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电动知家消息，9月16日，华为乾崑智能汽车解决方案发文称，乾崑智驾ADS 4（参数丨图片）支持WEWA架构（世界引擎+世界行为模型），拥有45EFLOPS云端AI算力、10亿公里高质量训练数据。这一算力规模在国内位居首位。EFLOPS是衡量云端超算平台计算能力的单位，1EFLOPS表示每秒可进行百亿亿次浮点运算。这个数字直接关系到车企处理海量数据、训练复杂AI模型的效率和能力。

EFLOPS是衡量云端超算平台计算能力的单位，1EFLOPS表示每秒可进行百亿亿次浮点运算，这对处理海量数据和训练复杂AI模型很重要 。华为每年投入超40亿元用于自动驾驶算力建设，单日能处理1.2亿公里数据 。他们的云端每日处理数据量比特斯拉FSD的训练量还要大。

华为ADS 4依托 10亿公里 云端高质量训练数据，这些数据相当于一位老司机在暴雨、夜间、事故等各种极端路况里开了10万年车。如此大规模的高质量训练数据，为华为智能驾驶系统提供了丰富的学习素材，使其能够应对各种复 杂和极端的驾驶场景。华为在自动驾驶领域的研发投入规模远超行业平均水平，每年投入200亿元用于汽车领域研发，其中ADS系统占比超40%。这样的投入规模为华为构建了难以逾越的技术壁垒。业内热议的“世界模型”对算力的需求呈指数级增长。这类用于模拟真实物理环境来训练自动驾驶系统的技术，能否支撑此类大模型的训练，已成为车企进入下一轮竞争的关键门槛。