新智元报道
编辑:编辑部
在2016年AlphaGo战胜李世石的震撼时刻,王小川便坚定下注人工智能。彼时他以「狗胜节」表达对AI的信念,如今更是将这份执念延伸到医疗与生命科学。王小川用科技理想与生命关怀,描绘出未来AI医疗的蓝图。
2016年3月12日下午,首尔,四季酒店。
春日午后,阳光洒进一间会议室,空气中弥漫着紧张。
谷歌DeepMind AlphaGo围棋与世界冠军李世石的人机大战第3局战罢,AlphaGo执白中盘取胜,3比0李世石。
「人工智能」提前取得胜利!
从社会心理学意义上看,其实人工智能正式闯入人类视野,不是ChatGPT,而是AlphaGo。
2016年AlphaGo战胜李世石才是AI第一次以「硬核实力」震撼大众的时刻。
主流媒体以「历史性胜利」、「人类与机器的新边界」来报道,它把深度学习、强化学习这些此前相对小众的术语,推到饭桌上、朋友圈里。
ChatGPT的问世是2022年11月30日,它让AI第一次「触手可及」,但把「AI=强大」的感性认知刻进集体记忆的,确实更接近2016年AlphaGo的那一周。
那一年王小川在搜狗打了一个赌
2016年3月11日,当年还是搜狗CEO的王小川在公司内部打了一个赌:
如果AlphaGo再赢一场,就把第三场胜利当天定为「狗胜节」!
王小川断言谷歌人工智能AlphaGo将完胜李世石,也在邮件中提到距离自己的预言实现又近了一天。
各位搜狗同学,
Google的阿法狗与围棋冠军李世石之战已经2:0领先,与之前我的断言「谷歌人工智能将完胜李世石」又近了一步。
搜狗公司作为国内深度研发与应用人工智能的技术公司,我们每个人都最应该关注此次世纪大战。
阿法狗的胜利,代表着「程序狗」的胜利,同为「狗族」的搜狗更该被激发起信念与热情,在这场人工智能的启蒙运动后,更理解自己的历史机遇与历史使命,参与到「智慧+」的建设中,将搜狗打造成人类聪明的好助手。
在此我宣布,在五局比赛中,阿法狗获得第三场胜利的当天定为搜狗「狗胜节」,狗胜节之后的第一个工作日放假一天。必要工作的同学,另行安排。
搜狗CEO王小川
2016/3/11
王小川对于人工智能的信念,除了让他提前预测到「AlphaGo」的胜利,甚至让他比历史更领先一步。
ChatGPT的浪潮还没到来
但他已先想好方向
王小川从搜狗出来创业时,ChatGPT的浪潮还没到来,但他已先想好方向:医疗,「为人类造医生,为生命建模型」。
2021年10月15日,王小川发布内部邮件,宣布卸任搜狗CEO。
王小川在告别搜狗的内部信里写下了:「往后二十年,若能为生命科学和医学的发展尽一份力,为大众健康做出一点贡献。生命就更有意义了。」
彼时距离ChatGPT面世还有一年多(它在2022年11月30日发布)。
2021年内外部信息也显示,他已开始在医疗健康与AI相关方向做企业布局。
等到2023年4月10日,他创立百川智能,随后在多次公开采访与演讲中明确了使命表述:「为人类造医生,为生命建模型」。
换句话说,他离开搜狗的那天,人生的方向盘就已经朝向「生命」。
在新智元十周年庆典上,百川智能创始人兼CEO王小川分享了他的《通用人工智能与百川AI医疗之路》。
百川的百是Bio的意思
2025年9月7号,在新智元十周年峰会上,王小川作为重磅嘉宾登台演讲。
在成立百川智能之初,在一次采访中,王小川阐述了「百川」的含义:
叫「百川智能」,寓意「海纳百川,汇聚知识」。
因为大模型其实就是以语言为核心,把天下知识都汇聚并进行学习的一个过程。
在峰会现场,王小川还透露了关于「百川智能」更多的深层意义。
百川的「百」其实是Bio的发音,Biology,是英文单词,生物学的意思。
王小川是清华大学学霸、搜狗的灵魂人物。
在IT之外,他还是狂热的生物学爱好者,习惯用生物学的视角审视世界。
他反对「拼盘式」创业,认为公司、团队、技术是一个「生命体」。
与新智元的缘分
2020年9月22日的创新之源大会上,搜狗CEO王小川亲临现场,登台演讲《创业认知相对论》。
他从哲学问题——主观与客观出发,探究了创业的本源问题。
我们为什么要创业?什么样的人适合创业?这或许是创业者最苦恼的问题。
作为22日下午第一个登台演讲的嘉宾,他用自己20多年的创业经验,与哲学命题相结合,娓娓道来了一堂别样的开营课。
提到创业的主客观,王小川表示,创业可以理解为主客观共同作用的结果。
是在对客观深入了解的基础上,通过对未来的主观畅想改变客观世界的过程。
如果人是客观世界的一部分,我们无法改变世界,那么创业就无从谈起了,所以人一定有主观。
「创业要素里面,主观的东西是由心发现,由对未来的热情驱动,创业者对未来的想法、幻想这些感性的东西,在创业过程中非常重要,你认为你自己是讲道理,但是别人看起来你同时还会具有一种力量感。」
「创业的客观要素类似一个发动机,能够把车轮推着走。而主观要素,我们对世界的看法,就像一个方向盘。所以创业者主动意愿更强烈,反而更适合创业。」
王小川认为企业家选择创业就是让大家走出惯性的轨道,担起带着大家换轨道的责任。
「如果没有你自己的创业,这个世界就会按照原来的轨道在走。那么创业就是走出客观世界原有的规律,带领一群人,把这个客观世界已经既定的事情做一些变化。」
「希望大家能够记住一点,当你说这个人很主观的时候不是在骂你,可能说你是一个创业的好料。」
新智元在过去一年也见证了百川智能的发展。
2024年5月,Baichuan4强势升级登顶国内第一。
2025年1月,百川全场景深度思考模型登场,推理强,医疗能力更强!
