华为想建的不是传统的应用生态，而是一个以 AI 为核心的全场景智能操作系统生态。

“刚开始用我们系统的时候，大家会感到新奇。用的过程中，大家会看到很多应用在开发、上架，在完善的过程中越用越好用。”

今年 6 月的华为开发者大会上，华为常务董事、终端 BG 董事长余承东，把鸿蒙系统用户的体验形容为 “微笑曲线”。

这是华为开发鸿蒙系统必经的过程。过往成功的操作系统，都是在硬件发生巨大变革时，跟随新设备普及，逐渐在竞争中建立优势。

独立鸿蒙系统的诞生和推广，则是华为被迫在用户和开发者已经习惯 iOS 和 Android 等系统的时候，推动他们迁移。10 月 22 日的鸿蒙操作系统 6 发布会上，余承东说鸿蒙系统 5 的终端设备数量已经达到 2300 万，是 “智能终端史上发展最快的操作系统”。

凭借巨额投入、资源调度能力和硬件优势，华为用高强度的冲刺，能迅速做出来可用的系统。今年 6 月，鸿蒙系统就已经上架 3 万个鸿蒙原生应用和云服务，但它相比 iOS 和 Android 还有差距，这是无法回避的问题。

AI 的迅速发展给鸿蒙系统带来发展契机。苹果和 Google 等公司尽管有深厚的技术积累，哪怕是 Google 在大模型领域已经占据领先位置，把大模型等 AI 技术引入操作系统时，往往会显得克制，甚至是保守。

苹果要兼顾隐私和用户的体验一致，推动 Apple Intelligence 的核心是端侧处理和私有云计算，并确保不会破坏原有的体验，所以每一步都小心翼翼，一再延期。

而 Google 的挑战在于 Android 生态的碎片化，它要确保新的 AI 能力，可以在大量不同硬件配置的设备上相对一致地运行，这是一个巨大的工程难题，所以会倾向于用 Gemini App 等上层应用来渗透。

“我们从（操作系统）设计之初，就能带来很多体验的增强。” 余承东说。华为开发独立的鸿蒙系统，则没那么多的负担，它可以从底层的 SoC、到操作系统、再到上层框架以及终端硬件，做垂直整合优化保证体验。

最新发布的鸿蒙系统 6，就体现出新生操作系统的优势：AI 与操作系统的融合，并不是简单的功能堆叠，而是从表层功能真正延伸到底层架构。华为也在组织层面做调整，要更大力度地押注 AI。

AI 在系统的各个方面，语音助手成统一入口

鸿蒙系统 6 的发布会上，余承东和华为终端 BG CEO 何刚介绍智能体验环节，没有提及任何一款大模型的名称，包括华为自研的盘古大模型。他们重点介绍了大模型等 AI 技术的加持下，新版系统有哪些新功能和体验。这或许就是华为对鸿蒙系统中如何融入 AI 的直接体现。

鸿蒙系统 6 的 AI 智能体验，不全在智能板块，而是出现在整个操作系统的各个方面，嵌入到不同的用户使用场景。比如：

用户选图库中的照片设成壁纸，AI 自动构图，提供不同的时钟、艺术字体布局样式。用户也可以让 AI 学习并生成特定的艺术风格，比如拍一张书法作品照片，鸿蒙系统中的 AI 就能把书法作品中的风格用到壁纸上。

用户接听陌生人来电时，AI 根据对方的通话信息识别，它是否属于刷单返利、虚假机票退改以及冒充公检法等多种典型诈骗场景。同时，AI 检测到路人注视手机屏幕时，就会发出提醒，一些银行、办公等敏感应用，可以直接进入防窥模式。

原本用户想要用手机修图需要一步步点按屏幕操作，现在可以直接在图库中用语音操控，自动加上专业打光、模糊、景深等效果，甚至是修改照片背景等。用户还可以让它根据一批照片自动生成视频，这个过程中，AI 会智能添加配乐和运镜等。

华为与大疆合作，把鸿蒙系统 6 适配大疆 OSMO 手持云台，调用系统相机时，手机能智能追随人物主体。在演示中，鸿蒙 6 的相机还能充当试衣镜，给用户的穿搭提建议。

