随着AI技术的高速发展，工具调用协议成为连接AI代理与外部服务的关键桥梁。近日，通用工具调用协议（Universal Tool Calling Protocol，简称UTCP）引发行业热议，被认为是模型上下文协议(Model Context Protocol，简称MCP)的有力替代者。UTCP通过直接连接工具的原生端点，消除了传统“包装税”，大幅降低延迟并保留现有认证与安全机制。AIbase编辑团队整理最新社交媒体信息，深入剖析UTCP的创新之处及其对AI生态的潜在影响。

UTCP简介:直接连接，告别中间层

UTCP是一个开源协议，旨在为AI代理提供一种灵活、可扩展的工具调用方式。与MCP通过代理网关统一抽象工具复杂性不同，UTCP通过简单的JSON描述文件（称为“UTCP手册”），直接定义工具功能及调用方式。AI代理在服务发现后可直接与工具的原生端点(如HTTP、gRPC、WebSocket、CLI等)通信，省去中间服务器的复杂包装。这种设计不仅降低了延迟，还保留了工具原有的认证、计费和安全设置，极大提升了开发效率和系统兼容性。

UTCP的核心优势:灵活与高效并存

UTCP的设计理念是“描述而非代理”，其核心优势包括:

- 无包装税:无需为每个工具开发额外的代理服务器，只需提供JSON定义即可调用现有API或服务，简化开发流程。

- 广泛的协议支持:支持包括HTTP、WebSocket、gRPC、GraphQL、TCP、UDP、WebRTC在内的多种通信协议，甚至能无缝集成现有MCP服务。

- OpenAPI规范兼容:UTCP支持自动转换OpenAPI规范，方便开发者快速将现有API接入AI代理。

- 低延迟与高可扩展性:通过直接通信，UTCP避免了代理层带来的性能损耗，适合大规模工具集成场景。

MCP的局限与UTCP的改进

MCP作为Anthropic于2024年底推出的开源协议，通过客户端-服务器架构为大型语言模型（LLM）与外部工具提供标准化交互方式。然而，社交媒体讨论指出，MCP的“过度包装”问题增加了开发复杂性，且代理层可能导致额外的性能开销。相比之下，UTCP通过直接调用工具的原生端点，极大简化了集成流程。此外，UTCP支持本地CLI工具和P2P通信(如WebRTC)，进一步扩展了其应用场景。

例如，MCP在连接数据库时需通过代理层，而UTCP则将数据库连接整理为标准格式，供AI代理直接访问。这种方式不仅降低了开发门槛，还让企业能够充分利用现有基础设施，无需额外调整认证或安全机制。

社交媒体热议:UTCP的开发友好性

社交媒体上，开发者对UTCP的评价聚焦于其简单性和灵活性。有开发者表示，UTCP通过JSON描述工具功能，省去了繁琐的中间服务器配置，特别适合希望快速集成现有API的团队。相比之下，MCP的工具调用流程被部分开发者认为“复杂且不够直观”，尤其在需要频繁调整工具定义时显得繁琐。

UTCP的市场潜力与未来展望

UTCP的推出标志着AI工具调用协议向更高效、更灵活的方向迈进。其“零包装”设计理念契合了AI时代对低延迟和高兼容性的需求，尤其在企业级应用和复杂工作流场景中展现出巨大潜力。尽管UTCP仍处于早期发展阶段，部分开发者指出其安全措施需依赖工具自身的配置，未来可能需要更完善的标准化安全机制。AIbase认为，随着UTCP社区的壮大和协议的进一步优化，它有望成为AI代理与工具交互的主流标准，助力构建更加开放和高效的AI生态系统。