2025年8月,Baichuan-M2一战夺冠,医疗能力开源模型全球第一,实测比GPT更懂中国医疗,OpenAI开源霸权5天就被终结!
杨静的赌局
杨静在2016年也下过一个同样的赌局。
当时新智元也刚刚上线不到半年,只有几万名用户,
正在直播中的,AlphaGo和李世石的比赛充满悬念,新智元社群里80%的专家都预测李世石会赢。
紧张的比赛还有20分钟结束,新智元就发稿了,标题说AI大胜围棋世界冠军。
当时有编辑问,要是输了怎么办?
杨静就回答说——
输了大不了就删稿,这就是一个大赌注。
十年前的赌局证明不论是王小川和杨静都对人工智能充满偏执之信,也就是执念。
王小川对ASI的执念
王小川说,2018年,他提过一个理论,当机器掌握语言,强人工智能就会到来!
王小川早年间参观AlphaGo、做输入法、做搜索引擎,这些工作都是和语言打交道。
但是那时候的「机器」并没有掌握语言。
王小川:输入法写文字,你写几个字很难一篇文章出去,搜索引擎一个词进去,给你一段摘要,也没法给你一个答案,所以在当时输入法、搜索引擎遇到的瓶颈就是语言没被机器掌握,有这么一个感叹。
在峰会现场,王小川总结多年来对于「语言是智力的中轴」的感悟:
语言是智能的中轴
当下大模型的发展让语言逐渐被转化为数学模型。
大语言模型(LLM)的核心不仅是语言本身,更是语言与数学的结合:
底层是连接主义的神经网络与反向传播;
上层是符号主义的推理与表达。
这使得语言能够被「数学化」,即知识、思考与沟通都变成了数学问题。
在哲学与认知科学层面,人们常提到维特根斯坦的思想,而王小川本人更推崇侯世达。
侯世达在2019年出版的《表象与本质》一书,对语言、符号与思维的关系进行了深入阐释,帮助理解大模型背后的哲学基础。
王小川观察到,在百川内部,凡是读过这本书的人大多成为了坚定的AI信仰者。
ASI将在2027年实现,是新智元预测超智能发展的时间框架。
新智元对此的选择是——新天终启,万象智生,为ASI最终降临做见证。这是我们要走的路。
王小川其实也是认定了未来3年的时间线。
他的选择是——为人类造医生,为生命建模型。
为人类造医生,为生命建模型
2016年,王小川的执念化为了搜狗公司的一个固定假期。
现在王小川又把对AI的执念化为对AI「医疗」无比笃定的追逐。
2025,AI医疗元年
为什么是医疗,为什么选择生命领域?
王小川在现场为我们展示了从2016年到2025年的「天大变化」。
AlphaGo大胜9年后,AI能够完成的任务从机械的下围棋,开始变成对生命的理解。
谷歌DeepMind当年那个只会下棋的AlphaGo,进化成了能破解生命密码的AlphaGenome。
而当年医疗信息的匮乏,则被GPT-5发布会上那位依靠AI辅助获得康复的癌症患者所带来的希望之光所取代。
这也是GPT-5(当前全球最新最先进的模型)发布会时唯一请上台的一个人。
她是一位癌症患者,但是GPT-5在癌症康复里面给了她一些关键性的决策。
2025年,正成为业界公认的「AI医疗元年」。
王小川说,全球顶级的科技领袖们在这一点上达成了惊人的共识。
Anthropic CEO Dario认为,AI将把人类生物和医学50到100年的进展,「压缩」在未来5到10年内完成。
诺奖得主、DeepMind 创始人Hassabis更直言,AI将在未来十年治愈所有疾病。
「AI教父」Hinton则预言,高质量的医疗建议将无处不在,AI将成为每个人身边的「私人医生」。
同时,很多迹象都在证明AI医疗的时代正在来临!
