“目前，人工智能在某些特定领域已展现出革命性，甚至超越传统方法的能力。譬如，在医学影像分析方面，人工智能对病灶的识别精度和效率，在某些任务上已达到甚至超越有些专家的水平。” ——罗凤鸣

　　“人工智能在医疗方面的应用趋势是‘人工+智能’。”在11月8日举行的2025年世界互联网大会乌镇峰会数智健康论坛上，四川大学华西医院（以下简称华西医院）院长罗凤鸣说。在他看来，由于医疗行业的特殊性，现阶段的人工智能只能作为辅助工具，帮助医生提高效率和准确性，提升病人就诊的舒适度。

“会看病”的智能体已上岗
可帮助医生规划手术和CT读片

　　去年11月，华西医院发布了“华西黉医”医学大模型，聚焦“AI+诊疗”“AI+服务”“AI+管理”，支撑人工智能创新应用场景。今年11月1日，华西医院在成都发布了两款基于“华西黉医”医学大模型，围绕患者体验、医疗质效与精细管理应用场景，开发的患者陪诊、医疗文书两大智能体应用。
　　论坛现场，罗凤鸣介绍了两大医疗智能体的使用情况。他说，两大智能体已被应用于服务病人诊疗和临床医生的日常辅助工作，用来提高医院的运营效率和问诊治疗的准确性。同时，在使用中还在不断升级换代，进一步提升病人的就诊感受和优化就医流程。
　　不过，在现实场景中，让患者把自己的健康交给机器，仍然受到多种因素制约。罗凤鸣分析道，医疗行业的特殊性在于保证安全和不造成病人二次伤害，就需要规避人工智能现阶段存在的不可知、不可预测风险。因此，目前人工智能可以使用的范围主要在于手术规划、胸部CT读片等辅助诊疗环节中。

人工智能与传统实验协同进化
形成预测、验证、反馈、优化闭环

　　近年来，以人工智能为代表的前沿技术正加速迭代，为医疗科研创新、诊疗模式升级和健康管理转型注入了全新动能。人工智能在医疗科研的应用上，也正以光速演进。
　　在未来的传统医学研究中，两者相遇将迸发出怎样的“医学火花”？
　　“人工智能不是要取代传统实验，而是在增强和重塑科研范式。”罗凤鸣指出，人工智能在科学研究方面的作用越来越重要。它与传统实验是协同进化的关系，到目前人工智能在某些特定领域已展现出革命性，甚至超越传统方法的能力。譬如，在医学影像分析方面，人工智能对病灶的识别精度和效率，在某些任务上已达到甚至超越有些专家的水平。
　　但罗凤鸣也强调，生物学和疾病学比较复杂，人工智能结论来源于数据，其可靠性也受限于数据的质量规模和代表性。因此，未来的突破更多是把人工智能和传统实验相融合。
　　“人工智能负责提出高价值的假设或进行大规模筛选和预测，实践科学对这些发现进行更严谨的验证和深入的机制探索。两者形成互补，形成人工智能预测、实验验证、数据反馈和模型优化的闭环，这才是推动医学加速前进的更好路径。”罗凤鸣说。
　　华西都市报-封面新闻记者 雷强 欧阳宏宇 邱添 摄影报道