作者|听潮Ti2024 罗夏
2025年,AI眼镜成了科技圈的显学。
meta的Ray-Ban智能眼镜在2025年2月销量突破200万副,全年预计冲刺出货量400-500 万副;海外巨头谷歌携手三星重启AI眼镜项目,苹果敲定AI眼镜发布时间表。
国内企业也闻风而动。华为、小米、阿里、字节等国内大厂纷纷高调亮出相关布局,其中阿里夸克的AI眼镜S1目前在天猫旗舰店的预售期达到了45天,一镜难求;国内AR独角兽企业Rokid(乐奇)、雷鸟创新等专业玩家也在持续迭代AI眼镜新品。
图/弗若斯特沙利文
AI+AR眼镜被视为前两类产品的进阶形态它在语音交互、影像捕捉能力基础上,进一步融合了AR光学显示技术,从而实现语音、触控、视觉识别与空间叠加信息等多模态交互方式的深度融合。
当前市面上的AI眼镜品类繁多,定价跨度极大,从数百元到数千元不等,主要的原因也正是在于产品形态的差异化定位。而在这场混战中,并非所有玩家都站在同一起跑线。目前国内可清晰划分为以下五类竞争者:
02大厂的必做题,用户的选做题
热潮之下,一个问题被有意无意地忽略了:普通用户真的需要一副AI眼镜替他看世界吗?
过去十年,无数智能硬件倒在了伪需求上智能手环曾号称要取代手机,结果沦为计步器;智能手表功能强大,但多数人只是将其作为腕表装饰;AR 眼镜喊了多年改变世界,依然困在工业等垂直场景。AI 眼镜若不能回答比手机好在哪,就难逃重蹈覆辙的命运。
目前市面上的 AI 眼镜,核心功能大致包括:语音助手、实时翻译、拍照识别、导航提示、会议记录等。乍看丰富,实则多数功能在手机上早已实现。
更关键的是,这些功能往往需要联网且依赖云端大模型,一旦信号不佳,设备立刻失能。用户体验的另一个硬伤是交互不自然。理想中的AI眼镜应无感融入生活,但现实是用户仍需频繁说Hey,AI,手动点击触控条或通过手机App设置。
此外,隐私问题如影随形。一副随时可录音录像的眼镜,意味着用户既是使用者,也可能成为他人隐私的侵犯者。
其实早在十年前,谷歌推出的Google Glass就因为偷拍问题遗憾离场。而meta的解决方法是在眼镜上嵌入LED指示灯,以提醒周围的人你正在被拍摄。但这样的做法似乎仍不足够,很快就有私人工程师在网上传授改装遮挡指示灯的经验,甚至承接改装服务。
尽管meta回应此类行为违反用户协议,并在新批次产品中将LED从1mm升级至2mm,由闪烁改为常亮模式,甚至加入硬件级篡改检测,但也无法阻止已经流入市场的旧款眼镜继续被改装。
2024年10月,哈佛大学学生AnhPhu Nguyen与 Caine Ardayfio上传了一段视频:《我们准备好面对个人信息一目了然的世界了吗?》
他们在meta Ray-Ban 眼镜上接入人脸识别与数据聚合系统,实现的功能是,只需在街头与陌生人对视一眼,对方的姓名、年龄、电话、住址,甚至其家人的信息,便实时出现在手机屏幕上。
对用户自身而言,AI 眼镜时刻处于在线感知状态,家门内的私人场景、与家人的私密对话、手机屏幕上的金融信息,都可能被设备无意识捕捉并同步至云端。
这些数据既是训练 AI 算法的原料,也可能因账号泄露、系统漏洞成为被窃取的目标,让个人隐私在便捷的名义下无处遁形。
因此,AI 眼镜当前更多是科技爱好者的尝鲜物件,离大众刚需品还有相当距离。
从尝鲜品到刚需品的跃迁,需要找到并深耕真正的刚性场景,也即用户在某种情境下如果没有这个设备,就会明显感到效率下降、安全风险增加或体验变差。
现阶段,AI 眼镜在一些 B 端作业中已经接近这种状态,例如电力行业的运行巡视、点检维修、监造维护;油气行业的远程验收、设备巡检;医疗行业的院前急救、远程会诊等。这些场景中,AI眼镜解决的不是便利问题,而是安全、准确、效率的核心痛点,具备天然刚需属性。
图/艾瑞咨询
从另一个角度看,AI眼镜更像是通往终极终端路上的一个技术驿站,它承担了探索多模态交互、验证AI服务订阅模式、积累用户行为数据等过渡性任务。
除此之外,AI眼镜的核心意义,在于探索一种新的人机关系:AI不再是被动响应的工具,而是主动感知环境、理解意图、适时介入的数字人。
当AI眼镜逐步解决隐私安全、交互体验、场景刚需的核心痛点,当技术让设备真正实现无感融入,当生态让服务形成无缝衔接,或许我们才能回答是的,我们已经准备好让AI看世界了。
而继AI眼镜的下一代入口,应是无感、无形态、全场景的比如可植入皮下的生物芯片、非侵入式脑机接口任何曾经存在于科幻片的想象皆有可能。这些载体不再需要佩戴,而是直接融入人体,实现真正的人机共生。
2025年已行至尾声,随着更多企业入场角逐,2026年会涌现出更多形态各异的AI眼镜产品。在这场百镜大战 的当下,我们不妨祝福并期待这些探索者的突破。
毕竟,只有敢于在技术无人区中踏浪而行,才能真正抵达那个AI无处不在,却又无迹可寻的未来。





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