巨头入局
首先是OpenAI首次发布开源模型,第一个宣传点就是医疗做的如何。
还在5月份发布了医疗评测基准Healthbench,以前都是评测代码、评测数学,独立评测医疗被OpenAI放在了很重要的位置。
OpenAI更在近期组建医疗部门,计划打造自己的AI医疗产品。
资本涌动
美国今年新成立的AI独角兽里面55%是做医疗的。
这些医疗AI独角兽中,以临床辅助/医师助理/决策支持类为代表的公司增长非常快。
其中OpenEvidence成立于2021年,在2025年2月完成SeriesA融资$75M,估值约10亿美元;7月完成SeriesB融资$210M,估值约35亿美元。
它提供一个医生用的平台,让经验证的医师可以搜索超过数千万篇经同侪评审的医学文献,获得具引用的医学答案与快速决策支持。
Abridge是另一家现象级公司,其技术以「医患对话自动转写+病历记录/账单/编码支持」为核心,显著减轻医生行政负担。
在2025年6月的一轮融资中募集到$300M,该轮融资将估值推至约53亿美元。
公司已在美国150多家健康系统落地,产品正在从单纯的语音转写扩展到决策支持与收入周期管理等模块。
HippocraticAI是专注于非诊断性、面向患者的交互性任务(如慢性病管理、出院后随访、护理/患者教育等)的AI agent公司。
2025年1月完成SeriesB融资$141M,估值约16.4亿美元,从而正式进入独角兽行列。
Hippocratic允许临床医生自定义低风险病人接触任务的agent,同时非常强调安全性与临床验证。
国内破冰
在国内,医生们开始被大模型的CoT(思维链)能力所折服。
患者甚至开始带着大模型的分析结果去看病,倒逼医生学习和接纳这项新技术,数百家医院部署了DeepSeek。
同时,国务院关于深入实施「人工智能+」行动的意见明确指出,要推动AI在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用。
通用人工智能时代
不「造工具」,而是「造人脑」
王小川认为,我们正在经历的,远不止是「第四次工业革命」那么简单。
工业革命的核心是掌握物理世界、提升生产工具的效率,其结果是更精细的社会分工和层级。
而大模型带来的,则是一场「逆工业革命」。
它带来的不是生产关系的调整,比如像滴滴、美团一样做供需匹配,而是生产力的直接创造与升级。
过去,我们缺的不是连接医生的平台,而是医生本身的数量和质量。
AI正在从根本上解决供给不足的问题。
它不再仅仅是「造工具」,而是「造人脑」。
一个能够思考、沟通、提供陪伴与服务的智能体,将让社会变得更扁平,让每个人都有机会成为「超级个体」。
百川的AI医疗理念:造医生、改路径、促医学
面对这场历史性的机遇,百川智能规划了一条清晰而深刻的实践路径。
第一步:造医生——从「找医生」到「造医生」。
「老百姓最大的需求是看病,最缺的就是优质的医疗服务」。
互联网医疗平台解决了「找医生」的问题,但无法解决优质医生稀缺的本质。
百川的思路是,直接「造医生」——提供无限供给的AI医生,用于辅助诊断、慢病随访和健康管理。
王小川坚信,AI医生会比无人驾驶更早到来。
首先,AI医生是更迫切的刚需,你可以自己开车,但无法自己看病。
其次,人机协作性更强。
AI司机出错,人类仅有2秒时间接管,几乎无法协作,但AI医生给出的建议,人类医生可以从容地审查、确认,二者可以完美协同。
第二步:改路径——从「医院为中心」到「居家为中心」。
传统的「省-市-社区」三级诊疗体系,由于优质资源的固化,往往难以真正实现分级。
百川的构想是,借助AI医生的无限供给,增加第四级——居家。
当每个家庭都有一个数字健康伴侣,整个医疗服务的路径就被彻底改变了。
患者成为中心:AI医生在家里就能完成早筛早诊,并智能地将你分诊至最合适的医疗机构。
主动健康成为可能:AI能实现对用户全生命周期的健康管理,将医疗的重心从「治疗」前移至「预防」。
强基层得以实现:大量医疗需求在居家和社区层面被满足,真正为三甲医院减负。
第三步:促医学——创建真实世界研究的新范式。
王小川认为,当AI医生融入每个人的生活,数据的收集方式将发生革命性变化。
过去依赖医院检查、电话随访的传统数据收集模式,将升级为基于AI的全病程、持续性的数据收集。
这意味着,每一次诊疗、每一次健康管理,甚至从你出生开始,AI就能为你建立一份连贯的数字生命档案。
AI还将扮演临床研究型助理(CRC)的角色,高效地开展大规模、长周期的真实世界研究,极大地推动循证医学的发展。
而基于海量的个体化生命数据,百川的目标——为生命建模,将不再是空想。
就像短视频能通过数据精准描绘你的喜好一样,生命大模型将能精准预测你的健康轨迹,最终实现真正的个性化精准医学。
这就是王小川和百川智能描绘的生命健康的蓝图!
它始于一个为大众健康做贡献的初心,在一个技术爆发的时代找到了翅膀,最终将落脚于创造不知疲倦的AI医生,为每一个生命建立数字模型。
这不仅是一家公司的商业远征,更是王小川等一代AI从业者,对未来最美好的想象与承诺。