当前位置: 首页 » 资讯 » 新科技 » 正文

谷歌DeepMind入局“人造太阳”控制系统,AI挑战1亿摄氏度高温

IP属地 中国·北京 编辑:王婷 IT之家 时间:2025-10-17 10:07:03

IT之家 10 月 17 日消息,谷歌昨日(10 月 16 日)发布博文,宣布携手 Commonwealth Fusion Systems(下文简称 CFS)能源公司,利用人工智能(AI)技术,加速实现清洁、安全的无限核聚变能源。

图源:谷歌博客

IT之家援引博文介绍,核聚变是驱动太阳发光发热的物理过程,要在地球上复现它,就必须在超过一亿摄氏度的高温下,将被称为“等离子体”的电离气体稳定约束在聚变装置内。这是一个极其复杂的物理挑战,而 DeepMind 正尝试运用人工智能来破解这一难题。

此次合作的基础是 DeepMind 在 AI 控制等离子体方面的突破性研究,DeepMind 此前已成功利用深度强化学习控制托卡马克(Tokamak)装置的磁体,稳定复杂的等离子体形态。团队为拓展研究范围,开发了开源等离子体模拟器 TORAX。

图源:CFS

另一方面,CFS 正在美国波士顿郊区建造名为 SPARC 的紧凑型托卡马克装置,该装置利用强大的高温超导磁体,目标是成为史上首个实现“能量净增益”(即产生的聚变能量超过维持反应所需能量)的磁约束聚变设备,这是验证聚变能源可行性的关键里程碑。

图源:CFS

该装置已完成约三分之二,预计于 2026 年晚些时候竣工。CFS 预计,它将成为首个发电量超过核电站自身运行所需能量的聚变装置。

双方的合作目前已在三个关键领域展开。首先,利用 TORAX 为 SPARC 运行数百万次虚拟实验,在装置启动前测试并优化其运行方案,从而节省宝贵的时间和资源。

其次,运用强化学习等 AI 方法,在模拟中探索海量的潜在操作场景,快速识别出最高效、最稳健的净能量生成路径。

最后,开发一种“AI 驾驶员”,用于实时控制 SPARC 的运行,例如通过动态调整磁场来有效管理和分散装置壁上的巨大热负荷,确保设备在高功率下安全运行。

标签: 等离子体 装置 谷歌 高温 能源 利用 图源 入局 太阳 能量 宝贵 关键 摄氏度 人造 人工智能 节省 时间 团队 美国 核电站 海量 驾驶员 磁场 波士顿 发电量 场景 实时控制 动态 开源 里程

免责声明:本网信息来自于互联网,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点。其内容真实性、完整性不作任何保证或承诺。如若本网有任何内容侵犯您的权益,请及时联系我们,本站将会在24小时内处理完毕。