一场由人工智能驱动的电商变革已拉开序幕。4月6日，商务部等六部门联合发布指导意见，明确提出发展“人工智能+电商”，引导电商企业加强人工智能大模型等技术研发应用，旨在优化消费体验、降低运营成本、提升流通效能。这意味着，AI大模型正从概念走向电商运营的“核心引擎”。

此次政策将“头部电商企业”定位为攻关主力，鼓励其加大研发投入，构建“产研协同、学用转化”的创新生态。

以阿里巴巴旗下的千问大模型为例，其已深度融入阿里生态体系——2026年1月，千问App全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等业务，上线超400项AI办事功能，成为全球首个能完成真实生活复杂任务的AI助手。

用户只需一句话指令，千问即可调用淘宝闪购下单，并通过“支付宝AI付”完成端内支付，实现从“聊天”到“办事”的跨越。基于淘宝庞大的商品数据库和评价体系，千问能智能生成商品推荐方案，帮助用户完成从消费决策到交易的闭环。

京东则通过自研“言犀”大模型实现全链路智能化升级。目前言犀大模型已支持超1000个业务应用场景，2025年Token调用量同比激增近100倍，AI购物助手年活跃用户突破1.5亿，带动数十亿GMV。

在政企采购领域，京东推出“AI采购管家”智能体，服务超10万采购人、覆盖4万+企业客户，将订单处理效率提升200%、采购成本降低30%。

面向消费者，京东AI穿搭功能已覆盖超200万款服饰商品、75个细分类目，服务超1000家品牌。此外，京东大模型还延伸至工业品领域，依托自研JoyIndustrial工业大模型推动商品标准化，构建行业公认的价格指数体系。

京东云还研发了ViTAE AI预标注模型，在ImageNet Real数据集分类精准度达91.2%居世界第一，助力35万+京东商家高效生成商品素材。AI已不再是辅助工具，而是优化流量分配、降低运营成本、提升流通效能的“倍增器”。

针对此前行业存在的“内卷式”低价竞争及算法争议，文件特别强调要“统筹各方利益优化算法规则”，鼓励电商企业“科技向善”。

这表明政策不仅追求技术效率，更关注公平与可持续发展。通过构建标准体系，优化搜索排名权重，政策正引导行业从“价格战”转向“品质战”。

此外，政策在跨境与数据要素方面也给出了明确方向。在跨境端，支持企业建设海外直采基地与“丝路电商”朋友圈；在数据端，鼓励发展数据标注产业，打造高质量数据集。

随着AI大模型的深入应用，未来的电商购物或将进入“AI理解需求”的智能化时代，消费模式将更加个性化与高效。