过去几年，大多数用户日常高频使用的应用开发者，都在积极在产品中融入 AI。比如京东会尝试用 AI 做导购，滴滴会尝试用 AI 帮用户打车，美团会尝试用 AI 点外卖。单个产品中加入 AI，或许会让用户在特定的场景中提高一些效率，但会让 AI 体验显得割裂，比如手机中出现一堆助手。

在鸿蒙 6 中，能识别 16 种方言的智能助手小艺，成为了 “智能服务统一入口”，它可以调动手机中的各种应用解决问题。

比如 “周末钓鱼规划”。过去用户要先打开天气 App 查天气、然后去地图 App 搜钓场、再到日历 App 填行程，来回切换多个应用。现在可以直接对小艺说 “周末适合钓鱼吗？”，它就可以综合天气、地图等情况，给出回复：“周日 7 点，要记进日程吗？”

小艺还能深入调度系统中的第三方应用。用户看视频的时候，家人说没有猫粮了，可以直接喊出小艺，让它在京东上再来一单最近买的猫粮。小艺可以在后台自己行动，最后步骤再找用户确认信息和付款。小艺也能制定周期任务、场景任务等，比如可以设定在公司打开小红书时，自动把音量设置为 10% 等。

在大模型的支持下，小艺也具备推理能力，去做深度研究（电脑端），也可以调度多种应用或者 AI 服务（智能体），完成更复杂的任务。

比如用户看病不确定去哪个科室，可以通过小艺调出来蚂蚁健康管家，咨询挂什么科，有什么推荐的专科医生，并支持直接挂号。在手机上收到检验单后，用户也可以直接拖给小艺，让它调出讯飞晓医智能体，解释每个指标的含义，结合病史和数据分析病情，提供饮食建议。类似的功能还有根据用户要求，用大麦开发的智能体麦宝订演唱会门票等。

2024 年开始， AI 技术的发展让智能体成为应用开发潮流，也给平台方带来新问题：智能体之间往往缺乏统一标准，经常 “互不认识” 很难协同，所以行业内出现出现 MCP、A2A 等标准协议。

华为能在鸿蒙系统 6 中用小艺调度多个智能体协同完成任务，不只是靠这些第三方开发的协议，而是因为它能深入到应用开发层面，统一不同智能体的框架。这是鸿蒙系统的优势。

过去多年，操作系统竞争的核心是 “应用数量和质量”。谁能吸引更多的开发者，开发出更丰富的 App，建立完善的生态，谁就能锁定用户，然后这些用户又能帮助吸引更多开发者。这是 iOS、Android 或者 Windows 成功的根本之一。

而大模型的出现，正在将竞争的核心从 “应用为中心” 转向 “智能体为中心”。用户的需求可能不再是 “打开某个 App 去完成任务”，可能会是直接给助手说 “我想要什么”，让它来调度智能体完成任务。

据华为介绍，鸿蒙 6 的开发理念，就是让过去的 “人适应系统” 转变为自动化的 “系统适应人”，并根据用户的行为模式、偏好等主动学习和提供个性服务。

在重新开发鸿蒙应用的过程中整合 AI 体验

使用自研内核的原生鸿蒙系统，不再兼容 Android 应用，开发者需要为它重新开发应用。这也意味着，华为也要给开发者提供新的开发工具。

传统视角看，让开发者重新开发应用有巨大的成本。比如金山办公副总裁姚冬曾说，他们开发出来第一版鸿蒙原生 WPS 花了 8 个多月时间。

但在新的需求变化中，华为可以借助 AI 迅速发展建立一种 “后发优势”。因为它没有庞大的历史应用生态需要兼容，它可以更彻底地按照 “智能体” 的逻辑来设计整个系统，降低开发者向 AI 转型的成本。

“应用与智能体深度融合的趋势下，恰好也是我们鸿蒙生态的发展过程。” 何刚说。在鸿蒙系统中，华为把 AI 直接融入到了应用开发的环境中。

今年 6 月的华为开发者大会上，华为发布鸿蒙智能体框架（HMAF）。据介绍，这个框架集成了鸿蒙 Agent 通信协议、鸿蒙意图框架以及鸿蒙 Agent Kit，给所有智能体定统一 “语言和接口”。

