖班，设计实验班我都在做。

第三个赚钱，因为别人委托我，我要赚钱养活家，我要挣更多钱做我热爱的事，我会扮演三个角色。刚才谈到教育的时候，我们面对的学生，有的时候确实不好在AI面前，不好去辨这个体系。我个人的经验是什么呢？假如我们无论是设计也好，还是电影动画也好，都有共同的规律。因为我们最终是培养学生要创作出产品出来，要进入市场流通。可能跟央美个人化的艺术家本质不一样，那个强调一定要尊重手、眼，你的思想，你的才华。你100个里面，你能培养出一个徐悲鸿吗？也不可能的。不需要培养，这个是靠天赋。AI面前，我们大学教育主要培养从业的，能够驾驭这个产业升级发展的团队，从这个角度来讲，我觉得AI可以加快学生在作业实现的过程，比如说用传统的动画教育，四年的学习，最多完成两部短片，如果用AI纳入，四年可以达到10部，甚至20部都是高质量的。如果说你只有两部创作的经验，和你有10部创作的经验，它的审美，它应对的市场的能力完全不一样。至于在动画当中也有油画画法，也有素描画法，也有工笔画法，也有水墨画法，这些都是传统美术的形态，再用动画表现出来，随着AI技术不断的强大，会更丰富独特的艺术家风格呈现，也就是给人类视觉贡献来讲，AI是一个加速器，我是非常乐观的，在教育方面，AI一定不要再搞手了，一定不要再照本宣科想当然了，一定要看到，哪些我们该舍的舍掉，哪些该提高我们人类大学教育该有的，比如说关于风格，关于审美，关于人文，关于共有的这些知识，这种文化，留出时间让学生更多学一学，使他的作品呈现更加多样化。

王选政：谢谢孙老师的呼吁，甚至是一种呐喊。刚才两位老师对于AI介入设计教育之后，我们的教育应该呈现一种状态，也给出了相对来说比较清晰的答案，应该是一种与时俱进的具有多重角色的樊悲鲁，特别感谢三位，因为时间的关系，我们还有最后一个问题，特别想请三位老师，一两句话，对这个问题有一个态度，因为这个问题确实很大，它涉及到设计在我们社会当中，到底是一种什么样的角色的问题。大家刚才分享当中提到了，设计在今天肯定不仅仅只是造物，因为它只是一个特定历史时期的功能，设计在今天社会当中的角色，是什么样的，它在AI全面介入我们人类社会之后，设计的社会角色又应该是什么样的，请三位老师给出一个简洁的回答。我们请李老师先开始。

李彦龙：我认为设计角色就是用更好的办法，更高效的解决问题。一句话。

孙立军：我觉得设计在改变着人的生活，好的设计是给人类带来幸福和快乐的。AI的到来，使我们幸福、快乐更加多样化。

马莎：我觉得做设计的任务一直没变过，它跟艺术家有很大区别的，做设计都是自己的一生所学，想方设法给人类或者大众提供更好的解决方案。这个是一个作为设计者，做艺术就是自我表达更多一些，所以我觉得设计创意这件事情，无论AI怎么介入，都是以你的所需给大家提供更好的解决方案。

王选政：感谢李彦龙教授、孙立军教授，特别感谢马莎老师带病坚持。我们讨论的这个话题，AI影响原创设计，其实它的答案看似明晰，但是在今天需要我们更多的思考，刚才张雷老师做他分享的时候，看到他自己每一个作品都做了合影，这个特别启发我。其实有一个很有意思的谐音梗，AI就是我们汉语拼音的“爱”，所有原创设计的终极目的是要传递爱的，无论AI对原创设计有什么样的影响，无论我们有答案也好，还是正在探寻这个答案也好，如何通过原创设计来与你的用户共情，来与你的目标人群建立情绪价值的同频共振，甚至和设计师自己进行爱的传递，这个是特别重要的。再次感谢三位的精彩分享。请三位台下落座休息。