文 ｜ 阑夕

在OpenAI创始人那篇著名的博文「温和的奇点」里，他畅想了一个能由机器人制造更多机器人的未来，全球的生产力终将脱离人口上限，进入指数级的增长时代。

在物理层面，受制于材料、资源等因素，这种想象或许还是充满了科幻成分，但在软件层面，AI「复制」AI的行为，早已启动。

就在上个月，AI编程产品TRAE，把IDE内置的SOLO模式做成了独立的客户端，包括桌面和网页两大形态。

这么做的好处显而易见，摆脱了传统的IDE环境之后，那些非专业用户产品、设计、运营、数据等从业者都能在他们更熟悉的对话场景，「使唤」一个任劳任怨的AI工程师。

不过这也不是重点，重点在于，这个SOLO独立端，基本上可以说是，SOLO自己开发的⋯⋯

整体来看，AI始终是最核心的代码产出者，程序员们也是全程通过SOLO模式编写SOLO独立端，在超过100万行代码的总量里，来自AI的贡献率高达93%，「吃进去的是草，挤出来的是奶。」

这一年来，信号已经强烈得不能再强烈了，整个软件工业的作业范式，正在发生巨大的改变甚至动荡，而什么值钱、什么不值钱的标准，也在被反复修订和打脸。

是的，「你已经是一个成熟的AI了，要学会自己养家糊口了」，这早就不是一个段子了。

唯一不变的，是变化本身。

把时钟拨回到更早一些，麦当劳的CEO克里斯肯普钦斯基被骂惨了，这并非是因为他做了什么伤天害理的事情，只是在一次试吃新品的直播里，他对自家汉堡的品尝过程，堪称「灾难」。

就像是在啃一节电池，他只咬下了汉堡边缘，随即就开始拿纸擦嘴，甚至连吞咽动作都看不到，这种假惺惺的作态，让他顷刻间成为众矢之的，也为竞争对手献上了助攻，汉堡王、Wendy's的CEO纷纷出镜表现对自家汉堡大快朵颐的画面⋯⋯

公允地说，克里斯肯普钦斯基只不过是让身体本能战胜了职业精神作为一个长期注重饮食管理的精英白男，汉堡这种加工碳水确实会让他无法下咽，但连高管都不热爱公司产品的违和感，自然无法让消费者投出的信任票。

之所以想到这个事情，是因为在看到TRAE团队对于「SOLO开发SOLO」这个选择的解释里，就提到了这么做的基本逻辑：

如果真的相信AI Codibg，那就不应该只把它当成销售话术，自己有没有投身其中并取得结果，是最有说服力的广告。

于是就有了TRAE团队把最重要的项目当成试验田的最佳实践，通过「口喷」的方式，SOLO成功复制了自己。

生物学的理论认为，复制是生命的基本能力，也是影响生命存续的关键特征之一，这么说可能有些形而上，但AI这几年来尤其是最近一年的提速发展，是真的在一次次的推翻它只是一个「更好用的工具」的认知。

最早的时候，AI的「副驾驶」定位深入人心，以致于微软挑中了Copilot来为旗下AI助手命名，但很快我揣测的微软可能就已经在后悔了。

因为AI开始抢方向盘了⋯⋯准确的说，是随着MCP、CLI等基础设施的完善，AI有了行动力，可以自主的去完成工作，人类反而被放在了观测位上。

以编程为例，需要人类手动补全的情况一直在大幅下降，在TRAE的开发者社区里，有重度用户表示，一年下来他有30万行代码是从TRAE里生产的，其中Tab Tab的次数，仅有12次。

换句话说，时至今日的开发者，已经不再需要亲力亲为的开发了，他们适应担当的新角色，更接近于管理者，事前委派任务，事后审查成果。

而在「SOLO开发SOLO」的流程里，抢过方向盘后的AI，连该往哪里开的路线规划，都包揽了。

团队用「痛并快乐着」来形容面对AI编程能力迭代的心理，年初的时候，AI还只是一个给自己打下手的牛马实习生，到了年末，它就已经在自己给自己派活儿了。

还是以SOLO自己给自己做客户端为例，可能很多人会先入为主的认为，那93%的代码水分很大，程序员依然需要频繁的发起对话，来告诉AI该怎么做，而这些对话「还是报错」「别改命名规范」「就改这里别的地方不用动」则不算代码占比。

怎么说呢，一年前的开发模式，或许是这样没错，但版本早就更新了⋯⋯

根据我看到的，TRAE团队分享了他们的做法，是由功能负责人和SOLO协作，并不急着开始写代码，而是先让AI输出完整的技术方案，确保执行路径符合预期，避免后期可能出现的大规模返工情况。

不过在「SOLO开发SOLO」的实操里，来自TRAE团队的复盘相对更为现实一些，认为当下还是处在量变积累阶段，尚未突破质变，个人的速度是提升了，但组织的速度很难同比提升。

这倒是符合行业里的流行论调，个体适应AI如同小船调头，可以灵活自由，但组织融合AI就像巨轮转向，会有很长的滞后性。

但在整体方向和终极目标上，全球顶尖的科技公司大概是没有分歧的，就像黄仁勋说用AI的人会淘汰掉不会用AI的人，换成公司这种组织也是一样，越早进入AI Native维度的公司，越快享受新的世界。

再举个例子，我们都知道，中国安卓市场的碎片化极其严重，要让App适配不同的共同市场和移动设备，需要消耗大量的开发资源，包括至今仍有批评声瞄准那些不上鸿蒙的App，认为这是在轻慢国产系统，这种人力紧缺造成的厚此薄彼，没有开发者会主动为之。

而「SOLO开发SOLO」这个例子就提供了一种曾经遥不可及的可能性，让AI去开发各个分支版本的App，适配、上架、维护都能高度托管，开发者只需要负担少量人力，管理整个过程不出错即可。

这就是生产力的革命。

据说meta内部搞了一个游戏化的排行榜，给全公司8万多名员工的Token消耗量排座次，从青铜到钻石的段位一应俱全，CTO公开表示公司报销Token的预算不设上限，意思是让员工应用尽用。

尽管这个事儿因为画面过于抽象而引起了不少嘲讽，但本质上，鼓励AI编程和水电一样渗透到软件工程的毛细血管里，乃至倒逼企业生产体系的再造，是没毛病的。

代码自由的未来，是产品自由，产品自由的未来，是创造自由，工业时代已经带来了物质的盈余，AI时代即将带来智能的盈余。

那么什么是稀缺的呢？终究还是那个拍板决定「就这么干」的人，是知道在哪里「画一条线」的人。