华为开放了鸿蒙系统自身能力，包括 4 种开发模式、50 多种开发组件能力、10 个 AI 领域 Kit、11 类 AI 控件、240+ 标准意图等，目标就是让开发者开发鸿蒙系统中的 AI 应用或者给应用中增加 AI 能力时，不用投入太多研发成本，就能开发出具有智能交互、自主决策和群体协作能力的智能体，把应用在鸿蒙系统中的界面，从传统 “App 触控” 转变到 “自然语言交互”。

华为也希望 HMAF 给开发者更多自由度。其中的小艺智能体开放平台，给开发者提供多种开发模板、插件和模式，自然对话就能创建智能体，还能自动优化提示词，提升智能体的任务的成功率。它还支持开发者灵活地给应用设计智能体的服务入口，比如浏览器的智能体，可以设置在用户阅读新闻的时候，提供 AI 摘要问答等智能服务。

现在鸿蒙系统 6 中上架了小艺智能体广场，覆盖医疗、影音娱乐、美食、出行、购物等多领域，已经有 80 多个鸿蒙应用智能体。不少应用开发者选择在鸿蒙首发新功能，比如大麦、京东等多个智能体在鸿蒙端首发上线。

操作系统的关键就是调度和分配设备中的硬件资源（内存、存储、算力等），让不同应用可以流畅运行。手机等设备的应用体验好坏，大部分因素就在于厂商能在多大程度上控制从 SoC 到中间的基础软件堆栈、应用开发平台等，做好垂直整合。

尤其是面对 AI 这样迅速发展的新技术，更极致的垂直整合能够在多个环节优化，让还在完善中的技术体验变得更好。过去只有 iPhone 和 Google 自己研发的手机上具备这样的优势，现在华为也因为独立的鸿蒙系统，有了这样的契机。

而且华为更激进。今年 9 月举办的全联接大会上，华为启动 “天工计划”，宣布要投入 10 亿元资金与资源，与伙伴、开发者共同加速孵化超过 1 万个 AI 原生的元服务、1 千多种意图框架、5 千多个智能体，用来支持鸿蒙 AI 生态构建。

调整组织结构，做 AI 时代的操作系统

客观来说，华为在鸿蒙系统 6 展示出来的功能和体验并非不可复制，技术上也没有与对手拉开太多差距，尤其是对手都在快速尝试整合 AI 的时候。

鸿蒙最深的护城河，不只是一时的产品和功能更新，而是华为本身垂直整合的深度和执行速度。

与过去的大多数产品相比，AI 背后的技术堆栈更复杂。它涉及到底层算力、云计算平台、大模型、终端硬件、应用平台等等。华为是中国少有的能够囊括所有环节的公司，此前这些环节分散在各个业务板块之间，可能存在协同壁垒。

今年 9 月底，华为公布了一项重要的人事调整：增任余承东华为产品投资评审委员会（IRB）主任。

在华为，产品投资评审委员会是重要的决策机构。它是一个跨功能部门的团队，负责华为重大战略方向的资源投入评估、重点项目立项审核及预算审批等关键环节，并协同华为各产品线、研发、市场、销售、供应链等部门，推动公司战略落地。

据了解，余承东担任华为产品投资评审委员会主任的主要任务，就是带领华为在 AI 领域取得全球领先地位，被内部视为 “打赢 AI 关键战役” 的核心领导人。

这意味着，华为现在通过余承东的管理权责范围，在组织层面上打通了整个 AI 链条。而余承东作为华为终端业务的长期负责人，最懂用户场景和商业落地。现在让他去统管全局的 AI 投入，目的就是用华为最强、最复杂的场景（搭载鸿蒙系统终端）带动技术协同发展。

鸿蒙系统将不再只是华为终端 BG 的产品，而是华为集全公司之力发展 AI 技术的关键出口，这会推动鸿蒙系统在 AI 方面迅速发展。这个人事调整，比发布任何一个新功能都更能体现华为的 AI 决心。新任命公布之后，余承东就在社交媒体上转发了华为招聘 AI 顶尖技术人才的消息，要打造世界最强的 AI。

去年发布真正独立的鸿蒙系统时，余承东说 “有底座，有生态，才是真正的操作系统。” 这句话在当下已经有了新的含义。

鸿蒙系统想要构建的生态，不会是传统的应用生态，还是一个 AI 为核心的操作系统生态。而鸿蒙系统的基座，也不只是它自研内核等底层技术，它的底座还是华为本身，以及华为过去数十年来建立的产品体系和积累的技术。

题图《极速车王》