智通财经APP获悉，前谷歌生成式AI团队创始人Jad Tarifi在东京正式成立了AI机器人初创公司Integral AI Inc.，旨在向业界证明——人工智能技术有能力改造/重塑全球最大的工业机器人供应链体系。作为曾主导谷歌首个生成式AI团队并深耕近十年的资深科学家，Jad Tarifi认为大型科技公司在AI部署路径上受限于既有商业模式，而真正的技术突破需要将大模型能力深度植入物理硬件，从而实现人工智能与现实世界的实时交互。

Integral AI Inc. 是一家成立五年的公司，由前谷歌研究员 Jad Tarifi 与 Nima Asgharbeygi 创立，专门开发针对机器人与自动驾驶汽车等自动化系统的 AI 模型。自 2021 年起，该公司便与汽车零部件制造商电装公司(Denso Corp.)合作，通过观察演示来教授工业机器人新技能。

Integral AI的核心竞争力在于其最新宣称研发出的全球首个专为机器人设计的通用人工智能(AGI)模型。与当前主流的基于文本或图像生成的AI模型不同，该模型旨在解决机器人长期以来的“泛化”难题。传统机器人往往受限于预设的固定程序，难以应对多变的物理环境;而Integral AI提出的机器人AGI模型，致力于让机器能够像人类一样通过观察和自主学习，在无需重新编程的情况下执行多种复杂的物理任务。

这家仅 15 人的初创公司正与丰田汽车公司(TM.US)、索尼集团公司(SONY.US)、本田汽车公司(HMC.US)、日产汽车公司及三井化学公司展开初步洽谈，向它们推广人工智能如何推动制造流程进步。Tarifi 在接受采访时表示，下一步是让操作人员向机器人发出语言指令，例如"泡一杯咖啡"，然后由机器人自学如何完成。

之所以选择东京作为总部基地，不仅反映了该公司对日本深厚机器人产业链条的战略依赖，更体现了技术与硬件生态深度融合的趋势。日本在精密硬件制造和工业机器人供应链领域长期处于全球领先地位，Integral AI落户于此，旨在将其在硅谷积累的先进生成式AI算法，与日本顶尖的机械制造能力及工程人才库进行垂直整合。

据了解，日本汇聚了发那科公司、安川电机公司等众多全球顶尖的工业机器人制造商，与此同时，软银集团正着手收购 ABB 有限公司的机器人部门。此外，日本还有三菱电机公司、川崎重工业公司等实力强劲的工厂自动化供应商。

据国际机器人联合会估算，全球约 29% 的工业机器人都由日本企业供应。Tarifi 表示，Integral 能够在这一局面中发挥重要作用，因为“日本在机器人领域优势显著，但在人工智能(AI)与算力方面表现并不突出”。

Tarifi 的 AI 征程：打造新范式与 Genesis 模型

这位 42 岁的科学家在 2013 年组建了谷歌首个生成式人工智能(AI)团队。他是当下众多拥有博士学位的 AI 研究者中的一员，这些研究者认为，大脑新皮层的运作机制是构建 AI 架构与算法的关键所在——此类架构与算法能够模拟儿童的学习模式。

Tarifi 的目标在于打造一种 AI 模型，它能够仅用较少的数据高效地学习信息，并且在处理新信息时不会意外遗忘旧数据，这对于学习过程而言至关重要。他指出，这类模型将助力企业在实体 AI 领域实现突破，从而应对设计新型电池、发现新材料与新药物、驱动人形机器人等复杂任务。

最终，他的愿景是帮助企业教会机器人制造新的机器人。“它们可能会制造烹饪机器人，可能会制造清洁机器人，也可能制造用于生产 iPhone 的工厂机器人，”他表示。

自我学习能力最终有望让机器摆脱对持续更新的依赖。Tarifi 提到，现有的主流大语言模型，如 OpenAI 的 ChatGPT 和谷歌的 Gemini，需要更多人工引导的训练，这可能会限制其灵活性、效率和可靠性。

据 Tarifi 在 2024 年接受《与未来对话：21 世纪的 21 个愿景》作者 Nikola Danaylov 于 Singularity.FM 播客中的访谈所述，童年时期在战火纷飞的黎巴嫩直面生死处境，使他早早意识到"要想真正利用 AI 产生有意义的影响，必须作用于物理世界，而非仅仅停留在数字世界"。

Integral 迄今已筹集约 550 万美元，目前正寻求新一轮约 1000 万美元的融资，以扩大模型规模并为其公开发布做准备。Tarifi 表示，与大型科技公司在 AI 领域的投入相比，这只是零花钱，但足以开发一种算法。该公司计划在今年晚些时候推出其 Genesis 模型，之后再寻求更大规模的扩张。

"这家公司的主张极其大胆，"Danaylov 在最近的一次采访中表示，"但当你负担不起使用或重建现有范式的成本时，你别无选择，只能发明一种新的范式。"

Integral AI的成立标志着生成式AI的竞争已正式进入“具身智能”的新赛道。目前，该公司正利用其创始团队在谷歌时期积累的行为预测与语言模型经验，加速推进原型产品的商业化落地。尽管机器人AGI的完全实现仍面临工程学上的巨大挑战，但Jad Tarifi及其团队的这一尝试，无疑为全球制造业的智能化转型提供了新的范式，也令东京在AI时代的全球科技版图中占据了极具竞争力的一席之地。